遥感数字图像无损彩色合成研究

针对目前遥感数字图像彩色合成中存在的色调失真、异常亮点过多、丢失图像细节信息等问题,对其采用了无损平移双向拉伸彩色合成增强方法进行图像彩色合成。实验表明该方法做到了有效像素亮度值的无损增强,保持了遥感数字图像信息的完整性,并且图像的色调适中,目视判读效果良好;该方法适用于卫星遥感数字图像的彩色合成增强处理,为遥感数字图像的信息提取和处理奠定了良好的基础,并且有很高的实际应用价值。

遥感数字图像无损假彩色合成

为解决商用软件和相关方法在进行遥感数字图像假彩色合成时存在像素点亮度值丢失、异常亮点过多等问题,采用理论分析和实验对比的方法,提出无损平移双向对比度拉伸遥感数字图像假彩色合成增强方法.研究结果表明:该方法适用于不同卫星不同波段图像的假彩色合成,而且对整幅图像有效像素亮度值无损增强.经实验对比,该方法的处理效果优于商用软件,具有合成图像亮度、对比度适中,目视判读效果良好,能真实反映出地表地貌的假彩色特征等优点,从而有效地辅助相关地学问题的解决.

“任务链+研学支架”教学模式的建构——新工科视角下“遥感数字图像处理”课教学改革

目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

遥感专业《数字图像处理》教材建设有效途径分析

数字图像处理教材存在理多实少、难点解析不足等种种问题。针对这些问题,提出一种混合式立体改进方法,从内容、形式和实践方面提出了多项举措,以实现够用学会、讲练透彻的学习目标。通过分析遥感专业课程内容,提炼出相关知识点进行教材编写,得到理实一体的简明化教材。教学实践证明,这种教材建设方法丰富了教学资源,有利于学生对重难点知识理解,大幅提高学习效率和质量,不失为一种有效的逆向教材建设创新方法。

直方图均衡化在遥感图像彩色合成中的应用

基于色彩合成原理的传统遥感图像增强手段存在很大的局限性,提出了一种直方图均衡化调整图像像素灰度值的方法,利用该方法对多光谱遥感图像进行增强处理,处理后的图像再进行彩色合成。实例分析表明,该方法直观、快捷,并能取得较好的视觉判读效果,具有一定的实用意义。

PBL教学在遥感数字图像处理课程双语课程建设中的探索与实践

双语教学是我国高等教育适应经济全球化的必然选择,也是高等院校教育教学改革的重点内容之一。该文首先从教学资源、语言角色、教学实践等角度分析当前双语教学中存在的问题。其次,探讨了基于PBL(Problem-Based Learning)的双语教学模式在本科生遥感数字图像处理课程教学上的应用,从课前预习、课内深化、课后巩固三个维度阐述双语课程构建方式,并深入分析这种新型教学模式对学生的促进作用。实践结果表明,基于PBL的双语教学能够有效地提升学生在不同语言环境下的思维和表达能力,拓宽学生的国际视野,达到利用英文的思维逻辑体系看待问题、解决问题的目的,为课程今后实现全英文授课提供有力支撑,并使教师可以在实践中逐步发现问题和解决问题,不断深入指导其他课程的双语教学改革。

“遥感数字图像处理”课程教学改革路径研究

文章首先分析了“遥感数字图像处理”课程教学现状,然后提出了“遥感数字图像处理”课程教学改革路径,包括更新教学内容,完善教学体系;深挖思政元素并融入教学;强化案例教学,开展“研讨课”学习模式;等等。

基于云教材建设思维的GIS专业“遥感数字图像处理”课程优化研究

遥感课程群是地理信息科学专业的主干内容,“遥感数字图像处理”更是其中最主要的专业核心课程之一。文章基于云教材建设思维对“遥感数字图像处理”课程展开优化,提出了相应改革方案,提高了前置与后置课程的衔接度、加强了课程与GIS专业契合度、进一步体现了地理科学学科特色。改革优化后的课程能切实提升学生的学习、实践以及探究能力,将为培养优秀GIS本科专业人才做出重要贡献。

全彩色遥感影像彩色合成效应的研究

提出了一种基于不相关颜色空间的彩色数字遥感影像处理方法。它能避免由于彩色分量相关性带来的彩色合成效应。同时也提出了一种尽可能减少颜色损失的颜色空间的转换方法 ,并且给出了该方法在数字镶嵌技术中的应用。

基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究

针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类。

卫星遥感数字图像的非均匀大气修正研究

总结了各种传统卫星遥感数字图像的大气修正方法。讨论了逐点计算卫片像元的大气程辐射遥感值和大气光谱透过率的方法和原理，并在此基础上提出一个适合于非均匀大气的、包括大气程辐射和大气光谱透过等修正内容的卫星遥感数字图像广义大气修正模式。

人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用

近年来，随着人工神经网络系统理论的发展，神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段，并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论国外遥感图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些神经网络方法。最后讨论了有关上述方法在遥感数据分类处理中实际应用的一些原则性问题。

卫星遥感数字图像的地面辐射改正研究

讨论了地形、大气以及地理位置对卫片像元上光辐射三分量（直射、散射、邻坡反射）的影响和这种影响所引起的卫星遥感数据变化。研究了地面光辐射、地形、大气和遥感数据之间的定量关系，并以此为基础，研究了卫星遥感数字图像地面辐射改正的原理和方法。经地面辐射改正后的卫星遥感数据能满足遥感应用基础研究和地面辐射状况研究的需要。

数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用

重点讨论了国外遥感图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些数学形态学方法。在对上述方法的应用现状分析和评价的基础上 。

“遥感数字图像处理”教学改革初探

遥感数字图像处理是地理信息系统专业的核心课程,针对遥感数字图像处理的自身特点和目前该课程的教学现状,从优化教学内容、完善教学手段、激发学生兴趣、注重实验教学、提高学生动手能力等方面对该课程的教学进行了一系列改革。教学结果表明,这些措施可以有效促进学生的学习兴趣,并加深他们对知识的理解。

遥感专业《数字图像处理》课程教学探讨

《数字图像处理》是遥感科学与技术专业的一门专业必修课程。根据专业特性、课程体系和课程教学的要求,从课程教材和教学内容、方法和手段、实践教学等方面介绍了在遥感科学与技术专业开设《数字图像处理》课程的教学实践,并指出了进一步加强数字图像处理教学努力的方向。

基于遗传算法的遥感数字图像镶嵌研究

遥感数字图像的镶嵌处理是遥感图像处理的基本工作之一,为此介绍了一种基于遗传算法确定图像重叠区和调整图像色度,以辅助完成遥感图像的镶嵌工作的新方法。

遥感数字图像处理与分析课程教学改革探究

结合遥感数字图像处理与分析课程教学现状和存在的问题,从教学内容、教学方式、实验教学和考核方式等方面进行创新与改革。实践表明,通过这些课程教学改革措施能够提高课程教学质量和效果,激发学生的学习主动性,培养学生的创新能力,进一步提高学生解决实际问题的能力。

协同创新机制下“遥感数字图像处理”课程教学探索

根据"遥感数字图像处理"课程理论性与实用性的特点,针对教学目标,提出将理论授课上机实习、项目案例实践多途径进行协同,进一步加强学生的科学素养、团队协作、动手能力、创新能力等各方面的培养。教学实践表明,这种教学模式的开展可有效提升学生的动手实践与创新能力。

论遥感数字图像的模糊分类处理

重点讨论国外遥感数字图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些模糊数学方法,并就模糊数学实际应用于遥感图像分类处理的原则性问题提出了一些见解,还就上述诸方法存在的问题提出了一些改进设想.