基于遥感特征变量的高山松碳储量抽样估算

以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,结合香格里拉市森林资源二类调查数据,在可靠性为95%,抽样精度分别为95%、90%、85%的3种情况下,基于遥感特征变量采用分层抽样对高山松碳储量进行估算,并与一般分层抽样、系统抽样结果进行比较分析。结果表明:遥感特征变量的筛选中,相关性最强的4个依次为11窗口第4波段信息熵(R11B4EN)、11窗口第4波段均值(R11B4ME)、11窗口第7波段协同性(R11B7HO)、11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)。在相同抽样设计精度下,抽样单元数量均呈现系统抽样>一般分层抽样>遥感分层抽样的规律。在95%和85%的抽样设计精度下,采用11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)的实际抽样精度最高,误差最小。可见,基于遥感特征变量的分层抽样可为森林碳储量调查提供参考。