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基于退火遗传算法的桥式起重机主梁优化设计软件实现 被引量:3
1
作者 范小宁 程慧 徐格宁 《起重运输机械》 2013年第5期52-55,共4页
基于模拟退伙遗传算法,以VC++6.0为开发工具,采用面向对象的方法开发出一款可以快速而准确的完成桥式起重机箱形主梁设计的可视化软件。结果表明:应用该软件可以取得在满足设计要求的前提,更轻的主梁自重,更高的设计效率。
关键词 桥式起重机 箱形主梁 退火遗传算法 优化设计 软件开发
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均匀设计抽样混合遗传算法求解图的二划分问题 被引量:1
2
作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2850-2852,共3页
遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析... 遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个求解图二划分问题的新遗传算法,称之为基于均匀设计抽样的混合遗传算法。最后将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新算法不但提高了算法的求解速度和精度,而且避免了常有的早期收敛现象。 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计遗传算法
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随机化均匀设计遗传算法 被引量:3
3
作者 陈明华 周本达 任哲 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第3期279-284,共6页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象, 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 随机化均匀设计(RUD) 随机化均匀设计遗传算法(RGA)
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基于均匀设计抽样遗传算法求解背包问题 被引量:1
4
作者 陈明华 任哲 周本达 《大学数学》 2011年第3期44-49,共6页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为均匀设计抽样遗传算法.最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解背包问题,并与简单遗传算法和文献[2]中的佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象. 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 均匀设计抽样(UDS) 均匀设计抽样遗传算法(UDSGA)
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均匀设计抽样在遗传算法中的应用
5
作者 任哲 陈明华 周本达 《淮南师范学院学报》 2010年第3期1-3,共3页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。而遗传算法中的交叉操作就是在高适应度模式中寻找最优解的操作。文章以此结论为基础,利用均匀... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。而遗传算法中的交叉操作就是在高适应度模式中寻找最优解的操作。文章以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,使其能随机、均匀地搜索高适应度模式空间,能有效提高搜索的效率。称这样得到的新的遗传算法为均匀设计抽样遗传算法。最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了早熟现象。 展开更多
关键词 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计抽样遗传算法
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基于ISE⁃ITAE指标与遗传算法的解耦控制方法 被引量:3
6
作者 周永华 严梓硕 《现代电子技术》 2021年第10期130-134,共5页
针对多输入多输出系统的耦合问题,该文提出一种基于遗传算法的状态反馈静态解耦控制方法。首先建立一个多输入多输出系统的模型,分析其耦合状态和解耦条件。为了避免遗传算法陷入局部最优解并提高其迭代效率,采用改进的自适应遗传算法... 针对多输入多输出系统的耦合问题,该文提出一种基于遗传算法的状态反馈静态解耦控制方法。首先建立一个多输入多输出系统的模型,分析其耦合状态和解耦条件。为了避免遗传算法陷入局部最优解并提高其迭代效率,采用改进的自适应遗传算法对系统进行状态反馈解耦配置。在遗传算法设计中,提出一种分段的绝对误差平方积分⁃绝对误差乘以时间积分的指标来构造遗传算法的适应度函数,以提高系统的解耦速度与响应速度,通过遗传算法优化使被控系统不断趋近期望的解耦状态,最后实现系统的静态解耦控制。经过仿真实验,结果表明与经典的解耦控制算法相比,该方法不仅能有效实现系统的解耦控制,同时具有解耦速度更快、响应时间更短的优点。 展开更多
关键词 解耦控制方法 MIMO系统 状态反馈 解耦配置 遗传算法设计 仿真实验
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一种求解TSP问题的均匀设计抽样混合遗传算法
7
作者 赵义超 周本达 《皖西学院学报》 2009年第2期10-13,共4页
旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作... 旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在旅行商问题特点的基础上,结合2-opt局部搜索策略,给出了一个解决旅行商问题的新的遗传算法。通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行实例仿真比较,可以看出新算法在求解旅行商问题上提高了求解的质量、速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象。 展开更多
关键词 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计抽样遗传算法
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基于遗传算法的永磁同步电动机优化设计 被引量:2
8
作者 石有计 《电机技术》 2010年第6期7-10,共4页
在计算低速高转矩永磁同步电动机电磁场的基础上,将电机设计过程中的磁路计算改为磁场计算,使用遗传算法对低速高转矩永磁同步电动机进行了优化设计,降低了磁钢的用量,从而降低了生产成本。
关键词 低速 高转矩 永磁同步电动机 遗传算法优化设计
