基于物联网和遥感信息融合的变电智能运检系统设计

传统的巡检方式主要依靠人工巡检,效率低下且存在一定的安全隐患,为此,本文设计了一种基于物联网和遥感信息融合的变电站智能运行巡检系统,可以实现对变电站设备的智能化监测和精准巡检。本文主要介绍了该系统的设计和实现,包括系统架构、物联网设备与遥感传感器的选择和布局、数据采集和融合、巡检路线规划和智能运维等方面。实际应用结果表明,该系统具有较高的可靠性与实用性,可以有效提高变电站设备的安全稳定运行水平。

基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例

准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖分类精度,以雷州半岛为实验区,综合应用Landsat-TM/ETM、多时相HJ光学影像,以及X波段Terra SAR数据,通过分析不同地物类型在光谱、极化以及多时相特征上的差别,对原始图像进行特征提取。在此基础上融合多源遥感信息的地物特征运用面向对象土地覆盖分类方法获取研究区高精度的土地利用信息。结果显示这一方法能有效提高土地覆盖利用信息获取精度,为研究生态环境变化提供更准确的数据支持。

多源遥感信息融合技术在土地沙化监测中的应用研究

多源遥感信息融合技术是一种遥感信息综合处理与分析的新方法。本文首先介绍多源遥感信息数据融合技术,然后分析和总结多源遥感信息融合技术在土地沙化监测中的应用情况。分析表明,多源遥感信息融合技术在土地沙化分析中可以提供更加准确的检测结果,具有广阔的应用前景。

物联网和遥感信息融合的变电智能运检系统设计

以提升变电运检系统应用性能为目的,设计基于物联网和遥感信息融合的变电智能运检系统。利用GPS卫星定位芯片、遥感信息融合子系统和RFID等设备采集变电运检信息,信息由传输层进入数据层,采用模糊C均值聚类算法划分运检信息类别,将不同类别信息存储在不同数据库内,以数据库中信息为基础,在STM32F103系列单片机控制下进行信息处理,处理结果为系统应用功能提供数据支撑。测试结果显示该系统规划的运检路线更简洁、运检用时更短、更利于提升数据整体处理精度。

基于多源遥感的土地利用动态变化信息综合监测方法研究

利用遥感信息融合技术 ,对不同时相的TM和SPOT多源遥感数据进行融合 ,提出了一套基于变异特征的土地利用动态变化信息的监测方法———变异特征监测法。并以城镇居民点的动态变化监测为例进行了验证 ,结果表明 :与其它方法比较 ,利用该方法进行监测可以获得更高的位置精度和面积精度 ,具有很好的时效性和可继承性 ,且不受传感器类型影响 ,宜于推广应用。