基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取

TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点,也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节。本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状,选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区,采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类,提取了玉米地专题信息,玉米地信息的提取精度为85.5%。根据遥感影像目视解译的原理,提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法,通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现遥感专题信息的自动提取。采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间,应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能,设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库,使用专家库对玉米地信息进行了自动提取,提取精度为92.9%。从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现,基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率,对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。

基于近地高光谱与TM遥感影像的冬小麦冠层含水量反演

为探讨利用近地高光谱和TM遥感影像数据评估作物冠层水分状况的可行性,以北京顺义通州为研究区域,以冬小麦为研究对象,首先基于Landsat TM5的光谱响应函数,利用地面实测的冬小麦全生育期冠层高光谱窄波段反射率数据来模拟TM5卫星宽波段反射率,然后利用模拟的TM5数据的NIR波段(第4波段)和2个SWIR波段(第5和7波段)反射率分别构建水分指数(WI)和归一化差异水分指数(NDWI),并利用地面实测数据建立冠层叶片含水量(LWC)和等效水厚度(EWT)的遥感估算模型,最后选取最优的水分估算模型,利用TM5卫星遥感影像数据对研究区域小麦冠层水分含量进行反演与应用。结果表明,利用TM5数据中SWIR第5波段比第7波段构建的水分指数更有优势;WI对估算LWC的效果较好,而NDWI在EWT估算方面效果较好,应用TM5宽波段模拟数据模型验证的冬小麦冠层含水量的r2和RMSE分别为0.57和0.51、3.89%和0.024。同时从TM遥感影像的反演结果来看,开花期的冬小麦冠层水分高于拔节期。

基于TM影像的森林三维绿量的遥感测算

以北京市八达岭林场为研究区,TM影像为数据源,结合地面样地调查数据,利用多元线性回归分析法分树种建立了北京市八达岭林场三维绿量(TGB)的估测模型。对估测模型进行评价和精度验证,得到阔叶林、针叶林、混交林三维绿量模型的决定系数(R2)分别为0.858、0.756、0.759,测算精度为85.63%。基于模型估测八达岭林场的三维绿量,总量为1 498.635万m3;与利用森林资源二类调查数据计算的地面实测三维绿量对比,测算精度为90.89%。

基于TM遥感影像的林改区林地资源变化监测——以江西省武宁县为例

以江西省武宁县林改前后（2000年和2008年）2期TM遥感影像为基本资料,运用空间分析和统计分析方法,从林地类型及转换、植被覆盖度和森林景观指数等3个方面,对研究区林改前后林地资源变化特征进行分析。结果表明,1）阔叶林、针叶林和毛竹林显著增加;灌木林、疏林地和无林地显著减少。林地与非林地间转换不多,但林地内部转换数量和频率均较大。林改后针叶林（占34.93%）为全市最大的优势地类,转入率最高的为阔叶林,转出率最高的为疏林地;2）武宁县植被覆盖度主要分布在0.4~1.0之间（超过83%）,林改后0.6~1.0的分布区间面积增加;3）景观特征指数分析表明,林改后武宁县多样性指数、边缘密度和总斑块数下降,景观水平趋于均一化;斑块特征指数分析表明,乔木林斑块数、分散度和破碎度均降低。毛竹林斑块数增加,分散度降低,但破碎度不变。林改后武宁县林农营林积极性增强,使得有林地面积和植被覆盖度增加,景观向良性发展。

利用TM遥感影像和林分因子估测森林可燃物载量

以塔河林业局针叶林为研究对象,利用TM遥感影像和林分因子,采用岭估计的方法,建立可燃物载量预测岭回归方程。同时用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、预估精度4个指标对模型进行了评价,预测效果较好。

基于TM遥感影像的滁州市土地利用动态监测

近些年来滁州市的经济发展较快,土地的利用也发生很大变化。利用TM遥感影像对滁州市土地利用情况进行动态监测,可以为滁州市合理利用土地提供数据支持。本文通过遥感和GIS技术对滁州市2000、2005和2010年三期TM遥感影像进行分类和统计,得出土地利用信息。结果表明:2000-2010这10年间,滁州市耕地面积比重维持在67%以上,比重最大,变化量也最大;建设用地动态度为2.21%,变化的速率最高;工业化和城市化的快速发展,是导致耕地变化量大和建设用地变化率高的主要原因。

基于TM遥感影像图的鞍山市千山植被变化研究

以1993年、2001年和2006年的TM遥感影像图为信息源,基于NDVI和植被覆盖度定量模型,利用ENVI4.2、ARCGIS等软件获取了鞍山市千山风景区归一化植被指数差值变化图及覆盖度等级图,并进行了定量对比分析.结果表明:2001年与1993年相比,低覆盖与高覆盖面积均有增加,而中高覆盖地区其质量有所下降,局部生态退化.2006年与2001年相比,大部分地区高覆盖增加,质量上升,生态环境向良好方向发展.

