利用DNA指纹技术进行玉米自交系类群划分新方法——遗传背景分析法

对52个待测玉米自交系和15个对照自交系进行DNA指纹分析,计算待测玉米自交系与各类群对照自交系之间的遗传距离,不用聚类分析方法,直接根据遗传距离进行类群划分,结果表明,与传统的聚类分析方法相比,遗传背景分析方法是十分有效的玉米自交系类群划分新方法,将52个玉米自交系主要分为5大类群,即瑞德群,黄改群,P群,旅大红骨群和兰卡斯特群,未发现新的优势类群,除了自交系黄C以外,其他所有玉米自交系的类群划分结果与系谱来源相吻合,并指出黄C属于瑞德群。

基于遗传层次分析法的“双师型”教师实践能力评价

首先阐述了"双师型"教师所必须具备的实践能力,在此基础上,引入遗传层次分析法,选取"双师型"教师实践能力的评价指标,将实践能力中诸因素定量化,用一种通用的全局优化算法——加速遗传算法进行求解,最后引入相关算例,对比评价结果,说明该方法增强了评价的稳定性和准确性,为人力资源管理和"双师型"师资队伍建设提供了数字依据。

基于遗传层次分析法的企业环境信用预警指标体系构建

针对企业环境信用评价滞后、缺乏预先警示的问题,结合企业实际情况以及环境管理部门的迫切需要,选取企业环境污染行为、企业环境管理行为和企业环境守法行为三方面内容构建企业环境信用预警指标体系,采用遗传层次分析法来确定各指标权重,为环境管理部门提供参考。研究结果表明,企业的环境污染行为所占比重最大,其中废水、废气等的污染对企业环境信用影响最大,其次是环保审批和排污许可证的取得、企业的环境管理体系认证和企业的环境管理投入水平。该结果符合企业环境信用预警预期。

基于遗传层次分析法的高速铁路运营统计指标筛选

为整合现有高速铁路运营统计指标体系,克服整合后指标体系过于庞杂的特点,最大程度发挥体系中各指标的自身特点,分析了高速铁路运营统计指标选取的基本原则,结合现有铁路运营统计指标体系与高速铁路运营实际,建立初步的高速铁路运营统计指标体系。在对各指标进行重要度排序的基础上,运用层次分析与加速遗传算法相结合的方法,计算统计指标体系各指标的权重,对初步的运营统计指标体系进行排序。

采用乳管遗传学分析法检测乳腺癌

据近期出版的《柳叶刀》杂志报道,研究人员在对乳腺乳管细胞进行的遗传学分析中发现,有95％的乳腺癌是因此引起的,该项研究可使乳腺癌的早期检测成为可能。研究人员通过灌洗乳管的方法收集可疑细胞。

PC构件运输全流程风险研究--基于遗传模糊层次分析法

采用实地调研和专家访谈的方法从环境、人为、构件、机械、法律五个维度确定PC构件运输全流程22个风险指标,构建了基于遗传模糊层次分析法的PC构件运输全流程风险评价指标体系,结合实例对风险进行综合评价。研究发现:①该实例PC构件运输全流程风险处于一般高水平;②构件因素、机械因素和人为因素较其他类别风险高。

基于GA-AHP和物元分析法的水库除险加固效益评价

针对水库除险加固工程的效益评价问题,综合考虑经济、社会、环境三个方面构建效益评价指标体系,采用遗传层次分析法(GA-AHP)确定指标权重,并建立物元分析评价模型(MEAE),分析工程治理效果,为水库的管理和维护提供依据。以宜昌市小溪塔黑湾水库除险加固工程为例,用定性和定量结合的方法量化各指标值,确定评价标准,对工程效益进行评价。结果表明,黑湾水库除险加固大部分效益指标达到了预期效益,与实际情况相符,验证了评价模型的有效性。

基于联系数的城市水生态文明建设评价方法

为对不同不确定性条件下城市水生态文明建设进行定量评价,识别城市水生态文明建设中的薄弱指标并判断建设状态的发展趋势,提出了采用遗传模糊层次分析法筛选评价指标,采用联系数方法进行定量评价,并综合运用级别特征值法、属性识别法、减法集对势法和加权综合得分法来评价城市水生态文明建设状态的城市水生态文明建设评价方法。以安徽省马鞍山、淮北、六安、池州城市水生态文明建设评价为例对所提出的方法进行了验证,评价结果与实际情况契合度较高,表明该方法合理可靠;该方法充分利用了相关评价信息,分析和判断结果合理,应用简便,可用于不同城市水生态文明建设动态评价。

