核遮蔽效应的空间性

通过p-A碰撞的核Drell-Yan过程研究了核遮蔽效应及其空间相关性.利用空间依赖的部分子分布函数,计算了能量为800GeV/质子打击Au核的Drell-Yan过程与p-p碰撞Drell-Yan过程的微分截面比.计算结果与未来精确测量p-A碰撞核Drell-Yan过程的实验数据比较,能定量的验证部分子分布函数的空间依赖性.

Drell-Yan过程中的核遮蔽效应及其空间相关性

通过p-A碰撞的核Drell-Yan过程研究了核遮蔽效应及其空间相关性.为获得核内部分子分布的空间位置,简单介绍了用实验可测值横动能来推算空间量碰撞参数的方法.利用文献中给出的空间依赖的核遮蔽因子,计算了能量为800 GeV的质子打击Au核的Drell-Yan过程与p-p碰撞Drell-Yan过程的微分截面比,发现在考虑部分子分布的空间依赖性后,核Drell-Yan的截面会有显著变化.计算结果与未来精确测量的实验数据比较,能定量验证部分子分布函数的空间依赖性.

基于传播损耗模型的最大似然估计室内定位算法

基于对数正态分布的室内传播损耗模型,本文利用最大似然估计算法,通过迭代估计得到用户与各个接收机之间的距离和相应的传播损耗模型中的遮蔽因子,并由此估计得到室内用户的位置。仿真结果表明,本算法收敛速度快,并有较高估计精度。

一种带参数估计的基于接收信号强度的室内定位算法

提出了一种用于室内用户定位的传播距离损耗模型,根据一些已知位置的相对接收功率值,可以估计出相应的室内路径损耗指数、遮蔽因子的均值和方差。然后由共轭梯度法搜索出目标函数的最小点,由此得到用户的位置估计;另一种方法是根据接收到的相对功率,用最大似然估计得到用户的位置。模拟表明,这两种方法都可以得到较为精确的室内用户位置估计,同时,后一种方法的估计结果偏差更小。

一种室内无线网络多用户自适应定位及跟踪算法

室内移动网络中各用户的路由策略和其所在的位置紧密相关,所以为提供高效的路由方案,首先要实现准确的室内定位。同时,某些特定的部门,如警方、军方和消防等,更加迫切的需要实用的室内定位算法。但是由于室内环境复杂性的影响,手机和各接收机的距离估计可能存在严重误差。针对复杂的室内环境,提出了一种利用测量到用户之间的接收功率实现定位及跟踪的算法。仿真和模拟证明该方法是有效的。

阴影区提取对高分辨率影像地形辐射校正的影响与分析

利用辐射传输机理对复杂山区进行地形辐射校正,可以全面地考虑太阳直接辐射亮度、天空散射辐射亮度及邻近地表反射辐射亮度3部分因素,从而取得较好的校正结果。遮蔽因子的准确提取是决定地形校正结果的关键因素。本文使用同一个辐射传输模型,针对同一片地表裸露山区的SPOT-5全色影像,分别使用对应的DEM和直方图阈值分割法计算遮蔽因子,并将得到的校正结果进行对比发现:在DEM精度不够高的情况下,使用直方图阈值分割法计算遮蔽因子,可以得到更好的地形校正效果,充分证明了直方图阈值分割法计算遮蔽因子的优势及使用价值。

核Drell-Yan过程与部分子分布的不均匀性

通过p A碰撞的核Drell Yan过程研究了核遮蔽效应及其空间相关性.对末态轻子对的观测反映了相互作用点的情况.计算了能量为800 GeV的质子打击Ca,W,Au核的Drell Yan过程与p p碰撞Drell Yan过程的微分截面比.研究发现,在考虑部分子分布的空间依赖性后,核Drell Yan的截面会有显著变化.计算结果与未来精确测量p A碰撞核Drell Yan过程的实验数据比较,能够定量地验证部分子分布函数的空间依赖性.

p-A碰撞中核效应的空间依赖性

本文通过p-A碰撞的核Drell-Yan过程研究了核遮蔽效应及其空间相关性,计算了能量为800GeV的质子打击Au核的Drell-Yan过程与p-p碰撞Drell-Yan过程的微分截面比。发现在考虑部分子分布的空间依赖性后,核Drell-Yan的截面会有显著变化。计算结果与未来精确测量p-Au碰撞核Drell-Yan过程的实验数据比较,就能定量的验证部分子分布函数的空间依赖性。

利用能量因子进行DEM升尺度转换精度评价

全面评价数字高程模型(digital elevation model, DEM)升尺度转换方法的精度,有助于合理选择DEM升尺度转换方法,掌握DEM尺度转换规律及构建新的DEM升尺度转换模型。然而目前关于DEM精度评价的研究成果还难以达到实际应用的要求,从全新的视角寻找客观、高效的DEM升尺度转换结果的精度评价方法仍有待研究。基于地球表面接收太阳辐射的分布特性,提出基于能量因子的DEM精度评价方法,应用于不同DEM升尺度转换方法的精度评价中。基于现有的精度评定与质量评价方法,构建定性与定量分析相结合的综合评价方法,以验证基于能量因子的精度评价方法的合理性和有效性。实验结果表明,基于能量因子的精度评价方法原理简单、操作方便,能够反映升尺度转换后DEM地形空间遮蔽关系的变化情况。该方法为DEM升尺度转换结果的精度评价提供了新的思路和方向,对DEM在定量遥感建模与山区地表生态参量反演等方面的应用具有一定的借鉴意义。

基于接收信号强度测量的室内定位算法

首先对现有的"路径—损耗"模型进行了修正,引入距离估计误差随机变量,由于其一般误差较小,不足以改变现有的模型中遮蔽因子的概率密度函数,所以遮蔽因子仍然满足正态分布.然后,推导了一种迭代最大似然估计算法,通过有限次的迭代,可以将由遮蔽因子导入的误差减小到一定程度,并得到令人满意的用户位置的估计结果.模拟表明,该方法可以提供较高的精度.