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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
1
作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网群 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用 被引量:3
2
作者 李新振 滕欢 《四川电力技术》 2009年第3期56-60,共5页
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算... 针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法。通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE39、IEEE57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证。 展开更多
关键词 同步相量测量单元(PMU) 最优配置 自适应遗传算法 禁忌搜索算算 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
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一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法 被引量:2
3
作者 陈若珠 张玲 +1 位作者 李战明 刘峻 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期80-83,共4页
以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解... 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解最优配置问题,实现全局最优.以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行验证,结果表明,直接利用节点可观测原则判断电力系统的可观测性,可以提高可观测性分析的计算效率. 展开更多
关键词 相量量测单元(PMU) 最优配置 可观测性分析 遗传-禁忌搜索算法
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神华铁路动态货物列车开行方案编制优化研究
4
作者 段宏海 王伟 +1 位作者 何文晖 潘金山 《计算机仿真》 2024年第6期174-179,共6页
重载铁路作为我国大型战略物资的重要运输通道,其货物流向及列车径路较为简单。货物列车开行方案既是货物运输组织的重要计划,也是影响货主装运需求与货运到达时限的关键。以神华铁路为研究对象,以重车作业时间与空车延误时间最小化为目... 重载铁路作为我国大型战略物资的重要运输通道,其货物流向及列车径路较为简单。货物列车开行方案既是货物运输组织的重要计划,也是影响货主装运需求与货运到达时限的关键。以神华铁路为研究对象,以重车作业时间与空车延误时间最小化为目标,构建神华铁路动态开行方案编制优化模型,并设计两阶段遗传-禁忌搜索算法的求解策略。最后以包神南线与神朔线作为实例验证,优化后总目标函数值为30010min,其中重车运输作业时间30010min,空车延误时间0min。实现了重空车的合理接续,最大化的保障了货主运输需求,证明了上述模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 货物列车开行方案 空车调配方案 动态编制 神华铁路 两阶段遗传-禁忌搜索算法
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考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 被引量:12
5
作者 李新振 滕欢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期63-67,共5页
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得... 针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。 展开更多
关键词 同步相量测量单元(PMU) 潮流方程 自适应遗传算法 禁忌搜索算法 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
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无线传感网络节点能效性测量优化方法 被引量:2
6
作者 王勇 王雪 孙欣尧 《电测与仪表》 北大核心 2009年第7期1-5,37,共6页
本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点... 本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将禁忌搜索算法和遗传算法结合,增强了遗传算法的全局搜索能力。仿真实验证明,采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时,网络测量覆盖率更高,通信能耗更小,优化效果更好。 展开更多
关键词 无线传感网络 能效性 遗传算法 微粒群算法 遗传-禁忌搜索算法
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基于混合算法的知识网运算表达式优化 被引量:4
7
作者 张平 严洪森 余晓光 《计算机技术与发展》 2009年第3期32-35,共4页
根据知识化制造的相关概念,为了实现基于用户功能需求的知识网自动生成,研究了知识网多重集运算表达式的优化问题,给出该问题的优化模型,并采用遗传—禁忌搜索混合算法进行求解。在该混合算法中,遗传算法提供并行搜索的主框架,禁忌搜索... 根据知识化制造的相关概念,为了实现基于用户功能需求的知识网自动生成,研究了知识网多重集运算表达式的优化问题,给出该问题的优化模型,并采用遗传—禁忌搜索混合算法进行求解。在该混合算法中,遗传算法提供并行搜索的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子。通过与遗传算法进行比较,得出该算法有更高的计算效率,对求解该类问题有着很好的效果。 展开更多
关键词 知识化制造 知识网多重集运算表达式 遗传-禁忌搜索混合算法 计算效率
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市域轨道交通线路快慢列车停站方案研究 被引量:4
8
作者 姚国如 侯宇菲 +1 位作者 顾孟琪 罗钦 《交通运输研究》 2017年第6期46-51,60,共7页
为解决市域通勤客流欲快速到达目的地的需求问题,以乘客的出行时间节约值最大为优化目标,建立大小交路条件下的快慢列车停站方案模型。基于乘客出行时间效益优先原则,考虑乘客候车时间、乘客在车区间运行时间、乘客在车等待时间以及越... 为解决市域通勤客流欲快速到达目的地的需求问题,以乘客的出行时间节约值最大为优化目标,建立大小交路条件下的快慢列车停站方案模型。基于乘客出行时间效益优先原则,考虑乘客候车时间、乘客在车区间运行时间、乘客在车等待时间以及越行对慢车乘客的延误和快车乘客的时间变化影响等因素,构建了目标函数,同时以列车开行密度、满载率等作为约束条件,建立0-1整数规划模型。通过在实际算例中运用遗传-禁忌算法对模型进行求解,得到快车的最佳停站方案,并将计算所得方案的乘客出行时间与相同交路条件、发车间隔以及开行比例下的普通站站停开行模式的时间进行了对比分析。结果表明,该方案可以节省总出行时间约8 062h,节省人均出行时间约8.5min,人均延误时间约0.86min,总体提高了乘客出行效率和服务水平,具有有效性和合理性。 展开更多
关键词 市域轨道交通线路 停站方案 快慢列车 大小交路 遗传-禁忌搜索算法
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带客户协同分仓的动态车辆路径问题研究
9
作者 薛桂琴 王征 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期19-25,共7页
随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVR... 随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVRP-ISC),设计考虑区域分异特征的协同分仓客户选择方法,建立多阶段动态配送网络优化模型。鉴于研究问题的特殊性,设计多阶段两级网络协同配送路径优化算法;最后,以仿真算例、自定义算例集和基准算例,验证所提模型和算法性能及其拓展性。 展开更多
关键词 两级动态车辆路径问题 仓储协同 遗传-禁忌搜索 多阶段调度
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Search for circular and noncircular critical slip surfaces in slope stability analysis by hybrid genetic algorithm 被引量:8
10
作者 朱剑锋 陈昌富 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期387-397,共11页
A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and... A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and noncircular slip surfaces associated with their minimum safety factors.The slope safety factors of circular and noncircular critical slip surfaces were calculated by the simplified Bishop method and an improved Morgenstern-Price method which can be conveniently programmed,respectively.Comparisons with other methods were made which indicate the high efficiency and accuracy of the HGA approach.The HGA approach was used to calculate one case example and the results demonstrated its applicability to practical engineering. 展开更多
关键词 SLOPE STABILITY genetic algorithm tabu search algorithm safety factor
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