基于TM遥感影像的林相图的编制与应用

探讨了如何以TM遥感影像为数据源 ,运用地理信息系统技术和遥感技术编制林相图的技术方法和过程 ,并对遥感图像处理、地图数字化。

基于TM遥感影像的哈尔滨市城郊土地利用变化分析

基于1989和2001年两个时期的LandsatTM假彩色合成影像,在遥感与GIS支持下分析了1989～2001年哈尔滨市城郊土地利用变化态势。研究表明:土地利用转换趋势表现为天然湿地、草地减少,城市建设用地增加,耕地内部水田和旱地略有增加;天然湿地和草地减少已带来土地退化等严重负面效应。

基于FCM和SVM的TM遥感影像自动分类算法

遥感影像分类是遥感信息提取和定量化分析的重要手段,是目前遥感技术研究中的一个热点.以TM遥感影像为研究对象,提出了一种基于模糊C均值聚类和支持向量机的自动分类方法,解决了以往利用SVM等监督分类方法训练样本时需要人工选择样本且样本难以选定的问题,比FCM等非监督聚类算法的分类精度高.该方法首先对待分类的遥感影像用FCM算法进行初始聚类,然后根据聚类后得到的隶属度矩阵设计一种算法,选取其中的混合像元作为标注的训练样本,并送入SVM分类器进行训练.最后通过一块TM遥感影像对该方法进行验证.试验结果表明,该方法减少了人工对分类过程的干预,具有较高的分类效率和分类精度.

基于TM遥感影像的杨凌示范区城区扩展分析

利用卫星遥感影像进行城市扩展研究,是当今遥感应用研究的热点和对城市化进程进行跟踪检测的有效手段,也是解决城市化进程中出现的各种问题、提高城市管理水平的一项新技术。本文阐述了采用杨凌地区1986年、1995年和2003年三景TM遥感影像,利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)软件获取的数据源,研究杨凌示范区的城市扩展变化情况及扩展趋动力分析。

基于多时相Landsat遥感影像的海州露天煤矿排土场植被时空特征分析

矿区土地复垦是目前土地整理的一项重要内容,也是矿区可持续发展实现的保障。矿区植被及其恢复状况是矿区土地复垦质量的一种重要的指示器,表征土地复垦的程度与质量。研究基于1975～2000年共4期遥感影像,构建植被覆盖度指数,考察辽宁省阜新市海州露天煤矿排土场25a来植被生长状况及时空变化特征。分析结果表明:1975～2000年间,研究区植被处于不断生长、逐渐恢复的状态,并存在明显的空间差异。时间尺度上,植被覆盖度较高(0.4～0.6)的区域所占面积比例从1975年的14.04%增长到2000年的34.83%;空间分布上,植被覆盖度低(0～0.25)的区域多分布在台地之间相连接的边坡位置上,植被覆盖度较高(0.25～0.6)的区域则分布于台地内部的平坦地面上。

遥感影像邻近效应的实测数据校正(Ⅱ)

本文在总结2004年工作的基础上,以辐射传输理论为基础,改进和增加了地面同步测量邻近效应模型设计和测量参数,实现了航空和卫星数据获取过程的地面同步参数测量。在此基础上,分别对航空ADS40和Landsat-5 TM数字影像进行了邻近效应校正实验,特别对城区ADS40数字影像大气校正和邻近效应校正后的图像做了对比,邻近效应校正的图像较只做大气校正的图像像元值反差更大,细节得到更多增强,图像质量得到一定程度提高。

基于遥感影像的吴起县土地利用/覆盖动态监测分析

以1986年和2003年TM遥感影像为数据源,在ERDAS IMAGINE 8.7遥感图像处理软件的支持下,监督分类与机助屏幕解译相结合,获得了吴起县2个时期的土地利用/覆盖图。监测结果表明,从1986～2003年,耕地面积由113 441.08 hm^2下降到28 215.58 hm^2,减少了75.13%;林地由21 988.57 hm^2增加到139 454.70 hm^2,增长了4.34倍;草地面积变化不大,维持在17万hm^2,但覆盖度明显提高,高覆盖度草地由42 518.0 hm^2增加到113 831.0 hm^2;未利用的荒草地由69 591.0 hm^2减少到36 523.3 hm^2。

