1
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基于遗忘函数的均值贝叶斯个性化排序算法研究 |
申艳梅
姜冰倩
敖山
刘志中
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2021 |
3
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2
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基于遗忘函数和流行度的旅游产品个性化推荐研究 |
鲁芳
彭志强
罗定提
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《山东财经大学学报》
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2016 |
0 |
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3
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基于协同过滤的美食推荐算法 |
熊聪聪
邓滢
史艳翠
陶鑫
陈亚瑞
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2017 |
14
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4
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基于加权Slope One的协同过滤个性化推荐算法 |
李桃迎
李墨
李鹏辉
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2017 |
23
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5
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改进的基于标签的协同过滤算法 |
郭彩云
王会进
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2016 |
20
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6
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结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别 |
刘桂红
李丹
孙劲光
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2016 |
3
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7
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混合模型的用户兴趣漂移算法 |
郭新明
弋改珍
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《智能系统学报》
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2010 |
7
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8
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基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐 |
许智宏
田雨
闫文杰
暴利花
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2018 |
3
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9
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基于分类的新闻用户兴趣模型研究 |
刘亚军
鲍娌娜
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《新闻传播》
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2013 |
1
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10
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邮件系统中的兴趣漂移混合模型 |
布红艳
王国胤
董振兴
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《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
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2011 |
5
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11
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基于IALM和填充可信度的协同过滤算法及其并行化研究 |
李灿
李书琴
蔡骋
马晓骥
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2016 |
3
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12
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面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新 |
袁仁进
陈刚
李锋
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2019 |
8
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13
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融合用户信任和用户兴趣漂移的协同过滤算法 |
王维
高岭
高全力
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《微电子学与计算机》
北大核心
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2019 |
9
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14
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基于ALS模型协同过滤推荐算法的优化 |
倪满满
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《计算机与现代化》
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2018 |
3
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15
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一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法仿真分析 |
唐若笠
方彦军
孔政敏
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《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
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2015 |
1
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16
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考虑时间因素的推荐方法研究 |
郑茹
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《经济研究导刊》
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2018 |
0 |
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