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CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法 被引量:1
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作者 赵瑞斌 赵生慧 胡新礼 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1258-1264,共7页
在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个... 在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率。 展开更多
关键词 遥感仿真图像 MTF退化 并行计算 GPU CUDA
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Bayesian and Geostatistical Approaches to Combining Categorical Data Derived from Visual and Digital Processing of Remotely Sensed Images 被引量:1
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作者 ZHANGJingxiong LIDeren 《Geo-Spatial Information Science》 2005年第2期90-97,137,共9页
This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy... This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy of spectral, spatial, and combined classification results was evaluated. It was confirmed that the incorporation of spatial information in spectral classification increases accuracy significantly. Secondly, through test with a 5-class and a 3-class classification schemes, it was revealed that setting a proper semantic framework for classification is fundamental to any endeavors of categorical mapping and the most important factor affecting accuracy. Lastly, this paper promotes non-parametric methods for both definition of class membership profiling based on band-specific histograms of image intensities and derivation of spatial probability via indicator kriging, a non-parametric geostatistical technique. 展开更多
关键词 BAYESIAN remote sensing image visual and digital processing
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