基于DEM的山区冬季燃煤污染物排放遥感测算——以北京市门头沟区为例

选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区,利用资源三号(ZY-3)三线阵前、后视影像构建立体模型,提取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM).由高分二号影像,基于CART(Classification and Regression Tree)决策树的面向对象方法对居住房屋进行提取,获取空间分布与面积,并结合采暖面积、采暖季燃煤量等抽样调研数据确定的深、浅山区(海拔>300m为深山区,海拔<300m为浅山区)燃煤系数,建立燃煤量估算模型.进一步,基于文献调研法获取型煤排放因子,测算燃煤产生的PM10、PM2.5、NOx、SO2、CO的排放量.结果表明:借助遥感技术,基于DEM可对山区燃煤污染物排放量进行快速有效测算.地形对冬季燃煤量有显著影响,深山区燃煤系数分别为12.5kg/m2,浅山区为9.375kg/m2.2017年门头沟使用型煤取暖的房屋面积为5.68km2,冬季燃煤总量为6.52万t,山区各镇大气污染物排放量差别较大.

人工智能高分遥感影像路网规模测算方法探讨

为准确测算出符合广西当前发展形势和客观需要的农村公路里程总规模,明确未来广西农村公路网发展的重点方向和发展路径,文章应用人工智能高分遥感影像路网规模测算方法,通过人工智能技术识别与提取高分辨率遥感影像数据,利用深度神经网络高分遥感影像路网识别提取与矢量化技术和GIS技术,对影像覆盖区域的地形地貌进行分类,通过对不同地形地貌下影像识别路网与实际公路里程间存在的潜在关联进行分析,提出了高分遥感影像路网规模测算模型,科学测算了广西公路网总量规模。

城市绿量测算模式及信息系统

作者提出了以彩红外航片判读和计算机模拟技术测算绿量、建立绿量数据库、及对该数据库的 GIS化开发形成绿量信息管理系统的一整套理论技术与方法。

在初中政治课堂上培养学生环保和低碳生活意识的初探

环境问题是人类面临的严重问题,我国的环境形式相当严峻,所以,在初中政治课教学中应该强化学生的环境保护意识.