用微弹轰击法介导的转基因对小鼠进行乙肝病毒遗传免疫研究

用包裹ＤＮＡ的金微弹轰击耳朵，将表达乙型肝炎病毒表面抗原（ＨＢｓＡｇ）基因的重组质粒转入小鼠皮肤细胞，在小鼠血清中检测ＨＢｓＡｇ及抗－ＨＢｓ抗体。实验组８只小鼠中，有３只在基因转移３天后检测到ＨＢｓＡｇ。１４天再轰击１次。１６天后２只鼠中检测到抗－ＨＢｓ抗体。２８天后４只鼠中检测出抗ＨＢｓ抗体。对照组４只小鼠中ＨＢｓＡｇ及抗－ＨＢｓ抗体均未检测出。本实验为今后进一步分析乙肝病毒的遗传免疫奠定了实验基础，提供了实验依据。

混合交通网络设计的遗传免疫算法研究

为了研究混合交通网络设计的启发式求解算法,以路段建设费用和网络费用最小化为目标,建立了混合交通网络设计的双层规划模型。鉴于标准遗传算法的局限性,基于人工免疫思想,将免疫系统仿生机理中的免疫调节、克隆选择、免疫记忆引入到遗传算法中,给出了求解混合交通网络设计的遗传免疫算法。通过算例验证了算法的有效性,并和标准遗传算法进行了比较。结果表明,在混合交通网络的设计中遗传免疫算法比标准遗传算法具有更好的求解效果。

基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法

微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.

遗传免疫与基因治疗

传统免疫是用抗原免疫实验动物来制备抗体以及通过免疫接种直接注射抗原或减毒疫苗,激发体内免疫反应防止感染。自1796年英国医生Edwbrd Jener首次研制成功牛痘疫苗并应用于人类,近两百年来,免疫技术已帮助人类战胜了包括天花在内的众多传染性疾病。遗传免疫则是近三、四年来伴随着分子生物学研究的深入而发展起来的新的免疫方法。1990年Wollf首次将外源基因以质粒的形式直接活体注射到小白鼠骨骼肌中,并检测到了该基因的表达。由此揭开了遗传免疫研究的序幕。

放射工作人员某些遗传免疫因素的改变

为了探讨电离辐射对人体的效应,我院曾对从事放射工作人员在遗传及免疫方面的影响做某些探讨,现予报告。 一、观察对象及内容 (一)一般资料 观察279例受照者均为职业放射人员,年龄20～58岁,以日照剂量均在(【2msv)以内,按受照射时间和放射线种类分三组:X射线照射组(202名),β射线照射组(18名),γ射线照射组(59名),另设健康对照组30名。

遗传免疫

美国Texas大学的一个科研小组建立了一种新的利用微轰击DNA输送系统的免疫方法。科研人员用含受人β-肌动蛋白启动子和细胞肥大病毒启动子转录控制的人生长激素(hGH)基因组拷贝的质粒接种年幼小鼠。用免疫测定法监测hGH抗体的产生。按种后几周内,88%的小鼠产生了hGH 抗体。为了测定是否起动了初级免疫应答,再次用该种质粒接种曾初次接种并产生过抗体的小鼠。在接种处未出现局部炎症,表明用此技术造成的免疫应答反应可经逐次DNA加强注射加以强化。

基因疫苗与遗传免疫

遗传免疫（ｇｅｎｅｔｉｃｉｍｍｕｎｉｚａｔｉｏｎ）是近二、三年发展起来的一种新的免疫接种技术。将抗原编码基因插入带有强启动子的质粒载体，然后用物理方法将此重组质粒导入体内细胞，抗原编码基因即在细胞内报导合成抗原蛋白，诱发机体产生保护性免疫反应。本文回顾了基因疫苗的研究过程，并对遗传免疫的原理和应用前景进行了讨论。

