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随机仿真优化的一类遗传序优化框架
被引量:
1
1
作者
王凌
张亮
郑大钟
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002年第B11期699-702,共4页
针对仿真优化问题存在随机性、计算费时、解空间巨大、多极小等难点 ,结合遗传算法的并行遗传搜索、最优计算量分配以及序优化的目标软化和序比较思想提出一类遗传序优化框架 ,进而讨论了该方法的收敛性和具体实施问题 。
关键词
随机仿真
优化
遗传序优化框架
遗传
算法
系统仿真
下载PDF
职称材料
题名
随机仿真优化的一类遗传序优化框架
被引量:
1
1
作者
王凌
张亮
郑大钟
机构
清华大学自动化系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002年第B11期699-702,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (6 0 0 74 0 12
6 0 174 0 2 2 )
+1 种基金
973项目(G19980 2 0 310 )
清华大学信息学院基金项目
文摘
针对仿真优化问题存在随机性、计算费时、解空间巨大、多极小等难点 ,结合遗传算法的并行遗传搜索、最优计算量分配以及序优化的目标软化和序比较思想提出一类遗传序优化框架 ,进而讨论了该方法的收敛性和具体实施问题 。
关键词
随机仿真
优化
遗传序优化框架
遗传
算法
系统仿真
Keywords
stochastic simulation optimization
genetic algorithm
ordinal optimization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机仿真优化的一类遗传序优化框架
王凌
张亮
郑大钟
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
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