厦漳泉新兴都市区生态质量遥感评价

城市生态系统和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,这使得城市聚集的都市区生态质量客观评估遇到了技术挑战。针对性选取干度、路网密度、土地利用程度综合指数、植被覆盖率、生态连接度、湿度、热度、生态系统服务价值指数8个城市生态重要影响因子,利用主成分分析进行指标集成建立城市生态评价遥感指数UEQ,并分析不同等级UEQ与地表景观格局指标的定量关系,评价区域一体化背景下厦漳泉新兴都市区生态状况。结果表明,受8个指标综合作用,厦漳泉都市区UEQ均值为0.558,生态指数等级为中等。对比UEQ指数的8个指标分量,对生态质量起正向作用的生态系统服务价值指标值较低,对生态质量起负向作用的干度、土地利用程度综合指数和热度指标值较高,其它4个指标贡献度较低。从空间分布来看,厦漳泉都市区生态质量总体呈“西高东低”的空间格局。东部核心区高不透水面覆盖地区,生态用地的生态效益较低,其生态质量比都市区整体平均值低0.212;西部绿色山地保育带,完整连续的生态用地发挥的生态效益也更高,其平均生态质量比总体平均值高0.104。不透水面斑块小、斑块内部连通度低且斑块聚集度低的区域,其生态质量好于不透水面斑块大、斑块内部高度连通且斑块高度聚集的区域。

基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法

在考虑荒漠化评价的空间尺度和基准以及潜在评价指标的尺度特征的基础上,以国内外对土地荒漠化过程中植被降水利用效率(RUE)变化的研究为依据,提出一种以植被的降水利用效率为主要评价指标、适合于荒漠化遥感监测应用的荒漠化评价方法。该方法可很大程度上克服以植被指标为主的评价方法受降水波动影响大的缺点。这种方法重视不同荒漠化类型的共性特征,适合在多种类型荒漠化遥感评价中应用。

土地复垦工程的遥感评价

现阶段,我国土地复垦及其评价工作越来越受到重视。结合课题研究工作介绍了土地开发整理遥感评价方法。通过实验区域的选取、实验区相关实地数据的收集、遥感影像选择、试验区遥感影像的处理和解译、影像信息分类等研究工作,提取了土地复垦开发整理项目的工程量指标,建立了土地复垦项目的工程量评价体系,分析提取的成果与实地数据一致,证明遥感评价方法有效可行。

民勤绿洲荒漠化遥感评价研究

利用 3个年份 TM数据 ,研究荒漠化遥感评价方法 ,并对民勤绿洲荒漠化进行了初步研究。建立起以遥感光谱特征、组合派生特征和空间结构特征为评价因素 ,用最大似然方法和景观格局分析进行荒漠化评价的方法 ,以及在此基础上区域荒漠化评价指数的计算方法。研究表明 ,3个年份的荒漠化评价总精度都在 0 .8以上 ;引入模式识别技术 ,将是荒漠化评价的主要发展趋势。 1988到 1997年间 ,民勤绿洲荒漠化面积没有扩大 ,基本保持稳定 ,但各荒漠类型和等级内部间发生转化。从民勤区域荒漠化指数看 ,1988年为 0 .71,1992年是 0 .69,1997年为 0 .76。 1988到 1992年期间 ,荒漠化以水蚀、风蚀过程为主 ,荒漠化严重程度有所下降 ,速率为 0 .5 % ;1992到 1997年间 ,盐渍化荒漠化过程加剧 ,荒漠化严重程度加剧 ,速率为 1.4%。作为水蚀荒漠化过程则在整个评价期内减弱。在景观格局上 ,1992年的整体景观破碎化程度下降 ,景观格局最为稳定 ;而 1997年破碎化程度最大 ,景观格局复杂、最不稳定。因此景观格局也反映出两个评价时段内荒漠化演化过程不同 ,从 1988到 1992年 ,土地退化减弱 ;而 1992到 1997年间 。

丹霞地区水土流失遥感评价及空间分异——以贵州省赤水市为例

为了定量查清丹霞地区赤水市的水土流失现状及10年来的动态变化,也为该区快速准确地评价水土流失和开展水土流失综合防治、保护世界自然遗产地生态环境等提供科学依据,基于ArcGIS空间叠加分析方法,综合考虑影响水土流失的地形坡度、植被覆盖率、土地利用类型和沟谷密度等主要因子,在遥感定量监测技术的支撑下对贵州省赤水市水土流失进行了分析,划分出流失强度等级,并得出其空间分异规律,最后与2000年数据对比,进行动态变化分析。结果表明,水土流失区域面积占赤水市面积比例比较低,水土流失状况不甚严重,水土流失强度等级较低,无极强烈和剧烈流失区域。与2000年相比,赤水市2010年水土流失比例下降了2.09个百分点,轻度水土流失面积下降了22.34 km2,中度水土流失面积下降了13.12 km2,强烈水土流失面积下降了2.28 km2。

