广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究——基于SVM遥感矿化蚀变信息提取方法

基于矿化蚀变信息提取方法,提出广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究方法。利用三维激光技术的围岩结构面信息采集方法采集信息,运用PCA和布谷鸟算法,优化SVM遥感矿化蚀变信息提取方法,提取围岩结构面的蚀变及矿化特征。研究结果表明:该方法对罗维矿区铅锌银多金属矿围岩中结构面特征提取差值较小,仅对平均厚度信息提取存在差值,但在合理范围内。

ETM+和ASTER数据在遥感矿化蚀变信息提取应用中的比较——以安徽铜陵凤凰山矿田为例

在利用遥感技术找矿中, 矿化蚀变信息识别与提取起着重要作用。选择具有典型蚀变特征的安徽铜陵凤凰山矿田作为研究区, 从分析地物波谱, 尤其是岩矿光谱特征出发, 根据ETM 和ASTER数据的光谱特征, 采用主成分分析(PCA), 设计了相应的粘土矿化蚀变信息提取方案, 成功地进行信息提取。对两者的提取结果进行比较后表明, ASTER数据较之ETM 数据在粘土类矿化蚀变信息提取中具有更大的优势。

基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。

高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取方法研究——以甘肃省西河县大桥—石峡地区为例

高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取结果会受植被覆盖影响其效果。笔者基于西秦岭大桥—石峡地区,利用ETM和Aster影像数据,进行高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取研究,探讨抑制植被干扰和提取遥感矿化蚀变信息的方法,提出了多元数据叠加分析法。采用“混合像元法剔除干扰+多层次分离技术分析波段相关关系+多元数据叠加分析法增强蚀变信息+正态分布阈值分割法分级提取”等系列方法,提取了研究区遥感铁染和羟基异常,其中铁染异常区占研究区面积1.63%,羟基异常区占研究区面积1.26%。矿床点与遥感异常相关比率为45.5%,说明该方法在高植被覆盖区提取遥感矿化蚀变信息效果较好,具有一定示矿意义。

基于ETM的遥感矿化蚀变信息提取研究综述

随着遥感技术在各个领域作用的不断凸现，在遥感地质找矿中，遥感矿化蚀变信息的提取是遥感找矿重要的突破口。本文对遥感矿化蚀变信息提取研究历史进行了回顾和未来展望，并对常用的遥感矿化蚀变信息提取方法进行了简单介绍。

基于光谱相似尺度的遥感矿化蚀变信息提取

提出一种基于光谱相似尺度遥感矿化蚀变信息提取的新方法:首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱相似尺度方法,直接从TM图像中提取与金属矿化有关的蚀变信息。通过对青海芒崖地区遥感矿化蚀变信息提取的试验,表明该方法的可行性和有效性。

黑龙江省遥感矿化蚀变信息提取研究——以大兴安岭地区为例

随着经济社会的快速发展,矿产资源被大量消耗,依据现有的信息进行遥感找矿十分重要。因此,在进行遥感找矿的过程中,需从实际出发,采取理论和实践相结合的方式。通过遥感寻找矿体运用了现阶段最先进的理论和方法,在过去的成矿规律分析和资源潜在价值评价的基本原则下,收集各种材料信息,寻找各地的矿区。

北衙金矿床遥感矿化蚀变信息提取及找矿预测

在利用遥感技术找矿中,矿化蚀变信息识别与提取起着重要作用。以北衙金多金属矿为例,选择Landsat8 OLI数据,根据与矿物蚀变相关的光谱特征,采用主成分分析法,设计了干扰信息(植被、水体和阴影)去除-异常信息提取-异常分级-中值滤波-异常筛选的蚀变信息提取方案,所得结果结合遥感地质解译(岩性、构造)、野外实地查证圈定出研究区内3处找矿远景区,为北衙区地质找矿工作提供了基础数据和决策依据。

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。

青海大干沟遥感矿化蚀变信息提取及综合找矿

青海省大干沟地区海拔在3900m以上,在该区开展矿产资源调查工作存在很多困难。以遥感技术为主导,首先对ETM数据进行掩膜剔除植被、第四系、积雪等干扰,然后采用Crosta法提取矿化蚀变信息,最后将蚀变信息与构造、岩体、化探等多元信息叠合,综合分析后圈定找矿靶区9处,进而开展野外检查。通过对30余处异常进行了系统检查发现,这些遥感蚀变异常少部分由植被、地形等干扰因素引起,一些则为岩脉、地表长石类矿物的粘土化等,仅少数为铁染构造蚀变带。工作中发现铜金矿化点3处、金锑矿化点1处、铜矿化点1处、铜多金属矿化点2处、钒钼矿化点2处及1处铀矿化点。证明了方法的有效性。

内蒙古乌拉特中旗地区遥感矿化蚀变信息提取研究

围岩蚀变是成矿的重要指示信息。目前在遥感矿化蚀变信息提取中应用最为广泛的是landsat系列数据,已经有将近30年的使用历史。虽然经过多年的实践和研究,矿化蚀变提取的理论和技术方法日趋成熟,但由于受第四系及植被覆盖的影响。

