荷斯坦牛一个体尺新性状遗传参数估计及其对繁殖性能的影响

本文探讨了荷斯坦牛一个体尺新性状——肛阴距离(Anogenital Distance,AGD)的遗传参数及其与繁殖性能的关系。研究测定了江苏省某奶牛场1 836头荷斯坦牛的AGD、十字部高、尻长、尻宽及腰角宽共5个体尺性状,采用多因素方差分析模型分析AGD影响因素及AGD对繁殖性状的影响,结合Logistic回归结果分析AGD对首次和前2次配种受胎率的影响,运用DMU软件中AI-REML模块,借助EM算法并配合多性状动物模型估计AGD等体尺性状的遗传参数。结果显示:荷斯坦牛AGD呈正态分布,平均值为119.61±11.56 mm;不同胎次和泌乳阶段对荷斯坦泌乳牛AGD均有显著影响,其中1胎牛AGD显著高于其他胎次,泌乳早期奶牛AGD显著高于其他泌乳阶段;AGD对首次配种受胎率有显著影响,AGD最短组(90.33~117.08 mm)奶牛的首次配种受胎率显著低于最长组(129.71~152.45 mm);AGD、十字部高、尻长、尻宽、腰角宽的遗传力分别为0.19±0.07、0.59±0.14、0.36±0.11、0.19±0.08、0.31±0.10,AGD与十字部高、尻长和尻宽的遗传相关系数在0.40~0.58之间,呈强遗传相关。综上,江苏省荷斯坦牛AGD为中等遗传力性状,AGD对荷斯坦牛繁殖性能有一定影响,本研究结果为通过对AGD的选择而提高奶牛繁殖性能提供了参考。

奶牛乳尿素氮影响因素及遗传参数估计的研究进展

乳尿素氮(Milk Urea Nitrogen,MUN)是奶牛生产性能测定(Dairy Herd Improvement,DHI)工作中常规的测定指标之一,其浓度通常用于监测奶牛营养状况,反映日粮能氮平衡、繁殖性能以及环境中氮的排放量。MUN浓度因个体和日粮构成而异,同时受多种因素影响。准确的MUN遗传参数估计不仅能够提高牛场经济效益,而且能加快奶牛的遗传进展,为选育优质奶牛提供理论依据。本文对国内外关于MUN的影响因素、遗传力以及与乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、产奶量、体细胞评分等性状的遗传相关进行了综述,以期为MUN的深入研究应用提供参考。

法系大白猪繁殖性状遗传参数估计及遗传进展分析

旨在对北京市某母猪场法系大白猪繁殖性状进行遗传参数估计,评估其遗传进展,为该育种场制定合理的育种方案提供理论依据。本研究共收集北京市某母猪场2016-2022年法系大白母猪原始配种记录29 269条,原始分娩记录20 770条,原始系谱记录146 871条,估计该公司法系大白母猪繁殖性状的遗传参数,采用基于动物模型的最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction, BLUP)方法,利用DMU软件使用单性状和双性状重复力模型进行遗传力、遗传相关、表型相关和育种值的估计。结果显示,本研究中法系大白猪TNB为12.67头,NBA为10.90头,NSB为1.35头,MUM为0.14头,LWT为13.99 kg, LW21为73.93 kg;繁殖性状遗传力估计值范围为0.017~0.134,属于低遗传力;繁殖性状间的遗传相关在-0.368~0.856之间,表型相关在-0.213~0.847之间;通过绘制繁殖性状表型趋势图及遗传趋势图发现,个体的繁殖性状表型值呈上升趋势,育种值呈先上升后下降趋势。本研究结果表明,该群体遗传改良取得了良好的进展,研究结果可为法系大白猪的品种选育和遗传改良提供参考指导和理论基础。

非遗传因素对安格斯牛初生体重、体尺性状的影响及遗传参数估计

为探讨非遗传因素对安格斯牛初生体重及体尺性状的影响和遗传参数估计,本研究利用SAS 8.1软件中的GLM程序分析了场、年度、季节、性别对安格斯牛初生体重及体尺性状的影响,并用DMU 9.2软件中的DMUAI模块对初生体重及体尺性状进行遗传参数估计。结果表明:除了季节对初生体重无显著影响外,场、年度、性别对初生体重及体尺性状均有极显著影响;体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管围的遗传力分别为0.52、0.70、0.71、0.75、0.70、0.69、0.43,均属于高遗传力性状;各性状间遗传相关系数范围为-0.26~0.95,体高和十字部高的遗传相关最高,相关系数为0.95,表型相关系数范围为0.12~0.80,胸围和腹围的表型相关最高,相关系数为0.80。上述研究结果为今后安格斯牛的遗传评定和遗传参数估计统计模型的建立提供了参考依据。