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一种求解0-1背包问题的新遗传算法 被引量:8
9
作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期45-47,52,共4页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。 展开更多
关键词 遗传算法 随机化均匀设计 随机化均匀设计遗传算法
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改进的遗传算法及其在求解MVCP中的应用 被引量:1
10
作者 李国成 吴涛 周本达 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期187-189,共3页
为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。 展开更多
关键词 最小顶点覆盖问题 遗传算法 均匀设计抽样 基于均匀设计抽样的遗传算法
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双凸极永磁双转子电机优化设计与电磁特性分析 被引量:29
11
作者 陈云云 全力 +1 位作者 朱孝勇 莫丽红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1912-1921,共10页
混合动力汽车(hybrid electric vehicles,HEVs)用新型双凸极永磁双转子电机(double-salient permanent-magnet double-rotor motor,DSPM-DRM)具有两个转子和两层气隙的特殊结构。针对该复杂电机结构,为获得低输出转矩波动和高转矩密度,... 混合动力汽车(hybrid electric vehicles,HEVs)用新型双凸极永磁双转子电机(double-salient permanent-magnet double-rotor motor,DSPM-DRM)具有两个转子和两层气隙的特殊结构。针对该复杂电机结构,为获得低输出转矩波动和高转矩密度,提出了DSPM-DRM的一种优化设计方法,推导DSPM-DRM的电机尺寸公式,得到初始设计尺寸,建立了DSPM-DRM的参数化模型。以减小输出转矩波动和提高转矩密度为目标,选择气隙和永磁体充磁宽度、极弧等关键尺寸参数作为优化变量,采用遗传控制算法(genetic algorithm,GA)优化调整电机尺寸,设计并制造了一台额定功率为2 kW的实验样机。基于二维有限元法对DSPM-DRM的反电动势、永磁磁链、气隙磁密、定位力矩等电磁特性进行了计算和分析,样机实验结果验证了设计方法和理论分析的正确性,所得结论可以为该电机在HEVs动力混合装置中的应用提供参考。 展开更多
关键词 双凸极永磁双转子电机 遗传算法优化设计 有限元分析 电磁特性
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APF输出滤波器的改进与优化设计 被引量:2
12
作者 陆秀令 张松华 周腊吾 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2009年第5期12-14,共3页
通过理论和仿真研究分析了LC型输出滤波器滤除高次谐波存在的不足,提出在LC型输出滤波器中串联一个小电阻的改进方法,改进后的输出滤波器能使混合型有源电力滤波器(Hybrid Active Power Filter,简称HAPF)具有更好的性能。在此基础上,综... 通过理论和仿真研究分析了LC型输出滤波器滤除高次谐波存在的不足,提出在LC型输出滤波器中串联一个小电阻的改进方法,改进后的输出滤波器能使混合型有源电力滤波器(Hybrid Active Power Filter,简称HAPF)具有更好的性能。在此基础上,综合考虑滤波器的输出能力、滤波效果和动态性能,提出运用改进遗传算法设计输出滤波器,并对设计的实例进行实验。实验结果表明,采用改进遗传算法设计的输出滤波器使HAPF具有更好的整体性能。 展开更多
关键词 滤波器 谐波 优化设计/改进遗传算法 多目标
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一种基于随机化均匀设计点集的遗传算法用于求解MVCP 被引量:2
13
作者 任哲 周本达 陈明华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期284-288,共5页
基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图最小顶点覆盖问题特点的基础上,结合扫描-修正和局部改进策略,给出一个解决图最小顶点覆盖问题的遗传算法,称之为基于随机... 基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图最小顶点覆盖问题特点的基础上,结合扫描-修正和局部改进策略,给出一个解决图最小顶点覆盖问题的遗传算法,称之为基于随机化均匀设计点集的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图最小顶点覆盖问题的仿真模拟比较,可看出该算法提高求解的质量、速度和精度. 展开更多
关键词 最小顶点覆盖问题(MVCP) 遗传算法(GA) 随机化均匀设计(RUD) 随机化均匀设计遗传算法(RGA)
原文传递
浅谈路线纵断面优化设计方法
14
《山西建筑》 2006年第21期329-330,共2页
介绍了已有的各种路线纵断面线形优化方法,针对最新的改进遗传算法进行路线纵断面优化设计方法的不足之处进行探讨,并提出了几点改进意见。
关键词 道路线形设计 纵断面优化设计 改进遗传算法
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人工神经网络与遗传算法耦合法优化辅酶Q_(10)发酵培养基 被引量:6
15
作者 周勇 郑毅 宋利丹 《中国生物工程杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期73-78,共6页
为了提高类球红细菌F3-40辅酶Q10的发酵效价,对发酵培养基进行优化。通过单因子优化实验确定培养基中4种重要成分的浓度范围:葡萄糖25~40g/L、味精5~9g/L、硫酸铵3~7g/L、玉米浆粉5~9g/L。在此基础上采用均匀设计实验对4种成分进行... 为了提高类球红细菌F3-40辅酶Q10的发酵效价,对发酵培养基进行优化。通过单因子优化实验确定培养基中4种重要成分的浓度范围:葡萄糖25~40g/L、味精5~9g/L、硫酸铵3~7g/L、玉米浆粉5~9g/L。在此基础上采用均匀设计实验对4种成分进行组合优化,分别采取二次多项式逐步回归分析法、人工神经网络与遗传算法耦合法对均匀设计实验结果进行优化分析。结果表明,人工神经网络与遗传算法耦合法取得较好的优化效果,显著提高辅酶Q10的发酵水平,最终辅酶Q10的发酵水平达到245mg/L,比二次多项式逐步回归分析优化法(221 mg/L)、单因子优化实验(211 mg/L)、优化前(150 mg/L)分别提高了10.86%,16.11%,63.33%。 展开更多
关键词 辅酶Q10人工神经网络遗传算法均匀设计实验
原文传递
Design Method for Optimizing the Interactive Interface of Live Broadcasting Platform for the Elderly Users
