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基于遮挡标记的目标检测算法
1
作者
帖军
宋威
+2 位作者
尹帆
郑禄
杨欣
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第3期302-308,共7页
为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务...
为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.
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关键词
目标检测
遮挡标记
补偿机制
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职称材料
题名
基于遮挡标记的目标检测算法
1
作者
帖军
宋威
尹帆
郑禄
杨欣
机构
中南民族大学计算机科学学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第3期302-308,共7页
基金
湖北省技术创新专项重大项目(2019ABA101)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ18016)
中南民族大学研究生学术创新基金资助项目(2019SYCXJJ118)。
文摘
为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.
关键词
目标检测
遮挡标记
补偿机制
Keywords
object detection
occlusional label
compensation mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遮挡标记的目标检测算法
帖军
宋威
尹帆
郑禄
杨欣
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
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