湖羊出生类型与产活羔数表型及遗传参数估计

收集了２６只湖羊种公羊１１５个女儿共计４５８窝产羔记录。统计分析表明，湖羊母羊胎产活羔数为１～５羔的比例分别为２１．１８％、４９．７８％、２５．７６％、３．０６％和０．２２％；公羊对母羊出生类型和产活羔数具有显著影响，胎次对母羊出生类型和产活羔数没有显著影响；母羊出生类型对其产活羔数没有显著影响；湖羊母羊出生类型与产活羔数的遗传力分别为０．２５１和０．０９７，它们之间的遗传、表型和环境相关分别为０．２４１、０．００８和０．１８１，它们之间的协遗传力为０．０３８。这些参数表明：母羊出生类型与产活羔数是遗传联系不紧密的两个不同性状；根据母羊出生类型来早期选择产活羔数是无效的。

性别对长白猪的主要经济性状的遗传参数估计的影响

本文通过建立动物模型 ,采用MTDFREML程序 ,对位于韩国京畿道二川郡的某原种猪场的 4 ,2 12头鉴定的长白猪的资料进行了性别对长白猪主要经济性状的遗传参数的影响的研究。结果表明 :长白猪的主要经济性状的最小二乘均值在公母猪之间有明显的差异 (p <0 .0 5 ) ;模型中同时考虑母体效应时得到的遗传力均低于没有考虑母体效应时的遗传力。同时 ,将性别示为固定效应时的各性状间的遗传相关高于只考虑公猪时的各性状间的遗传相关 ,但低于只考虑母猪时的各性状间的遗传相关。

性别对约克夏猪的主要经济性状遗传参数估计的影响

本文采用动物模型DFREML ,对位于韩国京畿道二川郡的某原种猪场的 6 16 8头鉴定的约克夏猪的资料进行了性别对约克夏猪主要经济性状的遗传参数影响的研究。结果表明 :约克夏猪主要经济性状的最小二乘均值在公母猪之间有明显差异 (P <0 .0 5 ) ;模型中同时考虑母体效应时得到的遗传力均低于没有考虑母体效应时的遗传力。同时 ,将性别视为固定效应时各性状间的遗传相关高于只考虑公猪时各性状间的遗传相关 。

遗传参数估计原理探讨——亲本间亲缘相关时的参数估计方法

本文通过对方差分析模型和相应的期望均方组成的分析,提出了用同胞资料估计遗传参数,当父本间、母本间及父母本间存在亲缘相关时的参数估计方法,并以实例阐明其应用方法。采用本文方法估计的遗传参数高于采用假定亲本间不相关时的常规估计方法的结果,亲本间相关越大,这种偏差也越大。计算机程序PARESTH、PARESTF为本方法推广应用提供了方便。此外,本文结论对一般的方差分析,在因素水平间相关程度能确定的情况下也是适用的。

猪窝产仔数的表型和遗传参数估计

对二花脸猪、大白猪、杂交一代和回交一代四个群体共计 2 0 1 0窝产仔数的资料进行了统计遗传分析。结果表明 :各胎次组中 ,随着二花脸猪血缘的减少 ,窝产仔数 (总产仔数和活产仔数 )平均值有下降的趋势。猪总产仔数和活产仔数的遗传力分别为 0 .0 81和 0 .1 1 6,属低遗传力 ,直接选择窝产仔数几乎没有效果 ;它们之间的遗传相关为 0 .793,表型相关为 0 .895,环境相关为 0 .90 7,它们之间的协遗传力为0 .0 77。这些参数表明总产仔数和活产仔数是两个不同的性状 ,在生产实践中单独记录它们是有理由的。