泵站建筑物遗传模糊安全评价模型

为了更加准确地对泵站建筑物进行安全评价,利用标准遗传算法、层次分析法和模糊评价方法研究泵站建筑物的安全综合评价方法.首先采用从定性到定量的综合集成的方法,结合专家知识、检测数据和各种信息,分析得到安全评价值从而建立模糊综合评价矩阵;然后利用标准遗传算法、层次分析法建立的遗传层次分析法确定评价指标的权重向量;最后利用模糊综合评价模型进行模糊合成,得到泵站建筑物的安全评价结果.对临洪西泵站工程建筑物进行了安全综合评价,模糊综合评价结果向量S为(0.313 6,0.356 2,0.247 1,0.083 1),根据最大隶属度原则,Smax为0.356 2对应第2个评语,则综合评价结果为基本安全,属于二类建筑物.结果表明:临洪西泵站工程建筑物总体上达到设计标准,满足安全运用的要求.评价结果与通常方法评价结果一致,说明遗传模糊安全评价模型的可行性.

基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型

利用主成分分析可以从具有随机噪声干扰的气象场提取主要信号特征,排除随机干扰的能力,论文以1980～2010年共31年6～9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品动力预报因子,采用主成分分析的特征提取与逐步回归计算相结合的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行了分月台风路径预报模型的预报建模研究。在预报建模样本、独立预报样本相同的情况下,分别采用人工智能集合预报方法和气候持续法进行了预报试验,试验对比结果表明,前者较后者在6、7、8和9月份台风路径预报中,平均绝对误差分别下降了7.4%、4.8%、12.4%、17.0%。另外,论文进一步在初选预报因子和样本个例相同的情况下,通过比较新模型与直接采用主成分分析方法选因子并分别运用逐步回归和遗传—神经网络集合预报模型进行计算的预报精度差异表明,前者具有更高的预报精度,其原因是该方法挖掘利用了全部备选预报因子的有用预报信息,而且遗传—神经网络集合预报模型的是由多个神经网络个体预报结果合成,集合模型的各个神经网络个体的网络结构,是通过遗传算法的优化计算确定的,因此,该集合预报模型的泛化能力显著提高,在实际天气预报中具有较好的实用性和推广价值。

舰艇编队协同防空作战效能评估

评估编队协同防空作战效能的指标很多都是定性的,无法进行量化描述。为了准确、客观评估舰艇编队协同防空作战效能,建立基于遗传层次分析法的效能评估模型,分别计算编队在平台模式和网络模式条件下的编队协同防空作战效能。

变截面桩基础的数学实验选型研究

文章借助模糊数学方法分析了扩大盘在不同位置时桩基础的承载特性。通过模型实验得到变截面桩受力过程中扩大盘桩侧变化及每个扩大盘在受力过程中的变化规律,并分析扩大盘在不同土层中桩基承载力提高所起的作用,与数学分析方法构建的桩基形式指标体系进行对比,以验证理论推导的合理性和可操作性,并对各形式的变截面桩进行总结归纳。将桩基类型比选引入桩基的设计中有效地克服了传统定值设计方法的不足,具有一定的工程实际意义。

基于云物元模型的港口资源整合方案评价

在界定港口资源整合内涵的基础上,构建港口资源整合方案评价指标体系,将物元理论与云理论结合,构建云物元模型对港口资源整合方案进行评价,为消除随机误差提高结果的可信度,利用Matlab软件产生1500个云滴计算各指标的等级关联度,并以湖北省为例进行实证分析,结果表明:单头方案综合效果处于“较好”等级,在整合力度、整合预期效果方面具有较大优势,但整合风险较大。该方法可供今后港口资源整合方案评价参考。

基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估

为准确评估尾矿库溃坝风险等级,建立了GA-AHP和云物元评估模型.采用德尔菲法对尾矿库溃坝风险因素进行识别,构建了尾矿库溃坝风险评估指标体系;利用遗传层次分析法计算尾矿库溃坝风险指标的权重;对评估指标进行分级,建立了基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估模型.将所建立的模型运用到实际案例中,利用Matlab软件计算了各评估指标的隶属度和综合隶属度,结果表明,该尾矿库溃坝风险等级为"正常库",评估结果与尾矿库实际情况吻合.

