模型建构、解释及预测系列(1):孟德尔的遗传因子

前面曾经介绍过跨学科概念“系统与模型”。模型包括了实物模型(如地球仪)、理论模型(如生物进化论)、符号模型(如化学反应式)。科学家利用“系统与模型”的概念,可以把系统进行简化。由于简化后的模型易于进行分析,有助于发现系统内在的规律。所以科学家的工作经常涉及如何根据已知的现象建构模型(通常是理论模型),通过检验后将模型上升为科学原理,可以解释一些现象、指导后续研究,甚至可以预测新现象。

产品族设计DNA可遗传因子提取

综合应用多种感性工学研究方法从国电南自现有平台产品族设计中来推导出可用产品族DNA.首先,依照企业专家组意见从现有产品族中选取代表性样本,在进行态度倾向预测试的基础上选取了42名研究生进行主观评分测试,运用多种统计方法来推导遗传因子.然后,在微观视角中应用FSA法和Delphi法归纳出产品族显性DNA遗传因子,在宏观视角下应用SD法推导出产品族隐性DNA遗传因子.最后,将归纳出的显性及隐形遗传因子在新一代平台产品设计实践中应用和检验,为新平台产品族设计提供了可行性指导.该方法具有通用性,可推广应用到一般性软、硬件控制界面的产品识别设计中.

基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.

中国东乡野生稻遗传因子转移的研究

本文研究了东乡野生稻群中一个变种的表型特征，生态特性，并从数量性状和细胞遗传学的角度研究了东乡野生稻作为父本与不同遗传背景的７个籼型栽培品种的遗传重组，及优质早籼９０－２的育成，重点探索了该变种的有用基因向栽培稻的转移及育种价值。结果表明，该类型具有育种价值的遗传因子能转移到栽培品种中去，并使栽培品种的一些目标性状得到改良。

基于遗传因子理论的家族式产品设计研究

将遗传因子相关知识框架及理论体系延伸入工业设计领域,从工业设计的角度阐述产品基因的遗传、变异与重组,同时对产品造型设计基因与生物学基因工程类比关系进行研究。以动车组列车车头造型为研究样本,对其外形基因进行提取与研究,从整体和局部两方面分析了动车组列车造型进化发展过程中如何发生基因的遗传与变异。

支气管哮喘遗传因子研究

研究谷胱甘肽 S 转移酶(glutathioneS transferase,GST)M1和T1基因多态性与支气管哮喘(asthmabronchial)的关系。采取聚合酶链反应对60名支气管哮喘患者和60名正常对照进行了GSTM1和GSTT1基因非缺失(+)和缺失(0)等位基因分布频率研究。结果表明,与对照组相比,支气管哮喘患者GSTM1基因缺失的纯合子(0/0)频率(81 2%)显著升高(χ2=32 46,P<0 001;wχ2=28 75,P<0 001)。对于GSTT1也得到类似资料。而支气管哮喘患者GSTT1基因缺失等位基因(0/0)频率(71 7%)比对照组(11 7%)显著升高(χ2=26 72,P<0 001;wχ2=35 75,P<0 001)。表明GSTM1、GSTT1缺失等位基因纯合性在哮喘患者中是最有特征性的。GSTM10/0、GSTT10/0结合的频率患者组为61 7%,对照组仅为1 7%(χ2=27 3,P<0 001)。提示GSTM1和GSTT1基因多态性与哮喘有显著性关联,两个基因的突变可以被视为发生支气管哮喘遗传风险因子。

Wolbachia中一个新的可转移遗传因子的分离和鉴定

Wolbachia是一类寄生于许多节肢动物细胞质内的类立克次氏体细菌.该细菌与广泛存在于节肢动物群体内的生殖、发育异常现象相关.为了研究这些现象的分子机制,利用RDA(representational difference analysis)方法分析了不同表型Wol-bachia的基因组差异.发现在强烈诱导胞质不相容性的Wolbachia品系wRi(存在于果蝇Drosophila simulans Riverside DSR品系)的基因组中,存在一个潜在的可转移遗传因子,将其命名为WISE(Wolbachia insertion sequence element).

黄瓜数量性状的遗传因子分析

分析了２４份黄瓜品种和自交系的２５个有关早熟、丰产和抗病的数量性状。应用因子分析法将这些性状集约在５个主因子上，采用正交因子和斜交因子模型分析了性状间的遗传作用关系，探讨了各因子的生物学意义和因子间的关系。

环境条件与遗传因子对稻米整精米率的影响

汇集了本中心2000￣2005年对各水稻区试样品的整精米率检测数据,对影响稻米整精米率的因素进行了初步分析。结果表明,稻谷的水分含量、晾晒方式、加工精度等都对整精米率有一定的影响;同时稻种的遗传因子差异,如杂交稻与常规稻、稻米的粒型不同其整精米率也有差异。

蛋白质剪接与一类新的可移动遗传因子

遗传信息的流向是从DNA到RNA再到蛋白质。由于绝大多数真核生物和部分原核生物基因中都有间插序列(IVS),故遗传信息在mRNA水平有一个剪接过程,即去掉内含子,将外显子连接起来,并加帽加尾(有些mRNA还得经过编辑过程),最后成为一个有功能的mRNA分子。 最近陆续发现了一类剪接现象——蛋白质剪接。

