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基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索
1
作者
姬腾飞
赵亚萌
+2 位作者
余涛
周兵
黄祥志
《遥感科学(中英文版)》
2018年第1期37-45,共9页
分析了基于底层特征提取的图像检测方法的不足,提出了一种基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索方法。首先使用卷积神经网络对训练样本RSSCN7-master遥感图像数据集进行训练,从样本中提取图片特征,构建图片特征库,然后借助Sofemax分...
分析了基于底层特征提取的图像检测方法的不足,提出了一种基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索方法。首先使用卷积神经网络对训练样本RSSCN7-master遥感图像数据集进行训练,从样本中提取图片特征,构建图片特征库,然后借助Sofemax分类器进行特征图的分类,以达到精确分类的目的,提高模型的准确度。然后借助样本图或者实际光学遥感影像图对生成的模型进行检测,取得了不错的实验结果,测试准确率较高。实验表明该方法在光学遥感图像内容检索上的有效性,具有较高的检索准确度。
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关键词
遥感图像内容检索
图像
分类
卷积神经网络
DROPOUT
Sofemax分类器
RSSCN7-master数据集
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职称材料
基于多示例学习的遥感图像检索
被引量:
2
2
作者
葛永
吴秀清
洪日昌
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期132-136,共5页
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合...
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能.
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关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
相关反馈
多示例学习
多样密度算法
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职称材料
自适应FCM算法在图像分割中的应用研究
被引量:
3
3
作者
田胜利
杜根远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第13期151-153,167,共4页
针对目前还没有较好的方法确定模糊C均值FCM聚类中C值和各个初始聚类中心这一问题,提出一种先用进化聚类快速确定初始聚类中心和聚类个数C,后用模糊C均值FCM聚类的算法,算法时间复杂度和空间复杂度与C均值FCM基本相当。应用该算法在人...
针对目前还没有较好的方法确定模糊C均值FCM聚类中C值和各个初始聚类中心这一问题,提出一种先用进化聚类快速确定初始聚类中心和聚类个数C,后用模糊C均值FCM聚类的算法,算法时间复杂度和空间复杂度与C均值FCM基本相当。应用该算法在人物图像和遥感图像中进行了分割实验验证,算法在分割的准确性和模糊边界的分隔上取得令人满意的效果。
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关键词
图像
分割
进化聚类
基于
内容
的
遥感
图像
检索
模糊C均值FCM聚类
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职称材料
基于进化聚类的图像分割方法
被引量:
1
4
作者
田胜利
杜根远
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4299-4302,共4页
介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法。首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的...
介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法。首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的相似度,而不同类中的元素相似度差别较大的目标,并与FCM算法进行了实验对比,结果表明经人工评价该算法与模糊C均值FCM算法等效。
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关键词
图像
分割
进化聚类
遗传算法
基于
内容
的
遥感
图像
检索
模糊C均值FCM聚类
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职称材料
基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计
被引量:
8
5
作者
马彩虹
关琳琳
+2 位作者
陈甫
王大成
刘建波
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2020年第3期685-693,共9页
在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息...
在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。
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关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
变化信息发现
信息管理
遥感
数据服务
原文传递
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索
被引量:
8
6
作者
朱佳丽
李士进
+1 位作者
万定生
冯钧
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第8期1474-1482,共9页
随着卫星遥感技术的不断发展,基于内容的遥感图像检索技术越来越受到关注。目前该方向的研究主要集中在对遥感图像中不同特征的提取和融合方面,这些方法普遍忽略了这样一个事实:对于不同类型的检索目标,特征应该是不同的。另外,小样本...
随着卫星遥感技术的不断发展,基于内容的遥感图像检索技术越来越受到关注。目前该方向的研究主要集中在对遥感图像中不同特征的提取和融合方面,这些方法普遍忽略了这样一个事实:对于不同类型的检索目标,特征应该是不同的。另外,小样本问题也是遥感图像检索中一个较为突出的问题。基于以上两方面考虑,本文提出一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索新方法,该方法主要包括4个方面:1)利用最小描述长度准则自动确定聚类数目;2)结合聚类方法和适当的聚类有效性指标选择最能表示检索目标的特征,在计算聚类有效性指数时,针对遥感图像检索特点对原有的Davies-Bouldin指数进行了改进;3)动态确定最优颜色特征和最优纹理特征之间的权重;4)根据最优颜色特征和最优纹理特征的权重自动确定半监督学习方法,并进行遥感图像的检索。实验结果表明,与相关反馈方法的检索效果相比,该算法在土壤侵蚀区域检索以及其他一般地表覆盖目标检索中均获得了相近的检索效果,但不需要用户多次反馈。
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关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
半监督学习
特征选择
聚类
聚类有效性指数
原文传递
题名
基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索
1
作者
姬腾飞
赵亚萌
余涛
周兵
黄祥志
机构
河南大学计算机与信息工程学院
中科院遥感与数字地球研究所
出处
《遥感科学(中英文版)》
2018年第1期37-45,共9页
基金
十三五民用航天预研项目“天地一体化卫星应用评价技术”(课题号Y7K00100KJ)
国家重点研发计划项目“弱光照海洋水色遥感探测机理与模型研究“(课题号:Y6AC260010)
所创新项目“全球地球综合观测遥感产品与验证”(课题Y7SG0600CX).
