基于故障树的道闸管理系统软件安全性分析

道闸管理系统软件实现道闸上升/下降控制等功能,,软件安全性对于车辆财产甚至人身安全具有重要影响.本文针对"自动道闸控制功能"和"人工道闸控制功能",阐述道闸管理系统软件工作原理.基于此,借助故障树技术,针对典型事故"车辆或行人穿越道闸时,道闸意外下降"建立故障树分析模型,自上而下识别导致事故发生的原因事件,进行软件设计改进,为预防此类事故发生提出建议.

基于道闸管理的医院疫情防控管理系统的设计与应用

在目前新型冠状病毒肺炎疫情防控形势依然严峻的背景下,为避免医院入口出现拥堵现象,消除人员聚集带来的传播隐患,该研究设计了一套基于道闸管理的医院疫情防控管理系统,该系统由前端硬件及后端平台组成,主要采用了物联网技术、二维码识别技术、身份证识别技术、体温检测技术、构件化的开发方法、ASP.NET开发架构六项关键技术,具有健康码识别、红外体温检测、身份证识别、人脸比对等核心功能,提升了人员的通行管理效率,同时加强了对进出医院人员的安全管理。该系统不仅节约了大量人力、物力资源,实现了无纸化登记查询和电子化统计分析,而且利于促进区域化健康、防疫一体化联防联控大格局的形成和发展。

基于智能识别的发电企业道闸管理创新与实践

探索大型发电企业如何充分利用现有智能识别技术构建本质安全的企业道闸管理模式,能够有效管控外来人员及车辆,保障企业良好治安秩序。以广东粤电靖海发电有限公司为例,阐述了该公司构建智能识别道闸系统的过程,并总结了该技术应用后在发电企业治安保卫等方面取得的成效。

道闸管理系统软件安全性分析

纵观当前国内智能管理系统的研发和建设,其已经取得十分突出的成果,尤其在控制方面,成功利用道闸系统软件来进行升降管理、计时收费,为各大商场、停车场、住宅小区提供了便利。这一切是基于道闸管理系统软件的应用而实现的,但是在实践中也经常会出现道闸失控等问题,这就要求设计人员建立故障树分析模型对道闸管理系统软件安全性进行分析和调控。