基于改进式免疫遗传算法的车联网任务卸载方案

为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题,提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法(IDP-IGA),在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子,并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元最大可分配资源的前提下,优化系统的时延-能耗开销。仿真结果表明,所提算法具有良好收敛性,与传统算法和遗传-粒子群优化算法相比,能够显著降低系统的时延-能耗开销,在任务卸载过程中实现最优的资源分配方案。

基于改进免疫遗传算法的建设项目应急预案优化

为了提高建设项目应急预案的针对性,基于改进免疫遗传算法对建设项目应急预案优化进行仿真研究。首先,借鉴生物免疫原理,构建建设项目应急预案优化理论模型;其次,通过设计Taguchi试验优化算法中的重要参数,引入精英保留策略改进免疫遗传算法,并基于该算法构建建设项目应急预案优化模型;最后,以某高速公路为例,运用MATLAB软件进行模拟仿真,测试改进免疫遗传算法的可行性,并设置两组对比实验验证改进免疫遗传算法的优越性。仿真结果表明:相比于传统免疫遗传算法,改进免疫遗传算法下应急预案的亲和度更高,收敛速度也更快。这拓展了项目风险研究,为风险应对决策提供参考依据。

基于改进自适应免疫遗传算法的智能电网虚假数据攻击检测方法

作为典型的信息物理攻击,虚假数据可以实现测量输出无变化,从而欺骗基于卡方检测器的检测。为此,提出一种基于改进自适应免疫遗传算法的智能电网虚假数据攻击检测方法。首先,建立三相电压测量电网模型,分析虚假数据攻击的隐蔽特性。然后,利用抗体之间的相似度指数建立异常数据检测器,对入侵的虚假数据进行检测。此外,通过引入选择、交叉、变异算子的自适应设计,提高免疫遗传算法的收敛速度和全局寻优能力,从而改善攻击检测的性能指标。最后,通过仿真实验分析所提检测方法对虚假数据攻击的检测率和误检率,结果验证了该方法的有效性。

基于多策略免疫遗传算法的无人艇航向自适应控制

针对无人艇在真实水面环境下的航向跟踪控制问题,提出一种基于多策略融合改进免疫遗传算法(MSFI⁃GA)的无人艇航向自适应控制方法。首先,建立无人艇的二阶非线性运动模型和环境风浪流干扰模型。其次,提出一种基于多策略融合改进的免疫遗传算法,通过引入混沌初始化、向量角相似度及自适应差分接种等策略,改善基本算法收敛缓慢、易陷入局部最优的缺点;在此基础上,设计基于MSFIGA的无人艇航向自适应控制器及性能评价函数,以实现对无人艇控制参数的自适应优化。最后,通过对比仿真试验和在线仿真试验验证该方法的优越性和实用性。

基于免疫遗传算法考虑割缝及间隙补偿的矩形件排样优化研究

激光切割钢板产生零件广泛应用于造船厂等重型企业,其中矩形件是一类非常重要的零件。针对制造业中大规模、多尺寸的矩形件排样问题,考虑了割缝距离及钢板边缘间隙距离对板材利用率的影响,以板材利用率最大为目标构建数学模型,将免疫遗传算法与剩余矩形算法结合求解该模型。通过与遗传算法和免疫算法与剩余矩形算法结合的求解结果进行比较,证明了免疫遗传算法在提高板材利用率方面的有效性,并生成了对应的排样图,对工厂生产实践具有一定的指导意义。

基于免疫遗传算法的智能柔性仓库货位自动化分配方法

针对没有充分考虑到货物就近存储、分配不均、入库效率低等的问题,为了有效地提高工作效率,提高空间利用率,设计了一个基于免疫遗传算法的智能柔性仓库货位自动化分配方法。将保证上轻下重的货架承重原则、先入后出的目标、关联性货物就近存储作为分配目标,采用免疫遗传算法不断迭代计算,赋予其自动化属性,对各层的个体给予同样的虚拟适度值,实现智能柔性仓库货位自动化分配。结果表明,所提出方法在应用后,能够将较重货物分配在底层,提高算法搜索效率,保证入库时间较短,满足智能柔性仓库自动化运维模式需求。

