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题名镉污染胁迫下水稻生理生态表征高光谱识别模型
被引量:12
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作者
关丽
刘湘南
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机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
中国地质大学信息工程学院
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出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期488-493,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(40771155)
国家863基金项目(2007AA12Z174)
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文摘
利用水稻生长季节多个时相的ASD实测高光谱数据和同步获取的土壤—作物特征参数,系统分析了高光谱遥感指数与镉污染胁迫下水稻生理生态参数变化特征之间的响应关系。选择叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数4个重要生理生态参数作为水稻镉污染胁迫响应因子,通过理论分析和实验验证,得到对上述因子变化敏感的高光谱遥感指数及其响应规律。在此基础上建立MCARI-NDWI、MCARI-RVSI、MCARI-RVI、NDWI-RVSI、NDWI-RVI和RVSI-RVI模型,揭示了不同污染程度条件下响应因子在各光谱指数空间中的表征规律。
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关键词
镉污染胁迫
水稻生理表征
高光谱遥感
光谱特征空间
遥感识别模型
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Keywords
Cd pollution stress
rice physiological characterization
hyperspectral remote sensing
spectral feature space
remote sensing recognition models
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名基于ICA和高光谱指数的水稻Zn污染监测模型
被引量:2
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作者
林婷
刘湘南
谭正
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机构
中国地质大学(北京)信息工程学院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2011年第2期59-64,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:40771155)
国家高技术研究发展计划(863项目)专项(编号:2007AA12Z174)共同资助
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文摘
从潜在光谱响应指数及光谱特征波段反射率两个层面对不同浓度水稻Zn污染胁迫进行遥感监测。在光谱指数层面,系统分析了高光谱遥感指数与Zn污染胁迫下的水稻叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数等4个重要生理生态参数变化特征的响应关系。通过实验,得到表征生态参数变化的高光谱遥感指数及其响应规律,建立响应水稻Zn污染的三维高光谱遥感指数空间识别模型;在光谱反射率层面,利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法对可见光、近红外光谱区多个波段光谱反射率进行分量分解,找到反映Zn污染浓度变化的独立分量,建立可见光—近红外独立分量特征空间。不同浓度的水稻Zn污染在光谱指数空间和独立分量特征空间表现出不同的规律,结合上述两空间判别水稻Zn污染浓度,提高了可靠性和敏感性。
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关键词
光谱指数空间
独立分量分析
Zn污染胁迫
高光谱遥感
遥感识别模型
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Keywords
Spectral index space
Independent component analysis(ICA)
Zn contamination stress
Hyperspectralremote sensing
Remote sensing recognition model
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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