面向地理学一流本科人才培养的遥感地学分析“金课”建设

遥感地学分析课程是地理学一流人才培养的专业核心课程,在当前高等教育改革提出打造“金专”和“金课”背景下,迫切需要综合考虑科研与生产实践需要,优化课程理论与实践教学体系。本文从内容体系和实习实践两个方面介绍了武汉大学遥感分析教学过程中遇到的问题、采取的对策及实践效果,为进一步打造遥感地学分析“金课”提供参考指引。

地球大数据背景下“遥感地学分析”教学改革与实践

本文介绍了面向遥感科学与技术专业开设的“遥感地学分析”课程的教学改革的特色工作及相应的实践课程建设与成效。课程从地球科学前沿问题入手,特色化融合了传统遥感地学分析理论知识与大数据技术。以自然环境、人类发展、全球变化等地球科学问题热点领域为专题导向,建立科研导向型、启发式的自主专题汇报、多层次阶梯组队实践学习等方式,充分培养了学生的科学思维、自主探索能力,实现了对学生的理论知识与综合实践能力的训练。实践表明,此改革模式有利于相关专业本科生在大数据领域的就业,同时又为未来读研深造铺垫了科研之路,具有相当的推广应用可行性。

遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类

土地覆盖/土地利用 (LC/LU)调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作 ,受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入 ,利用遥感技术获得的影像数据对区域的LC/LU情况及其动态变化进行定期或不定期的监测 ,成为一种最为迅速可靠和理想有效的手段。常规的LC/LU遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性 ,提出了遥感地学智能图解模型支持下的LC/LU分类体系 ,并以香港地区为试验对象 ,采用多平台遥感数据和辅助地理信息 ,进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。

“遥感地学应用”课程混合式教学模式初探

针对目前地理信息科学专业许多课程“理论与实践”教学相脱节,学生应用理论知识解决实际应用问题能力不足等局限,以“遥感地学应用”课程为例,针对不同类型的教学内容,提出了“在线学习+课堂面授”的理论教学和“问题探究+翻转课堂”的实践教学相结合的教学模式,对教学内容设计、教学模式实施、考核方式和改革效果进行了简要的阐述,可为高校开展面向“理论与实践”相结合课程的混合式教学模式改革提供参考。

“遥感地学应用”课程内容与教学方法研究

本文从"遥感地学应用"课程教学的目标出发,分析了该课程教学的特点和教学现状。在此基础上结合教学实践和国家特色专业建设的体会,从教学内容、教学方法与手段等方面,对课程建设的关键环节进行了分析和阐述,强调了学生自主性学习和研究型学习在课程教学中的重要性。

河流枯水区域参数遥感地学分析应用

以云南李仙江布固江流域为例，利用空间遥感信息，通过水文下垫面要素的地学分析与制图，在其水文下垫面单元分区的基础上，确定区域水文模型参数，参照实测水文资料，进行河流枯水资源量的估算。这对缺资料地区的枯水综合研究具有重要的意义。

遥感地学分析的智能化研究

遥感地学分析是建立在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型 ,是结合物理手段、数学方法和地学分析等综合性应用技术和理论 ,通过对遥感信息的处理和分析 ,获得能反映地球区域分异规律和地学发展过程的有效信息的理论方法。通过回顾遥感地学分析的发展历史 ,认为智能化是遥感地学分析的一个重要发展方向 ,同时提出开展智能化遥感地学分析研究需要解决的几个关键问题 ,最后提出了“遥感地学智能图解”的概念。

《遥感地学分析》课程教学方法研究

遥感地学分析是遥感与地学各学科应用之间的一个接口,该课程的学习是对遥感基本原理与方法的进一步巩固、深化和应用,在教学方法上应有别于《遥感概论》等课程,本文即根据《遥感地学分析》的课程特点,从基础理论教学、遥感地学分析方法及应用、实践教学三个方面探讨了该课程的教学方法。