基于免疫遗传算法的多模式资源受限养护工程调度问题研究

公路养护工程项目调度通常会受现场资源与施工工期的限制,针对基本遗传算法不能有效解决多模式资源受限养护工程调度问题(MRCPSP),将生物免疫系统中抗体多样性的维持机制应用到养护工程调度管理,构建一种采用双链表结构编码方式(随机优先权值链表和模式链表)、串行调度生成机制解码方式的免疫遗传算法,通过选择、交叉、变异和记忆库更新算子进行全局搜索确定较优项目调度方案.运用PSPLIB问题库中的基准问题对该算法进行验证,以证明该算法的可行性和有效性.

免疫遗传算法的辐射型配电网无功电源规划方法研究

针对辐射型配电网存在无功电源规划效果较差、规划网损率较大的问题,该文提出基于免疫遗传算法的辐射型配电网无功电源规划方法。基于无功优化问题建立目标函数模型,根据配电网无功供电的规划方案确定无功电源的容量、类型和位置。基于遗传算法进行染色体编码,以某市配电网无功电源的优化规划问题为例,定义正确的适应度函数,采用变化的交叉率、变异率进行遗传操作,完成免疫遗传算法的辐射型配电网无功电源规划任务。试验结果表明,在应用该文提出的方法后,电网电压调整率和负载调整率均得到提高,电网网损率降低,证明该文提出的方法具有较高的实用性。

免疫遗传算法在图像分割设计中的实现研究

图像分割是图像处理技术的一个重要研究方向,它是根据图像的灰度特性差异,提取图像中的特定目标区域来进行实现完成的。而传统的遗传算法在处理分割目标和背景差别不大的图像时,会出现分割效果不明显的情况,因此本文提出了一种免疫遗传算法,该遗传算法既充分保留了遗传算法用于寻找最优化求解的免疫搜索过程特征,也充分利用免疫算法的多机制功能来帮助求解有关多目标函数的最优化解特征,从而有效的避免了免疫算法的过早缺陷,改善了遗传算法对多目标图像分割能力不足的缺点。实验结果表明,免疫遗传算法运用在图像分割的效果上比简单遗传算法的分割效果要好。

基于免疫遗传算法的机场停机位分配研究

对于机场而言,如何合理进行停机位分配,提高停机位的利用率就变得尤为重要。本文以近机位利用率最大和机型资源浪费最小为目标建立数学模型,并设计用免疫遗传算法对模型求解。最后,通过数据模拟证明该方法具有有效性。建立以航班靠桥率、机位利用率为目标的数学优化模型,其次,设计了一种改进的免疫遗传算法求解模型。仿真结果验证了所提出的模型和算法能够得到合理有效的停机位分配方案。

遗传免疫──一种新的免疫途径

遗传免疫──一种新的免疫途径卢大儒，邱信芳，薛京伦遗传免疫（ｇｅｎｅｔｉｃｉｍｍｎｕｎｉｚａｔｉｏｎ，ＧＩ）是一个随着基因治疗的诞生而出现的新概念。基因治疗是８０年代初期迅速发展起来听人类医学遗传学中一个全新的领域，是现代分子生物学与传统医学的结晶，...

家族调查证实胰岛素自身免疫综合征有遗传倾向

家族调查证实胰岛素自身免疫综合征有遗传倾向杨开福浙江省台州医院临海市３１７０００１９６８年平田在一例未经胰岛素治疗的自发性低血糖病人血中发现了抗胰岛素抗体，并称为胰岛素自身免疫综合征（ＩｎｓｕｌｉｎＡｕｔｏｉｍｍｕｎｅＳｇｎｄｒｏｍＩＡＳ），空腹低血...

基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化

针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性。