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算子空间上的对角映射的值域的遗传自反性
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作者 陶常利 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期5-7,共3页
利用严格分离向量和严格分离泛函研究了算子空间上的对角映射的值域的遗传自反性。
关键词 遗传自反 对角映射 值域 算子空间 希尔伯特空间
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算子空间的遗传n-自反的一个注记
2
作者 陶常利 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期10-11,共2页
对文献 [1]、 [2 ]及 [3]中的相应结果作了改进 ,得到Banach空间上的σ -弱闭的算子空间具有遗传n
关键词 算子空间 遗传n-自反 BANACH空间 ρ↓-弱闭
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某些算子空间的遗传n-自反 被引量:1
3
作者 刘国林 陶常利 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期41-42,共2页
利用严格分离向量和严格分离泛函研究了Hilbert空间上的算子空间的遗传n_自反 .
关键词 遗传n-自反 严格分离向量 强不交子空间
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算子空间的自反性
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作者 陶常利 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第3期25-27,共3页
证明了具有性质σ的σ-弱闭的算子空间是遗传自反的,文〔1〕中的主要结果是其特殊情形.
关键词 希尔伯特空间 算子空间 自反 遗传自反
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Underwater vehicle sonar self-noise prediction based on genetic algorithms and neural network
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作者 WU Xiao-guang SHI Zhong-kun 《Journal of Marine Science and Application》 2006年第2期36-41,共6页
The factors that influence underwater vehicle sonar self-noise are analyzed, and genetic algorithms and a back propagation (BP) neural network are combined to predict underwater vehicle sonar self-noise. The experimen... The factors that influence underwater vehicle sonar self-noise are analyzed, and genetic algorithms and a back propagation (BP) neural network are combined to predict underwater vehicle sonar self-noise. The experimental results demonstrate that underwater vehicle sonar self-noise can be predicted accurately by a GA-BP neural network that is based on actual underwater vehicle sonar data. 展开更多
关键词 sonar self-noise back propagation (BP) neural network genetic algorithms
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