基于遥感云服务平台的植被指数计算

利用遥感技术能快速、大面积、长时间地探测地表情况,遥感技术的发展与应用产生海量的遥感数据,对数据的处理及运用提出新的挑战。遥感云服务能很好地解决海量遥感数据处理及运用问题。GEE是目前应用最为广泛的遥感云服务平台,文中基于GEE对遥感数据收集、处理及植被覆盖指数计算进行探究,详细阐述其计算过程,并以云南省通海县为例,基于GEE遥感云服务平台,计算出通海县2020年植被指数分布情况。

基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法

针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性。

基于PIE-Engine Studio的黄河口及其邻近海域水质遥感监测

卫星遥感具有高空间分辨率、重访周期短、覆盖面大等优势,遥感技术的发展产生了海量遥感数据,对数据的处理与应用提出了新的挑战。遥感云服务平台依托其海量遥感数据和强大算力,能够高效、低成本地对遥感数据进行处理。基于PIE-Engine Studio平台对遥感数据收集、处理和计算进行研究,针对黄河口及其邻近海域水质参数进行监测,得到研究区1984—2021年叶绿素a浓度、透明度、悬浮泥沙浓度的时空分布特征。结果表明:叶绿素a在黄河三角洲外围海域存在一个半环形的清洁水体区域,在莱州湾内呈现片状分布;由近岸向离岸方向透明度逐渐增加,最小透明度分布于黄河入海口近岸区域,其他区域呈扩散式分布;悬沙浓度较高的区域集中于黄河三角洲外围,其他区域呈扩散式分布,且黄河入海口南北两岸呈现出不同的数值和趋势差异。

伊犁河谷草地水分利用效率时空变化及其对气候因子的响应

水分利用效率(WUE)是评估一个生态系统新陈代谢与固碳能力的重要参数,也是衡量陆地生态系统碳循环和水循环耦合程度的关键指标,研究其时空变化及对气候变化的响应具有重要意义。本研究基于MODIS数据、气象观测数据和植被类型数据,定量估算2002—2022年伊犁河谷各类型草地WUE时空变化特征,并采用趋势分析和偏相关分析探究河谷草地WUE变化趋势及其对气温、降水量的阈值效应。结果表明:1)伊犁河谷草地多年平均WUE为1.48 gC/(mm·m^(2)),总体呈微弱降低趋势。其中典型草原WUE最高,其次为荒漠草原、草甸草原、典型草甸和高寒草甸。2)在空间上,WUE总体呈中部高,并向南北两端逐渐降低的分异规律,其分布格局与海拔总体呈负相关关系。3)河谷WUE与年气温多呈正相关,与气温不同,降水与河谷草地WUE基本呈负相关关系。具体来说,典型草甸、荒漠草原和高寒草甸WUE与气温呈正相关关系,各类草地中仅有典型草甸与降水为正相关。4)草甸草原、高寒草甸、典型草甸、典型草原和荒漠草原生长的最佳气温阈值为-6~0℃、-8~2℃、-6~2℃、4~8℃和-4~6℃,其降水最佳阈值分别为650~800 mm、550~800 mm、500~800 mm、400~600 mm和400~550 mm。

PIE-Engine AI在江苏省徐州市耕地识别中的应用

耕地是人类赖以生存的基本资源,守住耕地红线是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。本文以徐州市贾汪区、睢宁县、新沂市、沛县四个县区为例,基于航天宏图遥感智能解译平台(PIE-Engine AI)的DeepLabV3网络结构,实现对所选研究区耕地的识别,并对解译耕地面积进行统计与比较。研究结果表明,利用PIE-Engine AI平台可以实现耕地的快速识别,且准确性较高,可为保障徐州市耕地资源的合理利用提供一定的借鉴和参考。