《遥感地学分析》精品课程教学改革探索

在研究了遥感学科发展现状的基础上,结合本校教学实际情况,对《遥感地学分析》课程的教学内容、教学方法和教学实践等方面进行了探索。通过教学改革,达到了丰富教学内容,改进教学方法,提高教学效果的目的,为今后培养学生较高的综合学习能力奠定了基础。

“遥感地学分析与应用”课程教学改革与实践

为了提高“遥感地学分析与应用”课程教学质量,从优化教学内容、完善教学手段、注重实践教学、培养学生自主学习能力、提高学生创新和科研能力等方面着手,对该课程的教学进行了一系列改革。教学成果表明,上述改革可以有效地提高学生的学习兴趣,加深学生对知识的理解,提升本科生在遥感方面的专业素质。

《遥感地学分析》教学模式探讨

根据《遥感地学分析》课程在GIS专业中的地位和特点,针对课程的教学大纲及教学内容、教学方法、实践环节及考核方式进行了探讨与总结,通过对教学方法的改进,加强实验环节和多元化考核方式等方面的探讨,为提高课程教学质量,培养实践型人才的教学改革提供了新的思路.

河流枯水区域参数遥感地学分析应用

河流枯水是河川水文情势的一种表现。本文以云南李仙江布固江流域为例,利用空间遥感信息,通过水文下垫面要素的地学分析与制图,在其水文下垫面单元分区的基础上,确定区域水文模型参数,参照实测水文资料,进行河流枯水资源量的估算。这对缺资料等地区的枯水综合研究具有重要的现实意义。

“遥感地学应用”课程混合式教学模式探讨

遥感地学应用主要是针对地理科学、地理信息科学等专业的本科及以上学生所开设的一门课程,介绍了遥感技术的主要概念以及应用领域,指出遥感技术所获取的数据对科学研究和其他领域的实际工作具有重要的影响。教师在开展遥感地学应用教学过程中,应该摆脱纯理论模式,引导学生积极主动参与实践训练,强化其对理论知识的掌握程度。文章主要针对课程混合式教学模式的具体设计和实践展开详细分析,并对此进行教学实效模拟,旨在进一步提高遥感地学应用课程的教学效率和质量。

基于知识图谱的研究生课程思政教学研究--以遥感地学分析课程为例

研究生课程思政教育以立德树人为根本任务,是我国研究生教育的重要组成部分,着眼于推进课程思政与思政课程协同发展,提升协同育人成效。然而,由于思政素材搜索耗时耗力,所以研究生课程思政与课程知识点往往不能很好地结合,形成了“两张皮”的局面。文章基于知识图谱研究研究生课程思政建设方案,并以遥感地学分析课程为例,论述研究生课程思政建设的具体方案及考核方法,旨在提高学生的综合素质。

天山西部云杉林生物量与遥感地学数据相关性分析

【目的】探讨生物量与遥感地学数据之间的相关性为森林植被生物量遥感动态监测研究奠定基础。【方法】以新疆天山云杉林幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林的生物量及其对应环境星数据与其派生数据、气象数据、地形数据之间的相关性进行分析。【结果】分龄级比不分龄级的条件下,生物量与各因子团的相关性都有所提高,尤其是幼龄林、近熟林、成熟林和过熟林体现的较明显。【结论】林分生物量与水热因子中的平均气温、最高气温、最低气温、降水等因子有较高相关性;与地形因子中海拔、坡度具有较高相关性,与遥感因子中B3在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关不显著。在水热因子中,幼龄林、近熟林生物量与平均气温、最高气温、最低气温有较高相关性,成熟林、过熟林生物量与水热因子中的平均气温有较高相关性;在遥感因子中,幼龄林生物量与遥感因子中B2有较高相关性,中龄林生物量与DVI、EVI有较高相关性,其他龄级生物量与NDVI、RVI有较高相关性;在地形因子中,幼龄林和近熟林生物量与地形因子中的海拔具较高相关性,成熟林和过熟林生物量与地形因子中DEM分级具有较高相关性,中龄林与地形因子相关性不高;在森林特征因子中,过熟林生物量与年龄有较高的相关性,其他龄级相关性不高。