用微细胞技术转移鱼类遗传因子初报

自Ege等(1974)的工作开始，在70年代已逐步建立起一种通过微细胞把一个细胞的染色体转移到另一个细胞中，并作为在杂种细胞里起作用的遗传因素，永远地保留下去的技术。

蛋白质剪接与一类新的可移动遗传因子

最近在几种生物体中连续发现了蛋白质剪接现象，由于它与通常所说的ＲＮＡ剪接的区别，人们称这些在蛋白质水平被剪切掉的部分为“蛋白质内含子”。有些蛋白质内含子具有核酸内切酶功能，编码蛋白质内含子的ＤＮＡ片段是一类新的可移动遗传因子。文中介绍了目前发现的几例蛋白质剪接现象，讨论了蛋白质剪接的可能机理，分析了蛋白质内含子的进化及其生物学意义。

桑蚕的可动遗传因子

本文概述了桑蚕可动遗传因子的研究进展。桑蚕的可动遗传因子可分为：第一组因子，包括具有长的末端重复的反转录转位因子和不具有长的末端重复的反转录转位因子；第二组因子，是直接从DNA转移到DNA，密码自己的转位酶。

基于遗传因子理论的列车造型迭代设计方法

为满足列车设计升级需求,将遗传因子理论与轨道交通工具设计相结合,提出一种基于遗传因子理论的列车造型迭代设计方法。以某有轨电车造型设计为例,将列车造型分为侧视特征群和前视特征群,并运用造型分析法对其显性因子进行提取,将提取出的显性因子作为初始形状输入形状文法中,依据形状文法推演规则库和设计约束进行侧视和前视特征形状推演,从而生成下一代列车造型设计方案。通过实例验证了方法的可行性,可在较短周期内产生系列化列车造型设计方案,并在保持品牌形象识别的同时有效指导列车造型创新设计。

一类新发现的可动遗传因子——第一类内含子

一类新的可动遗传因子即第一类内含子(group I intron)已被发现,它们广泛存在于各种生物的线粒体、叶绿体及基因组内,内含子移动分内含子回归(intron homing)、内含子丢失(intron loss)和内含子转座(intron trans-position)(图1),前两者已为实验证实,后者则尚未被证实。一、第一类内含子可动现象的发现和初步研究 1975年,人们以啤酒酵母菌mt-DNA某些突变为标记进行w^+ xw^-杂交。

基于遗传因子优化粒子群算法

针对粒子群在搜索最优值时间过长、易陷入局部最优、无法挑选出最优值的问题,本文在粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异因子,提出一种基于遗传优化粒子群的算法。首先,该算法采用对数函数递减惯性策略加速粒子跳出局部最优,其次,遗传变异因子增加个体极值的多样性来寻出最佳值;最后,基于一定的迭代次数,根据标准函数Rastrigin进行寻优效果测试验证,仿真结果表明,改进后的算法能够避免进入局部最优情况,并且在最佳适应度、标准差和寻优时长等性能指标优越于其他算法。

决定羊毛生长的遗传因子

决定羊毛生长的遗传因子张兴会（甘肃省山丹培黎农业林牧学校７３４１００）绵羊个体产毛量的差异主要是遗传和环境作用的结果。羊毛生长速度和羊毛纤维形态学、物理学特性主要由基因控制，但也可通过改变环境因素如营养、气候和光照得到改善。绵羊个体净毛产量取决于两个...

植物可移动遗传因子研究进展

本文介绍了植物中转座因子的遗传特性和转座因子的分子结构特点以及转座的调节控制。植物中的转座因子一般为1.4—17kb的DNA分子,本身具有末端重复顺序,在插入位点造成DNA重复。转座的功能由转座因子本身决定,玉米的Ac因子和Spm因子都已证明带有决定转座的基因,这些基因的表达调节以及基因产物如何发挥作用仍在研究之中。文中还讨论了转座因子的作用和一些尚未解决的问题。

麦弗逊悬架在ADMS中嵌入遗传因子的优化研究

基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构中的麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动参数与数据优化瓶颈，利用基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构空间结构和麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动性能建立麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型。同时利用数学运算数学运算几何定位节点的关联函数。同时利用汽车遗传因子方法进一步优化麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型，并嵌入在Adams中。仿真实验表明：在Adams中嵌入汽车遗传因子后可有效控制定位节点的滑移量。所设计的ADAMS嵌入汽车遗传因子的优化设计方法，能够在汽车汽车悬架动力参数与数据优化时快速实现，证明了所建立模型的正确性和优化设计方法的有效性。

麦弗逊悬架在ADMS中嵌入遗传因子的优化分析

基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构中的麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动参数与数据优化瓶颈,利用基于麦弗逊汽车悬架动力神经结构空间结构和麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动性能建立麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型。同时利用数学运算数学运算几何定位节点的关联函数。同时利用汽车遗传因子方法进一步优化麦弗逊汽车悬架动力神经结构运动模型,并嵌入在Adams中。仿真实验表明:在Adams中嵌入汽车遗传因子后可有效控制定位节点的滑移量。所设计的ADAMS嵌入汽车遗传因子的优化设计方法 ,能够在汽车汽车悬架动力参数与数据优化时快速实现,证明了所建立模型的正确性和优化设计方法的有效性。