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多种遗传算法在函数优化方面的性能比较分析 被引量:6
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作者 齐畅 王冬霞 韩颖 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2013年第5期290-293,共4页
进行了4种常用的遗传算法(适值函数标定遗传算法、顺序选择遗传算法、两点交叉遗传算法和自适应遗传算法)在求函数最优解问题上的性能比较分析,并采用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,除两点交叉遗传算法外,在求函数最优解问题上适值函数... 进行了4种常用的遗传算法(适值函数标定遗传算法、顺序选择遗传算法、两点交叉遗传算法和自适应遗传算法)在求函数最优解问题上的性能比较分析,并采用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,除两点交叉遗传算法外,在求函数最优解问题上适值函数标定遗传算法、顺序选择遗传算法和自适应遗传算法均表现出了较好的稳定性,同时所求得的函数最优解均较准确。其中,顺序选择遗传算法在求函数最优解方面性能最好。 展开更多
关键词 适值函数标定遗传算法 顺序选择遗传算法 两点交叉遗传算法 自适应遗传算法 函数最优解
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真核生物中基因的合表达现象 被引量:2
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作者 王忠华 胡以平 《科学》 2000年第9期49-51,共3页
Jaoob和Monod在1960年提出的基田操纵子作用原理给我们认识基因的表达和调节机制起到了推动性的作用。而如今田生物芯片的出现,对真核生物的基图表达分析显示针对体内的某一生命现象.高等生物中的基因表达和调节也是高度互协调的,此... Jaoob和Monod在1960年提出的基田操纵子作用原理给我们认识基因的表达和调节机制起到了推动性的作用。而如今田生物芯片的出现,对真核生物的基图表达分析显示针对体内的某一生命现象.高等生物中的基因表达和调节也是高度互协调的,此观象被称为基因的“合表达(synexpression)”现象。而相应参与的基因被称为“合表达群(synexpression group”但与操纵子不同的是被激活的舍表选基因可参与不同的信号途径.相应基因可在不同的染色体上。另外合表达现象可能也是导致生物在进化上产生生物多样性的一个主要因素。 展开更多
关键词 真核生物 基因 合表達现象 遗传顺序 生物芯片
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基于集合覆盖模型的高铁应急资源储备点选址优化 被引量:6
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作者 孙剑萍 宫素萍 +1 位作者 汤兆平 刘欢 《中国科技论文》 北大核心 2017年第19期2213-2218,共6页
根据高铁应急资源储备点选址优化需求,对高铁路网进行抽象图描述,基于集合覆盖模型,以应急资源配送时间最短和应急成本最低为目标,建立应急资源储备点的多目标规划选址优化模型,并运用顺序选择遗传算法实现模型求解。通过对某铁路局高... 根据高铁应急资源储备点选址优化需求,对高铁路网进行抽象图描述,基于集合覆盖模型,以应急资源配送时间最短和应急成本最低为目标,建立应急资源储备点的多目标规划选址优化模型,并运用顺序选择遗传算法实现模型求解。通过对某铁路局高铁应急资源储备点选址规划进行实证分析,得到能够覆盖全部应急资源需求的8个应急资源储备点位置,符合实际情况,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 高铁路网 应急资源储备点 选址优化 集合覆盖模型 顺序选择遗传算法
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15q11-q13重复综合征1例并文献复习
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作者 张嘉秀 周福军 +1 位作者 贾倩芳 崔清洋 《医学临床研究》 CAS 2023年第9期1439-1440,F0003,共3页
染色体15q11-q13区域易发生细胞遗传学异常,该染色体区域的多种结构重排包括缺失、间质重复、移位、倒置和额外标记染色体,反复的结构重排与低拷贝数重复序列有关[1]。研究显示,在发育迟缓和孤独症患者中染色体15q11-q13重复综合征的患... 染色体15q11-q13区域易发生细胞遗传学异常,该染色体区域的多种结构重排包括缺失、间质重复、移位、倒置和额外标记染色体,反复的结构重排与低拷贝数重复序列有关[1]。研究显示,在发育迟缓和孤独症患者中染色体15q11-q13重复综合征的患病率分别约为1/600[2]和2/100[3]。15q11-q13区域包含了数个受基因组印迹调控的基因,普瑞德-威利综合征、Angelman综合征和15q11-q13重复综合征主要由15q11-q13位点的缺失或重复引起,每一种疾病都是由至少1个印迹基因功能丧失或过度表达引起[4]。15q11-q13重复综合征的主要临床表型有孤独症、智力障碍、焦虑、发育迟缓、肌张力减退、轻微畸形特征、运动协调障碍、癫痫发作、语言障碍、学习困难和行为问题[5],但在临床观测到临床表型有显著的个体差异性。目前,有关15q11-q13重复综合征的国内研究甚少。本研究回顾性分析本院收治的1例15q11-q13重复综合征患儿的临床资料,以期加强儿科医师对本病的认识。 展开更多
关键词 基因顺序/遗传 综合征
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Welding sequences optimization of box structure based on genetic algorithm method
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作者 崔晓芳 马君 +2 位作者 孟凯 兆文忠 赵海燕 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2006年第4期463-467,共5页
In this article, The genetic algorithm method was proposed, that is, to establish the box structure's nonlinear three-dimension optimization numerical model based on thermo-mechanical coupling algorithm, and the obje... In this article, The genetic algorithm method was proposed, that is, to establish the box structure's nonlinear three-dimension optimization numerical model based on thermo-mechanical coupling algorithm, and the objective function of welding distortion has been utilized to determine an optimum welding sequence by optimization simulation. The validity of genetic algorithm method combining with the thermo-mechanical nonlinear finite element model is verified by comparison with the experimental data where available. By choosing the appropriate objective function for the considered case, an optimum weldiing.sequence is determined by a genetic algorithm. All done in this study indicates that the new method presented in this article will have important practical application for designing the welding technical parameters in the future. 展开更多
关键词 box structure welding distortion thermo-mechanical coupling welding sequence optimization genetic algorithm
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