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基于量子遗传聚类算法的入侵检测 被引量:3
1
作者 汪林林 朱开伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期134-136,共3页
针对传统入侵检测算法当面临未知攻击时所缺乏的自适应性和智能化日益突出的问题,提出一种新的无监督、自适应的检测算法——量子遗传聚类算法(CQGA)。该算法利用各实例之间的欧氏距离作为相似度量标准,通过量子遗传算法寻找聚类中心以... 针对传统入侵检测算法当面临未知攻击时所缺乏的自适应性和智能化日益突出的问题,提出一种新的无监督、自适应的检测算法——量子遗传聚类算法(CQGA)。该算法利用各实例之间的欧氏距离作为相似度量标准,通过量子遗传算法寻找聚类中心以达到在无监督的条件下对数据集自动分类的目的。实验仿真结果显示,该算法能较为准确地对测试数据集进行分类,有效地解决自适应性和智能化问题。 展开更多
关键词 入侵检测 量子遗传算法 量子遗传聚类算法
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基于遗传聚类算法和小波变换特征的自动分类 被引量:1
2
作者 李霆 陈学佺 邹晓涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-154,254,共3页
研究了遥感影像的特点,提出了一种基于图像的正交小波变换构造特征,同时引入遗传聚类的分类方法,实现了遥感影像的自动分类。实验表明,将遗传聚类算法与小波特征相结合的分类方法具有自动、快速、自适应的优点,能克服传统分类方法... 研究了遥感影像的特点,提出了一种基于图像的正交小波变换构造特征,同时引入遗传聚类的分类方法,实现了遥感影像的自动分类。实验表明,将遗传聚类算法与小波特征相结合的分类方法具有自动、快速、自适应的优点,能克服传统分类方法中由于样本选择而产生的局限性,提高了识别的正确率。 展开更多
关键词 遗传聚类算法 小波变换 特征 自动分 遥感影像
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遗传聚类算法在基于网络异常入侵检测中的应用 被引量:1
3
作者 唐勇 郭慧玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第9期24-25,88,共3页
传统的入侵检测方法在面对多变的网络结构时缺乏可扩展性,而且在未知的攻击类型面前也缺乏适应性。因此,提出一种新的检测方法———基于遗传聚类的网络异常检测(NAIDGC)算法。对聚类中心采用二进制编码,把每一个点到它们各自的聚类中... 传统的入侵检测方法在面对多变的网络结构时缺乏可扩展性,而且在未知的攻击类型面前也缺乏适应性。因此,提出一种新的检测方法———基于遗传聚类的网络异常检测(NAIDGC)算法。对聚类中心采用二进制编码,把每一个点到它们各自的聚类中心的欧几里得距离的总和作为相似度量,通过遗传算法寻找聚类中心。计算机仿真结果显示了此算法对入侵检测是有效的。 展开更多
关键词 入侵检测 异常检测 遗传算法 遗传聚类算法
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通过遗传聚类算法实现基于内容的图像检索 被引量:2
4
作者 陈旌 《计算机系统应用》 2005年第6期45-47,共3页
本文介绍的算法使用了颜色直方图作为检索特征,利用遗传聚类算法对图像库的聚类结果,来实现基于内容的图像检索,此外,在算法中还融合了用户反馈技术来提高检索的准确率。
关键词 基于内容的图像检索 算法实现 遗传聚类算法 颜色直方图 检索特征 结果 反馈技术 图像库 准确率
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一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法
5
作者 张燕 黄晓斌 鲁汉榕 《空军雷达学院学报》 2001年第3期5-8,共4页
针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法(FGCA)。仿真结果 表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能,且对聚类中心 的初始值不敏感。
关键词 遗传聚类算法 数据集 模糊 仿真结果 中心 性能 初始值
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基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真
6
作者 李萍萍 《安阳工学院学报》 2022年第6期79-82,共4页
物流配送路径的合理性较差会导致实际配送的成本和效率难以得到有效控制,为此,开展了基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真研究。结合物流公司和用户对物流配送的要求,将配送路程、配送时间以及配送成本问题统一为配送路径总成本问... 物流配送路径的合理性较差会导致实际配送的成本和效率难以得到有效控制,为此,开展了基于自适应遗传聚类算法的物流越库配送仿真研究。结合物流公司和用户对物流配送的要求,将配送路程、配送时间以及配送成本问题统一为配送路径总成本问题,将基础运输成本和运输拥堵成本最小化作为规划目标。利用采用了自适应遗传聚类算法的路径进行规划阶段,将运输时间和运输成本平衡关系作为适应度函数,根据车辆的货载上限,对处于同一不重复路径上的目标配送点进行聚类处理,直至聚类覆盖所有节点。测试结果表明,对应配送路径的时间开销和成本开销均明显降低,配送过程中的重复行程也稳定在11.50%以内。 展开更多
关键词 自适应遗传聚类算法 物流越库配送 配送路径总成本
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遗传聚类算法在电力负荷预测时段划分中的应用
7
作者 幺连福 《装备制造技术》 2009年第12期153-154,共2页
在介绍遗传算法的功能和特性的基础上,进行了电力负荷预测时段划分实例仿真,通过与K均值算法的对比,验证了该方法对进行电力负荷预测时段划分是比较有效的。
关键词 遗传算法 电力负荷 时段划分
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基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
8