概述阈性状的遗传参数估计

阈性状是指表型为不连续分布,但遗传上由多基因决定的一类性状。由于阈性状是受多基因控制,虽表型呈间断分布,但有一个潜在的连续型正态分布,即有一组潜在变量。阈性状在表型尺度上大多不服从正态分布,而表现为二项分布、多项式分布等(吴仲贤,1977;Mulmer,1991)。也就是说按通常的单一基因座模型很难解释清楚一些不连续的非此即彼的性状的遗传,但若假设有一种基本连续变量随决定性状是否表达的临界阈值而变,那就容易理解了,是伪连续性状(Mulmer,1991)。本文拟从阈性状的度量、阈性状的遗传分析、阈模型的提出以及阈性状方差组分的贝叶斯推断-Gibbs抽样法来概述。

大白和长白猪大样本群体的繁殖性状遗传参数估计及影响因素分析

旨在解析不同因素对大白和长白猪大样本群体繁殖性能的影响。同时估计大白和长白猪繁殖性状的遗传参数。本试验选取温氏2013-2018年5年间大白共65 546窝母猪繁殖记录、长白共9 552窝母猪繁殖记录进行研究。采用SAS软件GLM过程对母猪8个繁殖性状进行分析,解析母猪分娩胎次、出生胎次和情期3个因素对其繁殖性能的影响。同时利用DMU软件估计这些性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明:1)在影响因素分析中:在两个品种中,母猪分娩胎次对所有繁殖性状都有极显著影响(P<0.001);在大白猪中,母猪出生胎次对5个繁殖性状影响显著(P<0.05),情期对所有繁殖性状影响均不显著;而在长白猪中,母猪出生胎次对弱仔数和出生窝重有显著影响(P<0.05),情期对5个繁殖性状影响显著(P<0.05)。2)在遗传参数估计中:在大白猪中,出生窝重遗传力最高,为0.281,总仔数、活仔数、健仔数、弱仔数和死胎数的遗传力在0.117~0.179范围内;而在长白猪中,总仔数遗传力最高,为0.190,活仔数、健仔数、弱仔数和出生窝重的遗传力在0.100~0.176范围内;在遗传相关和表型相关上,大白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数、健仔数与出生窝重等遗传相关均在0.738以上,其表型相关在0.717以上,长白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数的遗传相关在0.895以上,表型相关在0.791以上。本研究结果为提高母猪的繁殖性能和加速繁殖性状的遗传进展提供了试验数据和理论基础。

不同模型对青海细毛羊生长性状遗传参数估计的比较

【目的】分析不同动物模型对青海细毛羊生长性状遗传参数估计的影响。【方法】采用平均信息最大约束似然法应用不同混合动物模型估计青海细毛羊生长性状的遗传参数，并采用似然比检验对不同模型进行比较分析。根据各模型中随机效应的不同，共构建了8个模型。各模型中均包括固定效应、个体直接加性遗传效应、残差效应：随机效应为个体永久环境效应、母体遗传效应、母体永久环境效应。

壳白长牡蛎品系生长和壳色性状遗传参数估计

以经过连续4代家系选育获得的壳白长牡蛎(Crassostrea gigas)选育系为亲本,通过巢氏平衡设计建立了30个全同胞家系混合养殖,采用微卫星多重PCR技术进行家系鉴定,基于REML法估算24月龄壳白长牡蛎的生长性状和壳色性状的遗传参数。结果表明,壳白长牡蛎品系壳高、壳长、总重、壳重、L~*(明度)、a~*(红绿轴色品指数)和b~*(黄蓝轴色品指数)的遗传力为中高等水平,依次为0.35±0.13、0.18±0.09、0.20±0.09、0.16±0.08、0.16±0.08、0.27±0.11和0.19±0.08,壳宽、肉重、出肉率、壳型指数A和壳型指数B的遗传力为低等水平,依次是0.07±0.02、0.11±0.06、0.02±0.03、0.08±0.06和0.11±0.06。壳高、壳长、壳宽、总重、壳重和肉重之间的遗传相关和表型相关均为正相关,其中,壳高、壳宽和总重与其他生长性状的相关性较高,分别为0.40±0.65~0.90±0.14、0.39±0.55~0.97±0.24和0.50±0.66~0.99±0.02。壳型指数A和壳型指数B与壳高均为较高的负相关,分别为–0.94±0.16和–0.77±0.19,表明仅以壳高性状为选育目标时,可能不会对长牡蛎壳型改良产生作用。壳白长牡蛎壳色参数与生长性状之间的遗传相关范围为–0.09±0.42~0.91±0.74,不同性状间的遗传相关差异很大,其中L~*与生长参数遗传相关较高,为0.49±0.29~0.91±0.74,表明以壳高、壳长、总重和L~*任一个为选育目标时,其他生长性状都可以获得提高。壳色参数间L~*与a~*负的相关性最高,为–0.96±0.04,L~*与b~*和a~*与b~*相关性较低,分别为–0.08±0.36和0.21±0.31,表明以L~*为选育目标时,可间接降低a~*值。本研究为合理制定壳白长牡蛎新品系育种方案和选择反应预测提供了参考依据。

