新疆黄土地貌的遥感判读问题

新疆的黄土地貌及其遥感判读具有不同于我国黄土高原地区的一些特点。根据参与"中国1:1 000 000数字地貌制图(新疆片)"项目工作的实践和体会,从黄土地貌区的位置、色调与色彩、大小、形状、阴影、水系和纹理、植被和土壤、相关体、相关资料和野外经验等方面总结了7项关于新疆黄土地貌的遥感判读依据,并归纳了新疆黄土地貌与风沙、干燥、流水、冰缘、雅丹等地貌类型之间以及与部分特殊情况之间的一些鉴别特征。结果可为新疆未来的地貌制图及相关的科研与教学工作提供参考。

基于遥感判读和实地调查的城市面山绿化规划——以昆明市滇池面山绿化为例

以昆明市滇池面山绿化为例,通过遥感影像判读和实地调查数据,有针对性地开展了面山绿化规划研究,依托现有山、水、林、田、湖等自然景观和资源,通过合理的绿化模式,以营造较为完备的面山生态防护林体系和功能完备的面山生态屏障。

TM片遥感判读宜川县森林立地类型初报

本文介绍了应用遥感技术进行存林立地条件分类的研究及编制立地图的原则和依据,划分了宜川县森林立地类型区和类型组,并对立地类型划分的主导因子(坡向、坡度、土壤、地貌等)进行了遥感判读分析,并简单叙述了编图的方法。

中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究

研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。

森林资源连续清查中固定样地和判读样地不匹配对遥感判读结果的影响及解决方法

固定样地位移情况较严重,对森林资源连续清查遥感判读成果的影响也不能忽视。怎样使判读样地和固定样地相匹配,文章通过三种方法的对比分析,提出了解决问题的方法及精度要求,建议用GPS测定固定样地的大地坐标,对有位移的固定样地,在完成固定样地调查的同时,调查记录固定样地理论位置上各判读因子属性,用它作为遥感判读统计计算的依据。

连清遥感判读专题图制作方法优化

旨在改进“六五”连清期间遥感专题图的点块状成图方法,以国家林业局发布的《第七次国家森林资源连续清查遥感成图方法》为指引,以方法优化为目的,通过VBA编程将遥感判读点转化为判读参考面,参考物的数量可减少十倍,变完全判读为判读修正,大大提高了成图效率,通过符合率的计算确保面判读的类别比例关系,提高了遥感专题图的美观度和可视性。

3S技术在森林资源连续清查遥感判读中的应用

文章运用3S技术辅助完成贵州省森林资源连续清查遥感判读任务,建立森林资源连续清查遥感判读数据库,并完成各类专题图的绘制。应用结果表明,3S技术的应用提高了遥感判读的质量和效率,实现了林业资源的动态管理与更新,为贵州省林业信息化建设奠定了基础。

利用Google影像辅助林地年度变更遥感判读的方法

分析现有影像及Google影像的特点,使用ArcGIS软件对Google影像进行数据处理,利用处理后的Google影像辅助林地年度变更遥感判读。

黑龙江省森林资源监测遥感判读平台建设

“国家森林资源智慧监测和数字管理平台”将全国林地“一张图”升级为全国森林资源管理“一张图”,黑龙江省利用大数据、云计算和互联网技术,通过“公共数据前置”和“用户注册在线使用”两种互联网方式,依据遥感影像判读区划,实现了森林资源监督管理动态化。

遥感判读点状图自动面化及视觉效果改善

围绕如何利用遥感判读点状图直接制作遥感判读专题图,讨论了点构面、小图斑合并、线段的Vertex加密、直角钝化、线段圆滑等制图技巧,即继承了原有点判读的内涵,又省去了面判读的繁重劳动,使快捷地为大监测区或省级林业主管部门提供资源分布图等遥感专题图件成为可能。

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进行判读的采用率逐渐提高,但仍然会存在误差。为使二类调查中遥感地类面积判读误差进一步降低并得以体现,本文对新疆天山东部国有林管理局沙湾分局遥感影像资料的遥感判读面积与实测面积进行了分析。

基于决策树的帽天山小流域磷矿开采区植被遥感判读研究

基于RS技术平台,将ASTER遥感数据与土地利用现状图和地形图相结合,采用决策分类方法对抚仙湖帽天山小流域磷矿开采区植被类型进行分类研究,结果表明,基于RS的多源数据融合对小流域内不同植被类型信息具有较强的识别能力,通过野外随机抽样证实,帽天山小流域磷矿开采区植被类型遥感解译准确率92%。