16
作者 WEI Bi-ze FAN Wei DUAN Ying-ke 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期167-178,共12页
In the era of network live broadcasting for everyone,the development of live broadcasting platforms is also more intelligent and diversified.However,in the face of a large group of elderly users,the interface interact... In the era of network live broadcasting for everyone,the development of live broadcasting platforms is also more intelligent and diversified.However,in the face of a large group of elderly users,the interface interaction design mode used is still mainly based on the interaction mode for young groups,and is not designed for elderly users.Therefore,a design method for optimizing the interaction interface of live broadcasting platform for elderly users was proposed in this study.Firstly,the case study method and Delphi expert survey method were used to determine the design needs of elderly users and the design mode was analysed.Secondly,the orthogonal design principle was used to design a test sample of the interactive interface of live broadcasting platform applicable for the elderly users,and then a user evaluation system was established to calculate the weights of the design elements using hierarchical analysis,and then the predictive relationship between the design mode of the interactive interface of live broadcasting platform and the elderly users was established by Quantitative Theory I.Finally,Genetic Algorithm was applied to generate the optimized design scheme.The results showed that the design method based on the Genetic Algorithm and the combination of Quantitative Theory can scientifically and effectively optimize the design of the interactive interface of the live broadcasting platform for the elderly users,and improve the experience of the elderly users. 展开更多
关键词 Live broadcasting platform Interaction design Elderly users Genetic Algorithm Quantitative Theory I
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OPTIMAL DESIGN OF DUAL STATOR-WINDING INDUCTION GENERATOR WITH PWM CONVERTER 被引量:2
17
作者 刘陵顺 胡育文 黄文新 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2006年第3期185-193,共9页
To minimize the reactive power of the converter of the control winding in the novel dual stator-winding induction generator based on the PWM converter, design features of the induction generator with a rectified load ... To minimize the reactive power of the converter of the control winding in the novel dual stator-winding induction generator based on the PWM converter, design features of the induction generator with a rectified load are proposed. The optimization method of excited capacitors to minimize the reactive power of the control winding at a variable speed is given. The calculation capacity of the machine with a diode bridge rectifier load is proposed. To achieve global searching, the integrated method with the improved real-coded genetic algorithm and the twodimensional finite element method (FEM) is introduced. Design results of the sample show that reactive power can be reduced by the method, and the converter capacity can be decreased to 1/3 of output rated power at the speed ratio of 1 : 3, thus reducing the volume and the mass of the inverter. 展开更多