中国荷斯坦牛头胎产奶量和乳成分遗传参数估计

本研究旨在应用随机回归测定日模型对奶牛生产性状进行遗传评估。收集河南省内17个牧场2008年1月2017年5月共16 335头奶牛头胎174 634条生产性能记录,建立筛选标准对数据进行质控。遗传评估采用随机回归模型,场-测定日为固定效应,以固定回归拟合产犊月龄效应,随机效应包括加性遗传和永久环境效应。固定和随机回归均采用4阶Legendre多项式。结果表明:中国荷斯坦牛头胎测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分总遗传力分别为0.144 1、0.289 1、0.373 2和0.089 8。本研究为区域性中国荷斯坦牛的遗传评估平台建设和育种规划制定奠定基础。

大约克夏种猪繁殖性能遗传参数估计

想要更好地了解和研究猪的繁殖性能,以此进一步降低成本及提高生产效率,需要精确的数据支撑以及对数据进行全方位的整理和记录,为研究猪的繁殖性能和之后的相关数据计算打下坚实的基础,也是为了让最终的数据更加的科学和严谨以及准确。相比国外的一些进展,美系等猪种的数据,其中都有矫正等规范的计算过程,也方便后期与此相应的数据准备。

大麦中异交相关性状的数量遗传参数估计

伴随着极端热胁迫的不可预测的干旱条件是大麦（Hordeum vulgare L．）生产的主要限制因素，而大麦是西亚和北非地区的一种最重要的粮食作物。大麦地方种群体中的产量和产量稳定性可以通过杂合性和异质性的提高来改良，而杂合性和异质性则可以通过增加异交来获得。对异交相关性状比如较长的花药伸长、较大的花药体积和有活力的柱头的选择可以提高异交水平。

不同模型对贵州半细毛羊的遗传参数估计比较

采用平均信息与期望最大结合约束似然法用不同混合动物模型估计贵州半细毛羊的生长性状遗传参数,并采用赤池信息量准则（AIC）指数对不同模型进行比较.各模型中均包含固定效应、随机效应和残差效应.不同模型对随机效应做了不同的考虑：模型1中随机效应包括个体加性遗传效应、模型2中包括个体加性遗传效应、母体遗传效应;模型3中包括个体加性遗传效应、永久环境效应.各模型估计的初生重遗传力为：0.2089～0.3802;断奶重遗传力为：0.2536～0.2926;周岁重遗传力范围：0.2246～0.3442;成年体重遗传力范围：0.221 2～0.3996;模型间比较结果表明：对于初生重和断奶重,模型2估计效果最优;对于周岁重和成年重,模型1估计效果最优.生长性状中初生重、断奶重受母体遗传效应影响显著;周岁重和成年重受母体效应影响不显著.

对敖汉细毛羊早期性状遗传参数估计的研究

运用动物模型BLUP法(最佳线性无偏预测法)和MTDFREML法(多性状非求导约束最大似然法)对敖汉细毛羊的早期性状进行了分析,得出了初生重、断乳重和周岁重的遗传力,并就遗传参数估计结果进行了讨论。

不同模型对青海高原半细毛羊的遗传参数估计的效果比较

动物的育种只有采用不断更新的动态育种过程，才可以得到良好的育种效果，品种才可以适应自然条件、经济环境变化的要求。准确的遗传参数估计是制订满足各种变化需求的育种标准的前提。在进行遗传参数估计时，首先要建立一个合理的数学模型，即该模型应当包含影响性状的遗传与环境因素，这样才能保证参数估计的准确性。