黑河地上生物量与遥感地学因子相关性模型研究

研究地上生物量(Above-ground Biomass,AGB)与遥感地学因子的相关性及模型,有利于分析影响生物量大小的因素,大致估算林分生物量。以黑龙江省黑河地区为研究区域,利用固定样地的每木检尺数据,根据东北地区主要树种生物量模型计算获得样地地上生物量;对Landsat ETM+遥感图像进行预处理,计算波段比、植被指数;分别对黑龙江省气象数据插值、验证及比较,获得最优插值的方法;利用DEM提取出坡度、坡向,之后利用Arc Toolbox值提取到点工具,分别获得样地的波段比、植被指数、平均气温、降水量、坡度、坡向等,从而进行样地地上生物量与遥感、地形、气象因子的相关性分析,并建立模型。研究结果表明:地上生物量与RVI、PC2、年平均气温、NDVI、年降水量以及(B2-B3)/(B2+B3),均在0.01水平上显著,其中与RVI的相关性最高,达到0.313,其次是第二主成分,达到0.294,最后是(B2-B3)/(B2+B3)为0.107;然后建立回归模型,模型的误差为:24.16%,对于估算黑河地区样地地上生物量、以及生物量与遥感地学因子的相关性提供了一定经验。

《遥感地学分析》课程探究式教学方法应用研究

《遥感地学分析》是地理信息科学专业一门重要的专业选修课。而探究式教学方法,可以充分激发学生自主学习兴趣,学生通过主动发现问题、解决问题的探索过程,完成教学规定的任务和目标。本研究从教学、管理和考核三个方面开展构建了适合我校地理信息科学专业学生的《遥感地学分析》探究式教学模式,并进一步分析在探究式教学过程中遇到的问题以及其积极教学效果。

遥感地学分析与应用课程教学改革与实践研究

为支持国家科技兴国、教育兴国大战略,匹配社会经济发展对高端技术人才的需求,高校积极探索新时期教学课程改革的新方向。本文以遥感地学分析与应用课程为例,从我国现代化高校教学改革要求、遥感地学分析与应用课程教学要求、高校学生学习特点等方向出发,分析了遥感地学分析与应用课程教学的主要难点,探讨遥感地学分析与应用课程教学的改革策略,探讨基于在线开放课程的遥感地学分析与应用相关课程教学改革实践结果与效用。

“遥感地学分析”学科交叉教学的双重探索

本文针对大科学和大数据时代遥感技术发展的新趋势进行了分析,新技术如人工智能的迅速发展推动了科技革命和产业变革,引发了遥感与人工智能等多学科交叉融合,深刻改变了“遥感地学应用”的教学内容和教学模式。以“遥感地学分析”课程为例,本文探讨了本科教学模式和教学策略的双重探索。通过遥感学术前沿导向、跨学科整合和个性化实践导向的教学模式,引导学生综合运用多学科知识解决遥感应用问题,紧跟遥感科学前沿探索“遥感地学分析”学科交叉的教学内容与教学模式。

遥感影像智能图解及其地学认知问题探索

本文提出遥感地学智能图解模型 (RSIGIM)概念 ,主要内容是如何模拟地学专家对遥感影像的综合解译和分析过程 ,对遥感影像中包含的地物目标进行描述、识别、分类和解释 ,提取遥感影像中地物目标所属的类别 ,判别其大小、结构、相互关系等地学属性及遥感成像机理、内部特征 ,进一步融合地学分析模型 ,预测地理现象和地理过程的发展趋势 ,作出决策性规划。 RSIGIM的核心问题——遥感地学智能图解中的认知模型 ,具有层次结构 ,从低到高包括基于数理统计的影像基本处理和分析模型、基于神经计算模型影像视觉生理认知模型和基于符号知识逻辑心理认知模型等三个层次的分析认知模型。