深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用

耕地是国家粮食安全、社会稳定的重要保障,保护耕地就意味着保障农业生产力,确保充足的粮食供应,并且维持生态平衡,促进生态环境的可持续发展。通过耕地保护,农民持续增收,社会更加和谐、稳定。近年来,我国科学技术水平不断发展,基于深度学习的遥感影像解译技术在耕地保护中发挥了极为重要的作用,深度学习技术能够结合海量数据提供端到端的学习,在无人工干预的情况下对遥感影像进行解译。基于此,本文对深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用展开了分析和研究。

地理国情监测中遥感技术的应用研究

地理国情普查是对我国人文环境和自然地理特征进行充分了解的专业技术手段。在地理国情监测工作中,遥感技术是监测工作的常用技术。基于不同遥感技术的原理,其在地理国情监测工作中的作用也存在客观差异。在具体应用时,需对地理国情监测工作基本要求进行充分了解。并明确遥感技术的常用类型,以便充分发挥出遥感技术应用优势,提升地理国情监测工作质量。通过本文实践分析可知,现阶段地理国情监测中的遥感技术主要包括遥感影像融合技术、遥感影像解译技术两种常见类型。需结合地理国情监测工作要求,科学选择相关技术进行应用。并且对技术应用要点基本流程进行充分明确,以便发挥出遥感技术在地理国情监测中的重要作用。