作者 杜佳奇 杨旭东 +2 位作者 孙栋 张磊 王晋冰 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期126-134,共9页
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态... 目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。 展开更多
关键词 品规分配 品规相似系数 惯性权重因子 遗传粒子群动态算法
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改进的遗传模糊聚类算法及其在MR脑组织分割中的应用 被引量:6
9
作者 聂生东 张英力 陈兆学 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期860-866,共7页
为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然... 为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然后,结合模糊聚类算法,最终得到改进的遗传模糊聚类算法。将改进的遗传模糊聚类算法应用于MR脑图像的分割,结果表明,改进的遗传模糊聚类算法的分割质量高于现有的遗传模糊聚类算法和快速模糊聚类算法。改进的遗传模糊聚类算法可以做为一种快速、全自动的MR脑图像分割工具。 展开更多
关键词 磁共振图像 自动阈值 脑组织分割 遗传模糊算法
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基于K均值聚类和遗传算法的多航迹规划方法 被引量:8
10
作者 严江江 丁明跃 周成平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期147-150,共4页
提出了一种在未知动态环境中利用K均值聚类和遗传算法的飞行器多航迹规划方法。针对飞行器在动态环境下需要调整飞行航迹的问题,该方法可以规划出多条可供选择的航迹,使飞行器能在障碍和威胁等环境发生变化时选择可行的飞行线路。实验... 提出了一种在未知动态环境中利用K均值聚类和遗传算法的飞行器多航迹规划方法。针对飞行器在动态环境下需要调整飞行航迹的问题,该方法可以规划出多条可供选择的航迹,使飞行器能在障碍和威胁等环境发生变化时选择可行的飞行线路。实验结果表明,该方法能有效地完成多条航迹的规划,获得满足要求的多条飞行航迹。 展开更多
关键词 无人飞行器 .遗传算法 多航迹规划
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多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法 被引量:4
11
作者 凌青 吴刚 +1 位作者 阎镜予 王秋平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第6期715-720,共6页
对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明... 对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明,拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型.将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计,取得了满意的效果.* 展开更多
关键词 多模态函数优化 拥挤遗传算法 基因漂移 变间距全息光栅
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改进的图像分割遗传K-均值聚类算法 被引量:9
12
作者 周萍 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期75-78,共4页
针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵... 针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间。实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的。 展开更多
关键词 图像分割 遗传K-均值算法 特征向量 选择 变异
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基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化 被引量:7
13
作者 马超 练继建 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-8,共8页
针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,... 针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,将改进方式应用于三峡-葛洲坝梯级水利枢纽短期电力调度优化研究中,提出和构建了相应的优化模型以及机组组合启停和运行效率同步实现策略.实例优化结果表明:聚类遗传算法和改进变异算子能有效弥补"早熟"的缺陷,并能显著提高优化搜索效率,适用于梯级电站电力调度优化问题.优化得出的梯级电力调度方案可以满足设定目标和约束,并提高了梯级的发电效率. 展开更多
关键词 遗传算法 机组运行效率变化梯度 改进变异算子 短期电力优化 三峡-葛洲坝梯级水利枢纽
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基于聚类遗传算法的神经网络规则抽取及应用 被引量:2
14
作者 范艳峰 徐朝辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期225-228,共4页
提出了一种基于Gabor滤波器和神经网络规则抽取的烘焙面包品质分类方法。滤波器对烘焙面包切片区域灰度图像直接进行小波变换,用能量均值"和均方差!来表示灰度图像的纹理特征,并基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包... 提出了一种基于Gabor滤波器和神经网络规则抽取的烘焙面包品质分类方法。滤波器对烘焙面包切片区域灰度图像直接进行小波变换,用能量均值"和均方差!来表示灰度图像的纹理特征,并基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取。实验结果表明了该方法的实用性和可行性。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 神经网络 规则抽取 遗传算法 烘焙面包