基于遥感判读的义县国家生态公益林土地利用变化监测研究

通过遥感判读,对辽宁省义县16个乡(镇、场)的7 002个国家生态公益林地块进行监测,共区划小班9 524个,面积39 561.80 hm2,其中,针叶林面积为9 327.11 hm2,占23.58%;阔叶林面积为5 389.31 hm2,占13.62%;其他灌木林地面积为11 683.82 hm2,占29.53%;宜林荒山荒地面积为10 972.36 hm2,占27.73%。并将本次监测数据与基础数据进行了比较,分析了义县国家生态公益林土地利用发生变化的现状和原因,提出了公益林经营管理上存在的问题及改进建议。

对黑龙江省森工林区林地变更遥感判读的探讨

结合全国林地更新工具软件,并根据《全国林地年度变更操作实施细则》的技术规程,基于Mapzone平台,综合运用数据库技术、mis技术、gis技术,可以对林地变更中辅助地面进行全面覆盖遥感判读区划。这项技术在林地变更信息管理上可发挥重要作用。同时对遥感判读的科学应用提出了建设性意见。

遥感图像判读实验室“教研训考”一体化平台研究

以建设专业遥感图像判读实验室的目标为牵引,基于“功能设计模块化、系统集成一体化”的设计理念,提出了遥感图像判读实验室“教研训考”一体化平台。以“人工判读与智能判读并重、基础教学与前沿科研兼顾”为设计原则,完成一体化平台设计,并剖析其支撑教学、科研、训练、考评多样活动的典型应用模式。“教研训考”一体化平台的构建,有利于推动遥感图像判读相关教学优化改革、先进技术开发,助力遥感图像判读学科建设和人才培养模式创新。

遥感影像判读地类在贵州省林地变更调查中的应用

为了切实做好贵州省林地变更调查工作,提高林地变更调查中各类土地类型的检测精度和确保林地资源数据的时效性,在处理的Rapid-Eye遥感影像基础上建立贵州省遥感判断地类区划图斑标志卡,进行贵州省林地变更遥感地类判读研究。结果表明:运用Rapid-Eye遥感影像进行贵州省林地变更遥感地类判读是可行的。贵州省有林地、非林地的个数判读精度达98%,其次是灌木林地和其他非林地,判读个数精度都达96%,无立木林地判读达94%。利用ArcGIS9.3建立遥感样地属性数据库,提高了林地变更地类调查的质量和效率,为实现全省林业资源的动态管理提供了理论基础。

遥感判读的野外植被调查方法

通过遥感判读获取植被覆盖信息是研究植被分布的一种新方法 .遥感判读脱离不了艰苦扎实的野外工作 .服务于遥感判读的野外植被调查它具有自身的特殊性 .它更强调宏观的方面 ,忽略掉许多细节的东西 ,区别于传统的野外植被调查 .GIS ,GPS等新工具的成熟也为野外调查带来更多的便利 .为了适应这些内容的变化 ,笔者有针对性地对服务于遥感判读的野外植被调查方法做了一些探讨 .

遥感影像判读技术在林地变更调查中的运用分析

本文以苍梧县林地为例,简要分析影响遥感影像判读的因素,重点强调遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用,并以加强遥感影像判读技术的应用作为切入点,从制定标准操作规程、加强人员培训、多种遥感数据融合、引进人工智能技术及强化遥感影像质量监控等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考。

基于遥感判读和小班区划调查数据差异性分析——以昆明市五华区二类调查为例

在五华区范围内利用遥感影像人工目视判读463个小班,判读面积2743.83hm^2。以二类调查小班区划数据对目视判读数据进行实地验证,结果显示:判读地类中建设用地、耕地、水域的判读精度最高,个数正判率、面积正判率均达100%;其次是纯林,个数正判率为94.84%,面积正判率为94.73%。造成遥感判读与区划调查差异的原因主要有卫片、人为和自然因素三方面。遥感判读各判读地类的小班个数正判率、面积正判率均≥90%,已满足森林资源二类调查工作中所要求的精度。利用该方法准确勾划出地类界线可取代人工手绘小班边界的传统调查方法,节省大量的人力、物力和财力。

不同判读方式和判读人员对遥感正判率的影响分析

在湖南省按照不同地貌类型和地类破碎程度抽取4 km×4 km大样地10个,采用不同判读方式(充分参考林业档案信息与不参考林业档案信息)和不同判读人员(有5年以上遥感判读经验人员与无任何遥感判读经验人员)对10个大样地进行遥感判读区划,并对判读区划结果进行实地调查验证。分析表明:各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大;充分参考林业档案信息能够显著提高正判率,但优势树种、起源、龄组、郁闭度等因子综合正判率仍然偏低;不同判读工作经验人员对遥感判读有一定的影响,无判读工作经验人员应经过一定程度培训后才可参与判读工作。