基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究

随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。

地质矿产勘查中多源遥感数据融合技术的应用研究

在社会经济持续发展的背景下,地质矿产勘查工作也得到了长足的发展,作为一项基础性工作,在了解地质情况、促进矿产开发等方面发挥无法比拟的作用。而传统的地质矿产勘查手段已很难适应现代社会的发展需要,为切实提升地质矿产勘查的整体质量、工作效率,有必要积极引入新型技术手段。本文首先分析多源遥感数据融合技术的内涵,其次从几个方面深入说明多源遥感数据融合技术的应用流程以及应用实践,以供参考。

基于多源遥感数据融合的土地利用/土地覆盖变化信息提取试验

针对主要数据源ETM + ,TM及部分SPOT ,设计两种融合方法 ,试验快速可靠的变化信息提取的融合方法。一是利用 2 0 0 0年TM8高分辨率影像与 1998年B5 43合成影像的PCA法 ,融合影像中变化图斑呈特征的黄色图斑 ;二是利用 2 0 0 0年TM8波段与同一时相的B43 2合成影像的Brovey变换法 ,该方法提高了土地利用 /土地覆盖类型的分辨力 。

基于光谱复原的高光谱高空间遥感数据融合研究

文章提出了基于图像光谱复原的空间域遥感数据融合模型(SFSR),不仅大大提高了融合后各波段图像空间分辨率,而且保持融合后多光谱或成像光谱图像数据光谱特性不变。这对融合后遥感数据多光谱特性分析和基于光谱波形特征的计算机自动分类都是至关重要的。

多源遥感数据融合技术研究

首先应用遥感图像处理软件对台湾的福卫全色图像进行增强处理,然后对SPOT5多光谱图像进行自然色彩变换,使其具有较好的色彩表现力,最后两种处理数据经过配准、融合。

多源遥感数据融合技术在土地变更调查中的应用

采用2002年和2003年SPOT及ETM+数据,在专业遥感软件的辅助下,利用多源遥感数据融合技术进行土地利用变化信息提取,并对变化信息进行野外调查核实,节省了外业查找变化地块时间,提高工作效率,保证调查结果的可靠性,为今后开展土地变更调查提供了一种新的方法。

基于GFMM网的多源遥感数据融合

运用模糊数学与神经网络理论相结合,利用人工神经网络的GFMM算法,通过学习与实验,探索了遥感数据融合方法。

郯城县宗地统一代码编制和遥感数据融合工作顺利通过省级验收

近日，山东省加快推进农村集体土地确权登记发证工作领导小组办公室组织有关专家组对全市宗地统一代码编制和遥感数据融合工作进行检查验收，郯城县顺利通过省级验收。

多源遥感数据融合在土地利用更新调查中的应用研究

引言 全国第一轮土地利用现状调查工作从上世纪80年代开始至90年代初结束.由于当时3S技术以及计算机技术的局限性,作业方式比较落后,导致数据精度存在某些问题.此外,近年来我国经济建设和社会各项事业快速发展,特别是城市化、工业化进程和农业产业结构调整步伐的进一步加快,使得土地利用现状发生了很大变化,现有的土地利用现状调查成果资料图件、数据与实地差别较大.

农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析

借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实践之中。本研究根据高标准农田建设成效评估对高时空分辨率生产力信息的需求,以宁夏灵武市农业综合开发项目区为实验区,采用线性拟合法、时序拟合法、时空融合法3种多源遥感数据融合方法,融合空间分辨率30 m的Landsat遥感数据的空间精度信息与空间分辨率500 m、时间步长8 d的MODIS遥感数据的高时相信息并对比不同方法对于农田生产力的空间格局精细化描述能力、对于农田生产力变化监测的能力以及运算速度的差异。研究结果表明:(1)3种融合方法融合的30 m NPP数据均能显示出道路、田埂等线状裸地与田间NPP的差异,但是时序拟合法、时空融合法比线性拟合法更加清晰;在NPP相对均匀的田块内部,时空融合法比时序拟合法更能体现出农田内部均匀度的差异。(2)线性拟合法仅适用于农田生产力年季变化的评估,不能用于作物生产力的实时动态监测;时序拟合法和时空融合法适用于农田生产力变化动态监测且时序拟合法适宜于大范围监测。(3)3种方法的计算速度差异显著,线性拟合法计算速率最快,时空融合法计算速率最慢;线性拟合法计算速率分别是时序拟合法和时空融合法的1.5倍和20倍。

基于数据融合的土地遥感分类技术研究

以吐鲁番主要农区为试验区,运用多源遥感数据融合图像进行土地利用现状调查及葡萄种植面积遥感调查。运用IHS变换方法进行了研究区多光谱与全色高分辨率图像的融合工作,生成了质量较好的图像,用于土地分类及葡萄面积提取。在对研究区土地利用类型的分类中,本文采用的分类方法是结合目视判读的经验,在无监分类法和有监分类法的基础上,辅以地面数据,在遥感图像处理常规分类方法的范畴内,采取最大程度的有利于提高分类精度的措施,得到了全试验区相对最高的计算机自动分类精度65%;然后采取分区分类或人工解译改进分类结果,可使研究区的土地利用分类精度超过90%。因此,此方法在土地利用现状调查及作物面积监测中是可行的。