应用知识决策树分类遥感影像识别鄱阳湖区钉螺孳生地

目的探讨基于专家知识的决策树分类方法分类TM遥感影像识别鄱阳湖区钉螺孳生地。方法收集分类的地面样本点,分析同时期的鄱阳湖洲滩植被与钉螺分布关系数据,对同一时相的TM遥感影像,选取合适的试区,分析试区典型地物和地面样本点的光谱特征,形成用于分类的专家经验性知识,然后采用基于知识模型的专家决策分类方法分类识别钉螺孳生地。结果将试区分为6类,分别是苔草群落、荻草群落、虉草群落、藻类水体、河流和湖水体、滩地。对照同时期螺情资料,苔草群落为钉螺主要孳生地,在荻草群落和虉草群落地带偶然发现钉螺,但密度极低。采用基于混淆矩阵的方法评价分类结果精度,苔草群落、荻草群落和虉草群落的制图精度分别是87.69%、81.36%和94.44%,用户精度为86.36%、91.43%、84.16%,三者之间存在一定的错分现象,这主要是由于三者有一定的混生现象。另外,10月份是滩地植被生长旺盛的季节,它们的光谱在各个波段上均有相似之处,产生一定的错分,对本研究的最终结果不会造成较大的影响。结论在分析与TM遥感影像同一时相地面样本点的基础上,可采用基于知识模型的专家决策树分类方法分类遥感影像识别钉螺孳生地。

基于TM影像和DEM的白碱湖湖面变化模拟

史前时期,在石羊河下游存在着一个面积广大的统一终端湖——猪野泽,随着气候的变化和人类活动的加剧,猪野泽逐渐分裂、瓦解并最后完全干涸,遗留下众多的终端湖残迹,白碱湖为其中规模最大、干涸最晚者。以TM遥感影像为数据源,通过影像增强,突出了白碱湖北岸岸坡上呈水平平行状分布的一组色调相间变化的条带。经过判读、对比分析和在GPS导航下的实地考察,其中的8条被确认为曾经的湖岸线。利用该地区1∶5万DEM,读取这些湖岸线现代条件下的高程,并在G IS中对各湖岸线相应的湖面面积和水量进行了计算。结果表明,白碱湖湖面的最高高程约1 320 m,相应的最大湖面面积为1 600 km2,其后经历过多次规模不等的退缩,直至上个世纪完全干涸。

基于IDL的遥感影像大气与地形校正方法实现

介绍了利用交互式数据语言(Interactive Data Language,IDL)开发TM/ETM遥感影像大气与地形校正模型的详细过程,以2000年4月30日密云ETM影像为例,对大气与地形校正方法的有效性和实用性进行了验证。结果表明,该方法有效地消除了大气与地形影响,提高了地表反射率等地表参数的反演精度和数据质量,为进一步开展定量遥感研究提供了数据质量保障。

基于TM遥感数据的土壤墒情监测方法研究——以河南省白沙灌区为例

土壤墒情的监测是水文学、气象学以及农业科学领域研究的主要内容之一。该研究以河南省白沙灌区为研究对象,研究光学与热红外遥感数据融合的农田土壤含水量遥感模型与方法,应用TM影像穗帽变换,获取湿度分量,同时结合TM第6波段反演的植被冠层温度信息,进行分析、建模和反演土壤墒情。结果表明,该方法反演的土壤含水量与实测结果相关性较好,具有较高的土壤墒情反演精度,为灌区合理灌溉和水资源高效利用提供了技术支持。

基于遥感影像的鄂托克前旗森林资源监测分析

以2002年和2006年TM遥感影像为数据源，在PCI8．5和ARCGis9．2遥感图像处理软件的支持下，获得了鄂托克前旗2个时期的森林资源图。通过计算机自动分类和分类后人工解译纠错相结合的图像分类提取方案，提高了图像分类提取的效率和精度。动态监测结果表明，从2002—2006年，面积增加的地类为灌木林和有林地，面积减少的地类为宜林地和裸沙地，农田和水体的面积基本保持不变，并对其变化结果进行了分析。

高海拔地区TM遥感数据信息的提取与DEM获取研究

本研究以Landsat TM遥感数据为研究对象,以杂谷脑河流域为例,从遥感数据的几何校正、最佳波段选择、图像融合、图像裁剪、土地分类和图像的解译角度进行了处理。之后,将校正后的数据进行了矢量化并得到DEM,在DEM的基础上进行了高程、坡度、坡向方面的分析,得到了有利于LUCC分析的可靠数据。