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多约束条件下路由选择算法研究
被引量:
2
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作者
王卫亚
王凤琳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2395-2397,共3页
采用遗传算法和蚁群算法相结合的融合算法,继承了遗传算法和蚁群算法的优点,在求精解效率上优于遗传算法,在时间效率上优于蚁群算法,能很好地实现多约束条件的最优路径计算,测试证明融合算法优化性能和时间性能都取得了很好的效果。
关键词
遗传
算法
蚁
群
算法
遗传—蚁群融合算法
路由选择
算法
下载PDF
职称材料
题名
多约束条件下路由选择算法研究
被引量:
2
1
作者
王卫亚
王凤琳
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2395-2397,共3页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2005F19)
文摘
采用遗传算法和蚁群算法相结合的融合算法,继承了遗传算法和蚁群算法的优点,在求精解效率上优于遗传算法,在时间效率上优于蚁群算法,能很好地实现多约束条件的最优路径计算,测试证明融合算法优化性能和时间性能都取得了很好的效果。
关键词
遗传
算法
蚁
群
算法
遗传—蚁群融合算法
路由选择
算法
Keywords
Genetic Algorithm (GA)
ant colony algorithm
genetic and ant colony combination algorithm
routing selection algorithm
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多约束条件下路由选择算法研究
王卫亚
王凤琳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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