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部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
1
作者
邓百川
郭玉荣
许斌
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期23-32,共10页
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子...
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金(SMA)阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。
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关键词
扩展卡尔曼滤波方法(EKF)
遗忘
因子
(
mf
)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
二重切比雪夫多项式模型
SMA阻尼器
非线性恢复力
质量识别
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职称材料
题名
部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
1
作者
邓百川
郭玉荣
许斌
机构
湖南大学土木工程学院
华侨大学土木工程学院
华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期23-32,共10页
基金
国家自然科学基金(50978092
51878259)。
文摘
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金(SMA)阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。
关键词
扩展卡尔曼滤波方法(EKF)
遗忘
因子
(
mf
)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
二重切比雪夫多项式模型
SMA阻尼器
非线性恢复力
质量识别
Keywords
extended Kalman filter(EKF)
memory fading(
mf
)
unscented Kalman filter(UKF)
double chebyshev polynomial model
shape memory alloy(SMA)dampers
nonlinear restoring force
mass identification
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
邓百川
郭玉荣
许斌
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
0
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