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基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略
被引量:
30
1
作者
张晶伟
张粒子
黄弦超
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第22期32-35,60,共5页
从中国配电网的实际情况出发,建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点,提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优,通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备...
从中国配电网的实际情况出发,建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点,提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优,通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况,综合进行适应度评价,反复迭代得到最佳抢修方案。在寻优计算过程中,针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题,引入了智能选择的混合交叉因子进行改进。算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
配电网
故障
抢修
遗传拓扑算法
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职称材料
题名
基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略
被引量:
30
1
作者
张晶伟
张粒子
黄弦超
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第22期32-35,60,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50577022)~~
文摘
从中国配电网的实际情况出发,建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点,提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优,通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况,综合进行适应度评价,反复迭代得到最佳抢修方案。在寻优计算过程中,针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题,引入了智能选择的混合交叉因子进行改进。算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性。
关键词
配电网
故障
抢修
遗传拓扑算法
Keywords
distribution network
fault
rush repair
genetic-topology algorithm
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略
张晶伟
张粒子
黄弦超
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008
30
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