适用于遥感影像可视化的非线性拉伸降位算法

由于遥感影像文件的灰度级通常为16位,计算机显示遥感影像时需对其降位为8位影像并进行增强,以得到良好的视觉效果。传统的影像降位方法受极值影响易导致局部区域曝光过度、对比度或亮度过低等情况。为此,本文提出了一种适用于遥感影像可视化的非线性拉伸降位算法。首先利用多尺度的方法统计影像各波段的累计直方图;然后根据统计的平均值计算非线性拉伸参数;最后对影像进行降位。从整体上改善遥感影像显示的对比度与亮度,使降位后的影像具有良好的全局视觉效果,利于后续解译判读。利用吉林一号系列卫星影像进行实验,结果表明,该方法的视觉效果与定量评价指标均优于传统方法。

遥感影像三维可视化及其在火烧迹地空间分布规律探索中的应用

本文以福州市为例,利用福州1︰25万等高线图生成DEM,与福州2000年5月4日的TM遥感影像在ERDAS IMAGINE中,通过其Viewer下Utility|Image Drape或VirtualGIS Viewer叠加,同时也用ARCGIS中的ArcScene模块依次加载DEM和TM遥感影像,分别实现遥感影像三维可视化,并讨论其在火烧迹地空间分布规律探索中的应用。