粤北典型岩溶山区土地石漠化程度遥感评价

采用2004年冬季的TM遥感影像,结合遥感技术、GIS技术和主成分分析方法,构建了石漠化现状评价模型,并对粤北典型岩溶山区土地石漠化的发展程度进行了评价。评价结果表明,粤北典型岩溶山区石漠化程度依然严重,74.03%的石漠化土地面积被划分为中度以上石漠化等级,主要分布在阳山县中部和乳源县西北部。评价结果与野外调查情况基本吻合,表明采用遥感技术获取石漠化景观表征因子,在ArcGIS平台中运用主成分分析方法进行石漠化现状评价是可行的。

京津风沙源区生态环境质量遥感评价模型

自京津风沙源治理工程启动以来,北京市及周边地区生态环境质量有所好转,急需科学合理的评价方法对工程效果进行评价。在前人研究的基础上,结合京津风沙源区的特殊情况,建立了一套京津风沙源区生态环境质量遥感评价体系,同时采用改进的特尔菲法,分析比较了两组专家打分的均值和标准差,引入权衡系数a,能够根据不同的评价角度确定各评价因子的权值,建立了适于京津风沙源区的生态环境质量遥感评价模型。该模型对研究区的综合评价得分值为4.13,符合该区域的实际情况,而采用传统的荒漠化遥感定量模型评价时,结果为轻度荒漠化面积所占比例为28%,中度荒漠化面积所占比例为35%,夸大了研究区生态环境恶化的程度。

登封铝土矿区矿山地质环境承载力遥感评价技术研究

以登封市铝土矿区为示范区,分析了区域的矿山地质环境背景,提出了矿山地质环境承载力遥感评价概念。在确定了评价因子和建立遥感解译标志基础上,进行了崩塌、滑坡、地面塌陷、地质构造和水体污染以及土地破坏等单因子地质环境承载力遥感评价分析,在此基础上进行综合评价,划分了研究区矿山地质环境承载力分区,并进一步进行矿山地质环境功能分区研究。

低温雪灾对莽山保护区植被NPP影响的遥感评价

低温雪灾对植被的影响不仅体现在对植被外在植株的损害上,还体现在对植物内在生理活动的破坏方面。因此,低温雪灾对植被影响的评价应立足植被恢复较长一段时间的植被变化。以2008年1月的低温雪灾为背景,选择反映植被生长特性的植被净初级生产力为研究对象,以受人类活动干扰程度较小、能较好体现植被自然恢复的莽山保护区为研究区,构建了光能利用率模型(CASA模型),对低温雨雪灾害发生前和发生两年后的植被净初级生产力进行了估算,通过其变化情况来衡量低温雨雪对植被的影响。还对不同地形条件下、不同林龄和树种的植被NPP受低温雪灾影响的差异进行分析,以期为整个莽山乃至南方受灾地区灾后评价和重建决策提供数据支持。

低温雪灾后莽山保护区森林植被恢复遥感评价

以2008年1月的低温雪灾为背景,选择反映植被长势的植被覆盖度为研究对象,以受人类活动干扰最少、最能体现植被自然恢复的莽山保护区为研究区,以像元二分模型为基础,通过计算样区植被遥感直方图的拐点来确定NDVIsoil和NDVIveg,通过植被覆盖的变化情况来衡量低温雨雪后森林植被的恢复状况,并对不同地形条件下、不同林龄和树种的森林植被恢复情况进行了分析,以期为整个莽山乃至南方受灾地区的受灾程度评价提供方法支持,为灾后重建决策提供数据参考。

水体营养状态遥感评价指标研究

利用遥感技术进行水体营养状态评价具有很强的优势,是目前学者研究的重点之一。主要分析了水体营养状况常规的评价指标,进而针对叶绿素和悬浮物的光学特性,研究了各常规评价指标与遥感评价指标的统计关系,对应用遥感评价水体状态有重要的意义。

生态环境遥感评价模型库系统平台构建研究

在生态环境遥感评价系统构建过程中,以业务为核心的开发模式导致了多种业务模型与系统耦合度高、模型复用困难的问题。API库本身的开发平台限制导致了系统多平台调用能力欠缺。同时,在遥感大数据量计算的背景下,系统更是难以应对多用户的并发请求,广区域覆盖度计算造成了长延时和系统资源高占用的问题。针对以上模型复用、多平台调用、模型并发处理和大数据量计算4个问题,提出了基于SOA和Open Stack的生态环境遥感评价模型库,在模型复用和多平台调用问题方面,采用Web服务对生态环境遥感评价常用的20种专题算法模型进行统一封装、部署和并发调优;在模型并发处理和大数据量计算方面,采用Open Stack对多个服务进行动态负载均衡和任务分配。此外,还分析了模型库构建过程中核心的模型元数据接口设计和模型封装的实际问题,并提出了设计思路。最后,以三江源地区为例进行评价生产,证明了系统的可行性。