文摘
分析了基于底层特征提取的图像检测方法的不足,提出了一种基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索方法。首先使用卷积神经网络对训练样本RSSCN7-master遥感图像数据集进行训练,从样本中提取图片特征,构建图片特征库,然后借助Sofemax分类器进行特征图的分类,以达到精确分类的目的,提高模型的准确度。然后借助样本图或者实际光学遥感影像图对生成的模型进行检测,取得了不错的实验结果,测试准确率较高。实验表明该方法在光学遥感图像内容检索上的有效性,具有较高的检索准确度。
关键词
遥感图像内容检索
图像
分类
卷积神经网络
DROPOUT
Sofemax分类器
RSSCN7-master数据集
Keywords
Remote Sensing Image Content Retrieval
Image Classification
Convolution Neural Network
Dropout
SofemaxClassifier
RSSCN7-master Data Set
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多示例学习的遥感图像检索
被引量:
2
2
作者
葛永
吴秀清
洪日昌
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学技术系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期132-136,共5页
基金
国家高新技术研究发展计划(2004AA783052)资助
文摘
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能.
关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
相关反馈
多示例学习
多样密度算法
Keywords
content-based remote sensing image retrieval
relevance feedback
multi-instance learning
diverse density algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
自适应FCM算法在图像分割中的应用研究
被引量:
3
3
作者
田胜利
杜根远
机构
许昌学院计算机科学与技术学院
成都理工大学信息工程学院
地球探测与信息技术教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第13期151-153,167,共4页
基金
国家自然科学基金No.60475040
地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金No.2008DTKF012~~
文摘
针对目前还没有较好的方法确定模糊C均值FCM聚类中C值和各个初始聚类中心这一问题,提出一种先用进化聚类快速确定初始聚类中心和聚类个数C,后用模糊C均值FCM聚类的算法,算法时间复杂度和空间复杂度与C均值FCM基本相当。应用该算法在人物图像和遥感图像中进行了分割实验验证,算法在分割的准确性和模糊边界的分隔上取得令人满意的效果。
关键词
图像
分割
进化聚类
基于
内容
的
遥感
图像
检索
模糊C均值FCM聚类
Keywords
image segmentation
evolving clustering
Content-Based Remote Sensing Image Retrieva(lCBRSIR)
Fuzzy C-Means clustering
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于进化聚类的图像分割方法
被引量:
1
4
作者
田胜利
杜根远
机构
许昌学院计算机科学与技术学院
成都理工大学信息工程学院
地球探测与信息技术教育部重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4299-4302,共4页
基金
地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金项目(2008DTKF012)
文摘
介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法。首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的相似度,而不同类中的元素相似度差别较大的目标,并与FCM算法进行了实验对比,结果表明经人工评价该算法与模糊C均值FCM算法等效。
关键词
图像
分割
进化聚类
遗传算法
基于
内容
的
遥感
图像
检索
模糊C均值FCM聚类
Keywords
image segmentation
evolving clustering
genetic algorithm
CBRSIR
fuzzy C-means clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计
被引量:
8
5
作者
马彩虹
关琳琳
陈甫
王大成
刘建波
机构
三亚中科遥感研究所
中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星地面站
中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2020年第3期685-693,共9页
基金
海南省自然科学基金(618QN303)
国家自然基金重点项目(61731022)资助。
文摘
在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。
关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
变化信息发现
信息管理
遥感
数据服务
Keywords
Content-Based Remote Sensing Image Retrieval
Change information detection
Information management
Remote sensing data service
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索
被引量:
8
6
作者
朱佳丽
李士进
万定生
冯钧
机构
河海大学计算机与信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第8期1474-1482,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60673141)
文摘
随着卫星遥感技术的不断发展,基于内容的遥感图像检索技术越来越受到关注。目前该方向的研究主要集中在对遥感图像中不同特征的提取和融合方面,这些方法普遍忽略了这样一个事实:对于不同类型的检索目标,特征应该是不同的。另外,小样本问题也是遥感图像检索中一个较为突出的问题。基于以上两方面考虑,本文提出一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索新方法,该方法主要包括4个方面:1)利用最小描述长度准则自动确定聚类数目;2)结合聚类方法和适当的聚类有效性指标选择最能表示检索目标的特征,在计算聚类有效性指数时,针对遥感图像检索特点对原有的Davies-Bouldin指数进行了改进;3)动态确定最优颜色特征和最优纹理特征之间的权重;4)根据最优颜色特征和最优纹理特征的权重自动确定半监督学习方法,并进行遥感图像的检索。实验结果表明,与相关反馈方法的检索效果相比,该算法在土壤侵蚀区域检索以及其他一般地表覆盖目标检索中均获得了相近的检索效果,但不需要用户多次反馈。
关键词
基于
内容
的
遥感
图像
检索
半监督学习
特征选择
聚类
聚类有效性指数
Keywords
content-based remote sensing image retrieval
semi-supervised learning
feature selection
clustering
clustervalidity index
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的光学遥感图像内容检索
姬腾飞
赵亚萌
余涛
周兵
黄祥志
《遥感科学(中英文版)》
2018
0
下载PDF
职称材料
2
基于多示例学习的遥感图像检索
葛永
吴秀清
洪日昌
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
3
自适应FCM算法在图像分割中的应用研究
田胜利
杜根远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
4
基于进化聚类的图像分割方法
田胜利
杜根远
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
5
基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计
马彩虹
关琳琳
陈甫
王大成
刘建波
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2020
8
原文传递
6
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索
朱佳丽
李士进
万定生
冯钧
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011
8
原文传递
已选择
0
条
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