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基于聚类排挤小生境遗传算法的配电网无功规划研究 被引量:6
15
作者 苏海锋 陈丽 张建华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期27-30,共4页
针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划。建立了以收益净现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了... 针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划。建立了以收益净现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;利用聚类排挤小生境遗传算法对配电网进行无功规划,通过调整聚类距离控制收敛到的小生境数目,提高了算法的全局寻优能力和解的稳定性;采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序。实例分析表明所提算法收敛速度快,全局寻优能力强,计算结果稳定高,具有更高的实用性。 展开更多
关键词 无功规划 配电网 排挤小生境遗传算法 收益净现值
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基于遗传算法的模糊聚类在考试成绩分析中的应用 被引量:1
16
作者 翟剑锋 《信息安全与技术》 2012年第4期24-26,29,共4页
文中根据遗传算法的优点能够解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,因此把遗传算法与FCM结合起来,既可以发挥遗传算法的全局寻优能力又可兼顾FCM的局部搜索能力,从而提高收敛速度并更好地解决聚类问题。通过实验表明,根据文中提到... 文中根据遗传算法的优点能够解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,因此把遗传算法与FCM结合起来,既可以发挥遗传算法的全局寻优能力又可兼顾FCM的局部搜索能力,从而提高收敛速度并更好地解决聚类问题。通过实验表明,根据文中提到的算法进行模糊聚类分析,更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平,分析结果体现了模糊聚类的意义和对教学的指导作用。 展开更多
关键词 模糊:遗传算法 FCM算法 考试分析
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词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用 被引量:7
17
作者 杨菲 黄柏雄 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期126-129,146,共5页
基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取... 基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比,该方法所发现的话题相对稳定,这在实验中亦得到了验证,因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。 展开更多
关键词 话题发现 词共现网络 遗传聚类算法 算法
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一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
18
作者 汪枫 黄晓斌 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2001年第2期17-19,共3页
提出了一种新型的模糊遗传聚类算法(FGCA)。该算法不需要预知距离门限d就可对未知类别数目的数据集进行聚类。仿真结果表明,该算法对非球型分布数据同样具有很好的聚类效果。
关键词 遗传聚类算法 数据集 仿真结果 门限 球形 模糊 距离 效果 数目
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一种基于遗传聚类的报警聚合方法
19
作者 熊丽琼 郭帆 余敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期896-898,905,共4页
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异... 提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异度矩阵将相似的报警进行聚类;在此基础上,分别对每一类中的报警采用凝聚层次的聚合方法进行聚合。实验结果证明,该方法能够有效地减少重复报警。 展开更多
关键词 报警 相异度矩阵 遗传聚类算法
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遗传算法在烘焙面包品质分类中的研究与应用
20
作者 范艳峰 张德贤 +1 位作者 何华灿 张红梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5767-5769,共3页
焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类。由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释。采用基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类... 焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类。由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释。采用基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取,实验结果表明该方法具有优良的识别效果。 展开更多
关键词 烘焙面包切片 游程矩阵 纹理特征 遗传算法 规则抽取
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