矿山地质环境承载力遥感评价体系构建研究

本文通过分析研究区的矿山地质环境背景,根据遥感快速识别技术特点并结合国土资源环境承载力评价技术要求,确定评价因子和评价指标,提出构建矿山地质环境承载力遥感评价体系的原则,并在此基础上构建单因子评价体系和多因子综合评价体系具体内容。本文提出的矿山地质环境承载力遥感评价体系,具有一定的引导性作用。

大伙房水库营养状态遥感评价

利用遥感方法对大伙房水库营养状态进行评价。首先,确定了适用于大伙房水库遥感反演透明度和叶绿素a的最佳波段组合;其次,建立2指标的波段组合和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型并评估模型精度;再次,确定LS-SVM模型为水库2项指标预测模型,计算2指标综合营养状态指数并进行营养状态分级;最后,成功将LS-SVM模型应用于2017年7月2指标反演,并利用2指标综合营养状态指数法评价水库水体营养状态。结论:LS-SVM模型适用于2指标的反演预测,2项指标综合营养状态指数法适用于大伙房水库水体的营养状态评价。

黑龙江省伊春地区泥炭资源现状遥感评价

介绍了利用遥感技术调查黑龙江省伊春地区泥炭资源的分布状况。并结合已有资料从促进经济发展．保护生态环境角度对该地区的泥炭资源进行了科学的评价。

流域生态遥感评价方法及应用示范研究

以三峡库区香溪河小流域生态系统遥感评价为典型应用示例,从环境问题出发,建立能满足中小尺度流域生态管理的生态评价指标体系、方法与模型,并从流域生态评价指标信息获取的途径出发,筛选出生态评价指标信息可遥感获取的指标类,建立主要技术流程与方法。

中小尺度流域生态遥感评价方法及应用示范研究——以长江三峡库区香溪河流域为例

本文从环境问题出发，建立能满足中小尺度流域生态管理的生态评价指标体系、方法与模型，并从流域生态评价指标信息获取的途径出发，筛选出生态评价指标信息可遥感获取的指标类，建立主要技术流程与方法。本项研究，选择三峡库区香溪河小流域生态系统遥感评价为典型应用示范。

常规资料短缺地区地下水遥感评价方法研究

在常规资料短缺地区,常规地下水评价方法费时费力甚至有时会因自然地理环境条件的限制而阻碍工作的进展。本文分析了遥感技术在地下水评价中应用的可能性,建立起适合于常规资料短缺地区地下水遥感评价的系统研究模型(简称GWARS模型)。利用GWARS模型对西藏年楚河流域地下水进行研究,估算出该流域地下水资源量。为流域规划提供了科学依据。

中外超大城市生态质量遥感评价

超大城市生态系统和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,且其产生的生态效应大于中小城市和乡村地区,这使得超大城市生态质量客观评估遇到了技术挑战。该文针对性选取空气质量指数、路网密度、生态连接度、热度、绿度、干度和湿度7个超大城市生态重要影响因子,利用主成分分析方法实现指标集成和阈值自动设定,建立城市生态评价遥感指数(URSEI),对比快速城市化背景下中国超大城市(北京、上海和广州)与进入城市化后期的发达国家超大城市(伦敦、纽约和东京)的城市生态状况差异。URSEI指数评价结果表明,6个城市URSEI均值分布在0.445~0.542之间,伦敦生态质量最好(URSEI为0.542),其后依次为广州(0.533)、北京(0.517)、纽约(0.511)和上海(0.495),东京最差(0.445)。对比URSEI指数的7个指标分量,伦敦与广州URSEI分量中,对生态质量起正向作用的生态连接度和绿度值较高,对生态质量起负向作用的空气质量指数、路网密度、干度和热度值较低,使得这2个城市的生态质量较好。从空间分布来看,城市中心不透水面覆盖率高,植被覆盖少,生态用地的生态效益较低,热岛效应严重,空气质量差,导致其生态质量差;城市大块绿地覆盖区,绿度和湿度高,干度和热度低,空气质量较好,完整连续的生态用地发挥的生态效益也更高,因而生态质量较好。URSEI指数既能作为一个量化指标来刻画区域生态质量,还可以反映城市空间的生态差异性。

青海生态环境状况20年(2000—2020)变化遥感地质评价

青海省处于青藏高原腹地,属于典型的大陆气候,地质生态环境较为脆弱,近些年来地质生态环境持续得以改善,对生态环境状况进行评价,具有重要的意义。本文借鉴生态环境评价技术方法,利用2000年和2020年两期遥感影像数据为研究基础,建立了地质生态环境状况遥感评价模型,在计算生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫4个指标指数的基础上,应用综合指数法得出生态环境状况指数(EI)并开展对比研究,从遥感影像图的角度来评价青海生态环境20年的变化状况。评价结果显示生态环境状况指数值均小于0.75,生态环境状况等级为“一般”的面积有45.1万km^(2),占比63%。2000—2020年间,青海生态环境状况约60.56万km^(2)(约87%)无明显变化,局部地区趋向变好的趋势。