关键词 dual stator-winding induction generator variable speed PWM converter genetic algorithm FEM optimal design
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GENETIC OPTIMIZATION OF HOT FILAMENT PARAMETERS IN HFCVD SYSTEM
18
作者 宋胜利 左敦稳 +3 位作者 王珉 相炳坤 卢文壮 黎向锋 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2003年第1期42-46,共5页
In HFCVD system the substrate temperature is a key factor which deeply affects the quality of diamond films. Th e magnitude and the variation of the substrate temperature must be limited in a suitable range to depo... In HFCVD system the substrate temperature is a key factor which deeply affects the quality of diamond films. Th e magnitude and the variation of the substrate temperature must be limited in a suitable range to deposit diamond films of uniform thickness over large areas. In this paper, the hot filament parameters are investigated on the basi s of GAs to realize a good substrate temperature profile. Computer simulations d emonstrate that on parameters optimized by GAs a uniform substrate temperatur e field can be formed over a relatively large circle area with R s=10 cm. 展开更多
关键词 hot filament chemical vapor deposition temperature field genetic algorithms optimization diamond fi lm
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APPROXIMATION TECHNIQUES FOR APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS TO STRUCTURAL OPTIMIZATION 被引量:1
19
作者 金海波 丁运亮 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2003年第2期147-154,共8页
Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex str... Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex structural optimization problems, if the structural reanalysis technique is not adopted, the more the number of finite element analysis (FEA) is, the more the consuming time is. In the conventional structural optimization the number of FEA can be reduced by the structural reanalysis technique based on the approximation techniques and sensitivity analysis. With these techniques, this paper provides a new approximation model-segment approximation model, adopted for the GA application. This segment approximation model can decrease the number of FEA and increase the convergence rate of GA. So it can apparently decrease the computation time of GA. Two examples demonstrate the availability of the new segment approximation model. 展开更多
关键词 approximation techniques segment approximation model genetic algorithms structural optimization sensitivity analysis
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锥栗人工林营养补偿试验及配方的优化筛选——高产量类型林分的配方施肥试验 被引量:4
20
作者 陈辉 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期60-67,共8页
应用 { 3,2 }单形重心设计法对锥栗人工林进行了配方施肥试验 ,得到了配方与产量之间关系的曲面响应方程。结果表明 ,在 7个试验处理中 ,当配方成分为尿素 (含N46 % ) 0 3,过磷酸钙 (含P2 O52 0 % ) 0 6 ,氯化钾 (含K2 O 6 0 % ) 0 1... 应用 { 3,2 }单形重心设计法对锥栗人工林进行了配方施肥试验 ,得到了配方与产量之间关系的曲面响应方程。结果表明 ,在 7个试验处理中 ,当配方成分为尿素 (含N46 % ) 0 3,过磷酸钙 (含P2 O52 0 % ) 0 6 ,氯化钾 (含K2 O 6 0 % ) 0 1时 ,产量反应最好 ,8a生平均每株产果量达到 5 9146kg ,比对照增产了 78 35 %。为了寻求最佳理论配方 ,采用遗传算法对响应方程在约束条件下寻优 ,求出了 3种肥料最佳理论配方分别为 :尿素 ,0 30 ;过磷酸钙 ,0 5 999996 1;氯化钾 ,0 10 0 0 0 38;与实际试验结果的最好配方非常接近。施肥后 ,几项主要生理指标均与对照有明显的差异 ,说明不同配方处理对产量的影响与生理代谢变化有关 ,研究结果为锥栗人工林施肥管理提供了依据。 展开更多
关键词 锥栗人工林 配方施肥 单形重心设计 遗传算法 生理代谢
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