遥感影像与地面监测数据融合在土壤重金属污染时空分布分析中的应用研究

本文探讨了遥感影像与地面监测数据在土壤重金属污染时空分布分析中的应用。通过融合这两种数据源,可以更准确、高效地评估土壤重金属的分布情况,从而为环境保护和土壤修复提供有力支持。本文结合遥感技术覆盖性广和地面监测数据的精准性,深入研究了土壤重金属污染的时空特征,以期为相关决策提供科学依据。

矿井瓦斯监测数据特征分析及预处理

针对矿井瓦斯监测数据包含异常数据、存在数据缺失及数据含噪等特征,提出了瓦斯监测数据预处理方法。首先利用移动平均线处理法或自回归模型处理法进行异常数据替代,然后采用三次指数平滑法补齐缺失数据,最后通过小波软阈值法进行数据消噪处理。实例分析表明,该方法可在不改变瓦斯监测数据统计特征的基础上,消除异常数据的干扰,保证监测数据的完整性,使监测数据表现特征平滑、波动性较小。

环境空气监测数据分析与处理技术研究

当前我国各地区城市空气质量不断下降,大范围空气污染对人类健康、动植物生长、工农业生产等均产生严重的负面影响,环境空气质量数据监测技术的应用,能够对空气中存在的主要成分、异常数据进行分析。本文即围绕环境空气监测数据分析与处理技术,展开区域空气质量的监测活动,从而得出较为科学、客观的空气监测结果。

某面板堆石坝渗漏处理前后监测数据分析

随着时代的发展,新建的大坝迅速增加,而混凝土面板堆石坝因其具有造价低、工期短等特点,得到了蓬勃的发展,但相应的面板堆石坝因其特殊构造,对防渗的要求极高,一旦发生异常渗漏,极易对混凝土面板堆石坝造成严重破坏甚至引发溃坝。某大坝是一座混凝土面板堆石坝,于2011年开始监测,在2012年7月发现渗流异常,2016年6月中旬完成坝体渗漏处理。通过对某大坝渗漏处理前后监测数据进行分析,探究哪些监测数据与大坝渗漏密切相关。经分析后,外部变形、测缝计、量水堰对大坝渗漏的及时发现极其重要。

变形监测数据处理与分析方法探讨

对建筑变形情况的监测,属于确保工程建设的重要基础性工作,而对监测数据所使用处理与分析方法的合理性将直接关系到所获结果的精准程度,影响工程建设进程各项决策的制定。首先分析了保障监测数据权威性与安全性的主要措施,继而探讨了监测数据格式的转换方法,最后总结了对建筑工程变形的分析方法。

轨道监测数据自动化处理与分析系统的设计

为保证轨道的运行安全,需要对轨道结构进行监测。论文基于自动化数据处理技术设计了一套轨道监测数据自动化处理与分析系统,进行了总体设计,主要分数据预处理、监测报表、预测分析3个功能模块进行,然后就系统设计进行了简单的实现与应用。

谈环境水质分析监测技术与监测数据的处理

当前由于我国社会经济飞速发展,带来了严重的环境污染问题,特别是人们赖以生存的保障—水资源的污染问题,十分严峻,因此,我国政府逐渐加大了对环境水质监测的力度,力求通过提升环境水质分析监测技术,使水资源污染状况得到改善。为此,文本详细论述了环境水质分析监测技术以及监测数据的处理,以供参考。

环境水质分析监测技术与监测数据的处理方法

我国地大物博,水资源分布广泛,储量丰富。但是面对十几亿人的人口,水资源是有限的,再加上南北地域的差异,南方水资源丰富,北方缺水。当前,随着经济社会的快速发展,水资源越来越受到人们的重视。加强区域水质监测对于制定正确的水资源保护政策具有重要意义,本文就水质监测分析中所采用的监测技术及监测数据的处理方法进行了详细的论述,以期提高我国水质监测技术水平。

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例 ,运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明 ,影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出 ,主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系 。

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

我国的水资源丰富分布不均匀,对于水资源的利用管理控制也存在很多的漏洞,在水质的监测管理过程中缺乏必要的监督控制制度,因此要想保证我国水资源的合理使用,就必须要加强对环境水质的监测分析,提高其检测控制和管理水平,不断的创新监测技术,做好对监测数据的科学处理,才能够有效的促进我国水资源的合理利用和保护。

