基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点 ,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案 .实验结果表明 ,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度 ,提高了编码速度 ,有利于实时编码 .

高正则二维小波的构造及在遥感图像编码中的应用

首先根据对称正交二维小波滤波器组的阶因式分解表示,结合正则性条件,建立一组以滤波器组参数为未知数的高阶多元多项式非线性方程组,并将这-组方程分解为两个子方程组,应用计算代数中的Groebner基算法分别求出解其Groebner基后获得二维小波滤波器组的全部参数,从而构造出一种集正交性、对称性和高正则性于一体的完美的"真"二维小波;其次从二维正交多分辨分析出发,推导出二维小波变换的分解和重构快速算法;最后将构造得到的3正则阶二维小波和SPIHT编码算法相结合对某地的遥感图像进行压缩编码.实验结果显示该方法具有较好的编码性能.

一种基于低复杂度嵌入零块编码的遥感图像压缩编码方法

该文针对遥感图像的数据特点,提出了一种新的遥感图像编码方法。它基于一种改进的小波变换嵌入零块编码算法。新算法中改进了零块编码中四叉树分裂算法(quadtree),并设计亍新的链表生成和不重要集合排序策略。通过这些方法的改进,不仅提高了图像编码性能,同时还大大提高了运算效率。实验表明该文阐述的算法具有很低的复杂度和高的压缩率,PSNR和计算速度均超过SPIHT和SPECK。在1bpp下,该文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,计算速度比SPIHT提高了35％。

高分辨卫星遥感图像压缩SPIHT算法优化

卫星遥感图像仿真压缩结果的客观质量分析和评价表明,采用双正交小波bior6.8,6层分解的SPIHT压缩算法,对高分辨卫星遥感图像的编码效果是理想的,解码后的图像客观质量能满足侦查任务的要求。

基于整数小波变换与双阈值交替的遥感图像压缩

提出一种基于双阈值交替的遥感图像编码(DTAC)算法。根据整数小波变换(IWT)分解后不同阈值上的重要系数分布状况,对重要系数相对集中的区间用整数平方代替2的整数幂(IPT)作为量化阈值,在其他阈值区间中仍使用IPT,然后对每个阈值平面上的重要系数采用统一的编码策略。实验表明,新算法具有较低编码复杂度,不仅支持单一码流下从有损到无损的遥感图像编码,而且峰值信噪比(PSNR)高于采用IWT的SPECK编码算法。