吉林临江铜矿地区遥感矿化蚀变信息提取

以吉林省临江铜矿附近地区为研究区,选取OLI多光谱数据为基本数据源,充分利用遥感数据多时相、多波段、多空间分辨率等特点,结合已知地质资料和已知矿点,采取主成分分析和比值法相结合,提取遥感矿化蚀变信息,得到具有成矿潜力的区域。

森林沼泽景观区遥感矿化蚀变信息提取方法研究

采用遥感技术,以最新的遥感数据为基础,充分收集近年来新取得的地质资料和矿产信息,以多宝山地区为例,在森林沼泽景观区进行遥感蚀变异常提取研究。在遥感彩色合成影像上做掩模之后分别进行蚀变异常分级方法和蚀变异常信息提取,并参考地质图,依据不同区域影像中的色彩差异进行小区划分,再对各小区分别进行异常信息提取。这样不但减少了去除伪异常信息的工作量,而且使不同分级标准区分同一地区不同地物中成为可能,从而提高了异常信息提取的准确度。

遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的应用

文章基于遥感技术,深入研究了在金属矿产调查中蚀变信息提取的应用。通过卫星图像分析,成功提取了矿区蚀变特征,并结合地质信息实现了金属矿产资源的快速识别和评估。研究发现,遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中表现出高效、精准的优势,为矿产勘探和管理提供了创新的手段。这一方法不仅能够大幅提高调查效率,还有望降低成本,为矿业资源的可持续发展开辟了新途径。综合而言,遥感蚀变信息提取为金属矿产调查注入了活力,为未来的矿产资源开发与管理提供了有力的技术支持。

基于GF-5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析

【研究目的】近年来,遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用,基于多光谱遥感数据的蚀变矿物填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑,然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号(GF-5)较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息,为矿物的精细识别提供了良好的数据源。本文主要基于GF-5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取,同时结合Landsat-8、ASTER多光谱数据提取结果叠加对比,综合野外调查验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【研究方法】基于多光谱数据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型,在GF-5数据蚀变信息提取方面,摒弃了传统的光谱角匹配等方法,提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法,最后综合区域构造、蚀变信息提取结果等要素,圈定成矿有利区,并开展野外调查验证。【研究结果】基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取;基于GF-5数据识别出了方解石、钠云母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【结论】结合不同数据源的提取与叠加结果,证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型浅成低温热液蚀变矿物组合,具有斑岩-浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产勘查工程等领域。

刚果(布)Mpassa-Moubiri铜多金属矿区多源遥感蚀变矿化异常提取

刚果(布)Mpassa-Moubiri矿区铜、铅、锌等矿种找矿前景良好,运用多源遥感数据可提供丰富的找矿地质信息。本文选取Aster、Sentinel-2A、Worldview-2影像,采用主成分分析法分别提取白铅矿化、菱锌矿化、硅化、铁染、蓝铜矿化、孔雀石化等蚀变矿化异常信息,光谱角监督分类方法提取浅表含矿黑土异常信息。运用GIS密度分割挖掘各类蚀变矿化信息空间分布规律,并将其作为评价指标构建层次分析模型,最终圈定异常强度阈值高于0.8、面积17.18 km^(2)的遥感综合异常区域。结果表明:遥感综合异常主要呈北东向展布,富集在碳酸盐岩与碎屑岩接触带的有利成矿部位,与地表调查、化探异常吻合较好,表明多源数据组合能有效提取该矿区蚀变矿化信息,可为后续大比例尺勘查工作部署提供依据。

矿化信息提取定量遥感模型的建立——以鹰嘴山硅化蚀变为例

研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型。通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:S iO2=85.047TM5/TM7-4.348TM5/TM4+16.51TM5/TM3-41.866 R=0.703。以该模型为指导,对Landsat TM遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息。经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据。

PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取

为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息,并获得比值图像;然后,对比值图像进行主成分分析,进而提取训练样本;接着,利用SVM对训练样本进行训练,同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息提取。选择青海省五龙沟地区为研究区,提取羟基及铁染蚀变信息。实验结果表明,与主成分分析法、基于光谱角法和SVM的方法、基于粒子群和SVM的方法及基于波段比值、PCA和粒子群优化SVM的方法等4种方法相比,本文方法获得的遥感矿化蚀变信息和已知矿点的吻合度最高,提取效果最好。

基于遥感的福建紫金山地区矿化蚀变信息提取与分析

以福建省紫金山地区为研究区,以ETM与SPOT、SAR遥感数据为数据源,通过主成分分析、波段比值、线性增强、阈值分割、滤波分析等方法,分析研究区的地质构造特征,研究其矿化蚀变分布情况,提取该地区重要成矿区域的矿化蚀变信息.运用多源数据叠加技术,建立紫金山矿区铜、金的找矿标志,并对照已知矿床的地质、物化探特征及矿化蚀变信息,优选出9个有利找矿地段和区域,为进一步地质找矿工作提供了重要的参考依据.

基于遥感技术的新疆大南湖一带地区矿化蚀变信息提取

选择新疆大南湖一带大白地幅1∶50 000区域范围为研究对象,利用高分一号、ETM+影像数据对区内岩性、构造进行解译,通过主成分分析法和比值法结合ETM+和ASTER影像数据对区内矿化蚀变信息进行提取,分析矿化蚀变与地层岩性、构造之间的关系,并通过研究区已知矿点验证该区域矿化蚀变信息提取的可靠性,可为今后开展地质找矿工作提供前期技术手段。