桥梁健康监测数据处理方法及分析探讨

随着桥梁使用年限的增长,其各方面性能都会下降,对桥梁进行健康监测是本世纪研究的热点。面对海量的桥梁健康监测数据,及时对数据分析,确定桥梁的运营状况,保证桥梁安全运营具有非常重要的意义。本文简要介绍海量数据的处理方法,并陈简要述前人研究成果及数据的分析方法。

国家资源环境遥感监测数据系统设计

随着国家资源与生态环境遥感监测的深入,急需建立一个面向全国范围开放式的资源与生态环境遥感监测数据管理与服务系统.用数据管理子系统提供数据管理、资源生态环境分析评价等功能,用信息服务子系统提供数据产品检索查询、在线下载等服务,系统在Visual.NET环境下嵌入ArcObjects控件,利用ArcIMS等编程实现.

放射性核素监测数据处理软件的研究及功能实现

基于国际数据中心现有数据处理软件,分析和研究了核素监测数据处理软件的结构和处理流程,在当前环境中实现了数据处理软件的顺利运行,实现了规定格式RMS核素监测数据的自动化处理和分析。

环境空气监测数据分析及处理方法分析

随着现代科技的发展,城市空气质量污染问题日益严峻,已经成为社会发展的重要影响。通过分析环境空气数据,可以正确判断和处理异常情况,以此提升监测数据的准确性,进一步加强环境质量。此次研究首先分析环境空气检测数据的重要性,同时介绍环境空气监测数据的分析内容,提出环境空气监测数据处理方法,希望可以全面提升环境空气监测数据分析质量。

地下工程变形监测数据趋势分析的处理方法及软件实现

一、变形监测数据预处理 1．1奇异值剔除 对于任何一个监测系统，其监测数据中或多或少会存在奇异值，在变形分析的开始有必要将该奇异值剔除。考虑到监测的连续性和时效性，最简便的方法是用“3σ准则”来剔除奇异值。

灰色模型在某水闸变形监测数据处理中的应用

1概述 建筑物变形监测数据的分析方法比较多。常用的有回归分析法、指数曲线拟合法、时间序列法等，但这些方法常常需要大量的实测数据，且对实测数据有较严格的要求，但这有时无法得到。使用灰色预测模型则不需要大量的数据，数据可以是线性的，也可以是非线性的，而且可随时对模型进行修正以提高其预测精度。

探讨环境水质分析监测技术与监测数据的处理

目前,随着我国经济的快速发展,环境水质监测技术越来越受到关注。环境水质监测有利于改善我国水资源污染现状,人们监测环境水质的时候,会详细分析监测数据,提高监测质量,了解两大河系支流情况,针对水资源污染现状加以分析和处理。一旦水资源受到污染,将会从个别区域延伸到多个区域,强化环境水质监测力度,有利于保证水资源质量,环节资源污染现状,实现人与自然的和谐统一。

矿山工程施工变形监测数据处理与分析探究

在矿山工程施工中,必然会受到周边环境与水文条件的影响,与此同时,施工方法也会产生相应的影响作用,很容易引发矿山工程基坑结构变形与严重的沉降问题,给施工安全买下了隐患。因此,在矿山工程施工中,应当严格按照施工标准进行操作,并且加强矿山工程变形监测的力度,切实相关工程施工的变形数据处理以及分析工作。接下来,文章简要分析矿山工程施工变形监测数据处于与分析方案,希望能有助于加强矿山工程施工安全管理。

矿山工程施工变形监测数据处理与分析方法探讨

变形监测的目的是通过对变形体布设一定数量的具有代表性的形变监测点,并进行多期重复观测,从而获得有关变形的规律,可以进行提前预报。

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

随着时代的进步,人们好像越来越忽略有些本质且应珍惜的东西:水资源和空气质量.近年来,环境水资源污染加剧,随处可见的水资源污染让人们诚惶诚恐,也许面对着清澈见底的水面却无法明白实则暗藏玄机.但是无妨,日益先进的环境水质分析监测技术帮助人们练就'火眼金睛'之本领,对水资源的各项指标进行合理分析和监测,逐一排查,将'不怀好意'的水资源监测数据对症下药,绝对及时处理.最终有效治理水资源的污染,还每滴水一份'清白'之身.