基于多源遥感数据的月球薛定谔盆地及邻区地质特征和演化分析

薛定谔盆地位于月球背面南极-艾肯盆地西南部的盆底与盆缘过渡处,盆地结构较为完整,形成于晚雨海世,是典型的峰环盆地,研究该区域地质演化历史有助于研究月球峰环盆地的演化过程。本文利用多源遥感数据并综合前人研究成果,对研究区开展了区域地质综合分析,主要包括地质地貌特征、岩石类型分布、构造要素以及盆地的演化过程等。与前人相比,使用较新的遥感数据和撞击坑统计年代学模型对盆地内的月海玄武岩进行了分布范围厘定和定年,得到了更精确的年龄,丰富了研究区内的构造形迹数据库,探讨了更具综合性的区域地质演化过程。得到的结果如下:研究区内出露的岩石以亚铁斜长岩套、亚铁苏长岩套和镁质斜长岩套为主,月海玄武岩、纯斜长岩、富橄榄石岩套以及火成碎屑岩零星分布,两块月海玄武岩单元的绝对模式年龄分别为3.26和3.36 Ga,为晚雨海世玄武岩;研究区内9类构造发育,其中坑底断裂、质量瘤和火山口可能是在盆地后续的重力均衡过程中逐渐形成的;薛定谔盆地的形成过程主要分为撞击成盆前、成盆期以及成盆后改造期3个阶段。

基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究

众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFIM)融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS-1SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。

遥感影像数据融合方法的新探讨

通过对HIS遥感影像融合方法的认识,在分析其缺陷的基础上,提出并深入讨论了改进型HIS变换的影像融合方法,选用Landsat-7 ETM B7、B4、B1(30米空间分辨率)和全色波段B8(15米空间分辨率)以及P6数据5.8米空间分辨率影像为例,将这种方法与HIS变换融合方法作定性定量的比较,结果表明:基于改进型HIS变换法的融合方法是最优方法。

基于CPU-GPU异构混合编程的遥感数据时空融合

现有的遥感数据时空融合算法复杂,计算时间长,获取海量时序的高时空分辨率遥感影像非常困难。因此,通过分析GPU并行运算模式与遥感数据时空融合算法的实现步骤,合理地设计了一种基于CPU-GPU异构混合编程的遥感数据时空融合并行处理算法流程,将融合算法中的数据密集型计算部分由CPU移植到GPU中执行。遥感数据时空融合算法种类繁多,不同算法的可并行程度与算法复杂度有着很大的差异,选取3种不同类型的遥感数据时空融合算法STDFA、STARFM、CDSTARFM进行GPU并行设计,并使用CUDA架构实现。实验结果表明,基于CPU-GPU异构混合编程技术可大幅度缩减遥感数据时空融合时间,提升计算效率,最高加速比可达到195.6,从而可为海量时空遥感数据的深度应用提供技术支撑。

TM-SAR数据融合在黄河口沙咀动态监测中的应用研究

黄河口沙咀位于 1976年之前黄河入海故道与现黄河入海口之间 ,是目前世界上陆地面积生长最快的地区。该地区于 1992年经国务院批准为国家级自然保护区 ,是以保护新生湿地生态系统、珍稀频危鸟类为主体的国家级自然资源保护区。由于受河流泥沙淤积作用、海水侵蚀作用、石油开发等自然及人为因素综合作用的影响 ,该区海岸线蚀进及地表覆盖状况变化较快。利用获取的 1995 ,1997,2 0 0 0年陆地卫星TM数据 ,对地观测卫星ERS - 1和RADARSAT数据 ,通过数据融合处理及FL神经网络分类方法 ,可以清楚的对 1995～ 2 0 0 0年间黄河口沙咀海岸线蚀进及地表覆盖状况进行动态分析。研究结果表明 ,TM和SAR的融合数据对该地区动态监测有一定的优势。

利用Envisat-1数据与ETM数据融合对陕西临潼-长安断裂中段定位

利用Envisat-1星载雷达的穿透特性,对Envisat-1星载雷达影像和ETM假彩色合成影像进行了多种融合试验。结果发现,Enviasat-1数据与ETM假彩色合成影像乘积融合变换所得到的新图像,在近地表隐伏断裂探测方面,与单独利用星载雷达影像或ETM影像相比断裂影像得到增强。利用该方法,对西安市附近的临潼—长安断裂中段进行了定位及野外实证。

多尺度融合遥感数据的稀土矿山安全监测探究

在生态环保理念之下,加强对稀土矿山安全监测分析,通过多尺度融合遥感数据进行安全监测分析可以切实发现其存在的各种隐患问题,进而提升稀土矿山生态、经济效益。基于此,文章主要对多尺度融合遥感数据稀土矿山安全监测进行了简单的分析研究。

基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究

采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价。结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性,提高了影像的空间细节。对空间分辨率之比(达1∶9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的。