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基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法
被引量:
9
1
作者
樊慧晶
章文毅
+2 位作者
田妙苗
马广彬
程博
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第6期801-808,共8页
针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然...
针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。
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关键词
地面站资源调度
约束满足模型
启发式方法
粒子群算法
遗传算法
遥测、跟踪和控制
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职称材料
题名
基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法
被引量:
9
1
作者
樊慧晶
章文毅
田妙苗
马广彬
程博
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第6期801-808,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504201)
中国科学院战略先导研究项目(XDA19010401)资助。
文摘
针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。
关键词
地面站资源调度
约束满足模型
启发式方法
粒子群算法
遗传算法
遥测、跟踪和控制
Keywords
resource scheduling of ground station
constraint satisfaction model
heuristic method
particle swarm optimization(PSO)
genetic algorithm
telemetry,tracing,and control(TT&C)
分类号
V556.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法
樊慧晶
章文毅
田妙苗
马广彬
程博
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022
9
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职称材料
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参考文献
引证文献
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