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题名基于偏最小二乘的森林生物量遥感估测
被引量:18
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作者
刘琼阁
彭道黎
涂云燕
李艳丽
高东启
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机构
北京林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期44-47,共4页
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基金
"十二五"农村领域国家科技计划课题(2012AA102001-5)
国家级林业推广项目(201145)
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文摘
利用密云县2006年TM遥感影像和国家森林资源清查资料,以乔木林为研究对象,通过探讨森林生物量与影响森林生物量因子之间的关系,建立森林生物量估测模型。通过相关性分析,发现所选自变量间存在多重相关性,影响模型稳定性与估测精度。针对自变量间多重共线性问题,采用偏最小二乘法建立密云县森林生物量遥感估测模型,并与主成分回归方法建立的模型进行对比,用预留的样本对模型进行检验。结果表明:预测值与实测值相关系数为0.718,精度高达90.1%。运用模型反演,密云县森林乔木生物量估测值为893.388万t。
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关键词
森林生物量
遥感和地形因子
多重相关性
偏最小二乘
主成分回归
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Keywords
Forest biomass
Remote sensing and topographical factors
Muhicollinearity
Partial least squares
Prin-cipal component regression
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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