基于云计算的多源遥感数据服务系统研究

在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。

基于PostGIS的遥感数据服务系统检索研究

在遥感数据服务系统中,为了快速高效地检索出用户需要的遥感数据信息,常使用PostgreSQL开源数据库的空间数据扩展PostGIS,模拟遥感数据服务系统的使用场景。从建立数据库索引、构建查询语句等方面入手,分析并设计了更高效、更适合遥感数据服务系统的数据库索引建立策略,证明了在遥感数据服务系统中,同时建立GIST空间索引和非空间属性索引更有效。

开放式遥感数据服务系统架构技术研究

随着卫星数量、性能指标的提升,用户需求、数据容量的扩展,对新一代遥感数据服务系统的功能多样性、数据异构性、流程定制性、服务即时性、用户扩展性等方面都提出了严峻挑战。为提高系统投资效费比,适应系统建设灵活扩充、滚动发展的需要,通过对遥感数据服务系统的需求分析,基于系统架构技术发展,提出了开放式遥感数据服务系统架构,构建了遥感数据服务试验系统,验证了系统架构的灵活扩展能力、柔性配置能力和并行处理能力。

四维地球遥感卫星数据互联网服务

一、前言 随着社会快速发展和航天科技事业的进步,我国遥感卫星无论在数量或质量上都有了跨越式发展。遥感卫星数量提升的同时,严格把控卫星数据质量,做好卫星数据服务是当下面临的重要问题。然而,目前的遥感数据服务模式仍存在许多缺点,比如:数据重复存储重复加工,资源严重浪费;应用效率低;专业技术门槛高,大众化普及困难等。传统遥感卫星数据服务模式已经无法适应各行业用户深层次、多场景的业务需求。

智慧遥感监测平台构建及其在农情监测中的应用——以江西高安市为例

针对当今需要通过农业信息化的发展促进农业生产方式的转变和管理上的提升,搭建赣核卫星数据服务县域农情监测遥感平台,平台采用“平台+插件”设计模式,采用统一的面向组件的全插件化系统架构,提供遥感数据深加工处理、农情动态监测业务化应用能力。本文就该监测平台以江西省高安市为实验示范区域,对高安水稻的生产情况进行动态监测并与实际情况对比,得出结果与实际一致,验证了该平台的可行性。

基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。