二酮酸类HIV-1整合酶抑制剂的定量构效关系

应用遗传函数分析法（GFA）和分子场分析法（MFA）对一系列二酮酸类整合酶抑制剂分别进行了二维和三维定量构效关系研究,并对随机选择的5个化合物组成的测试集进行了预测,外在预测的rpred^2值分别达到0.987和0.759,表明模型具有良好的预测能力,同时利用药效团分析的方法,验证了QSAR（quantitave structure- activity relationship）模型,并概括了疏水作用对抑制剂活性的重要影响.研究结果表明,电性描述符（Apol）对活性有重要影响,意味着抑制剂与金属离子的螯合作用,同时空间和结构因素特别是疏水作用也对活性有重要作用.利用这些规律进行了分子设计,在理论上获得了一些具有较高抑制剂活性的新的二酮酸类衍生物,并期待实验证实.

国内矿业项目并购财务风险预警评价研究

为了对国内矿业项目并购财务风险进行预警评价,本文首先采用德尔菲法对国内矿业项目并购财务风险预警评价的主要因素进行了识别;其次建立了预警评价指标体系,采用遗传层次分析法确定了各预警评价指标的权重,并确定了经典域和节域;最后建立了基于AG-AHP和物元模型的国内矿业项目并购财务风险预警评价模型,并将模型进行了实际案例验证,利用Matlab软件编程计算了各预警评价指标的关联度和综合关联度,得出了该案例的并购财务风险等级为较高,预警信号为橙灯。

基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价研究

爆破效果是直接影响拉斗铲作业效率及生产成本的重要因素,而爆破效果受众多因素的影响。结合工程实际,从爆破安全、爆破质量和爆破经济效益三个方面对爆破效果进行综合评价。选取了爆破震动、大块率和炸药单耗等10个影响因素,构建了爆破效果评价指标体系。运用遗传层次分析法确定了评价指标的权重,结合物元理论确定了经典域和节域,建立了基于AG-AHP和物元模型的爆破效果评价模型。将所建立的模型应用于某铜矿近期六个采场爆破评价,采用Matlab软件编程计算了六个采场爆破效果的关联度和综合关联度,给出了个采场爆破效果,该评价效果与实际相吻合。

基于GA-AHP和云物元模型的露天矿边坡稳定性评估研究

针对露天矿边坡稳定性评估指标具有模糊性、随机性和不相容性的特点,结合云模型和物元分析方法,建立了基于GA-AHP和云物元评估模型。根据露天矿边坡稳定性的特点,从地形地貌、地质环境、大气水文环境、人为地震影响4个方面对边坡稳定性进行综合评估。选取了边坡坡度、岩体结构特征、年最大降雨量和边坡排水等10个影响因素作为二级评估指标,构建了边坡稳定性评估指标体系,并采用遗传层次分析法计算了边坡评估指标的权重。对评估指标进行分级,建立了基于GA-AHP和云物元模型的露天矿边坡稳定性评估模型。将所建立的模型运用到实际案例中,计算了各评估指标的关联度和综合关联性,结果表明:该露天矿边坡稳定性等级为"稳定",评估结果与实际情况吻合。

基于AG-AHP和云物元模型的台阶爆破效果评估研究

为了对台阶爆破效果进行评估,从爆破安全、爆破质量和爆破技术经济三个方面出发,选取了爆破飞石、大块率和爆破效率等12个影响因素作为评估指标,并利用遗传层次分析法确定了评估指标的权重,建立了基于AG-AHP和云物元模型的台阶爆破效果评估模型.将所建立的模型应用于某露天铁矿4个采场爆破评估中,采用Matlab软件编程计算了爆破效果的关联度和综合关联度,研究结果表明:评估效果与实际相吻合.

国内矿山项目并购风险评估研究

文章首先采用专家调查法对影响并购风险的主要因素进行了识别;其次建立了风险评估指标体系,采用遗传层次分析法确定了各评估指标的权重,并确定了经典域和节域;最后建立了基于遗传层次分析法和物元模型的国内矿山项目并购风险评估模型,并将模型运用到典型案例中,利用Matlab软件编程计算出各评估指标的关联度和综合关联度,得出该案例并购风险等级为一般,评估结果与实际较为吻合。