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基于selffer net构建的人工智能模型在风机叶根螺栓失效预测场景下的应用
1
作者
姜洋
张来祥
+2 位作者
徐斌
朴云涛
柳会哲
《电力系统装备》
2024年第9期43-45,共3页
针对风机叶根螺栓失效问题,文章提出了一种基于selffer net构建的叠加树人工智能模型。该模型集成了回溯训练层,叠加树模型,遮蔽特征模型,以及LightGBM模型,实现了对风机叶根螺栓失效概率的预测。经过实验验证,该模型在预测风机叶根螺...
针对风机叶根螺栓失效问题,文章提出了一种基于selffer net构建的叠加树人工智能模型。该模型集成了回溯训练层,叠加树模型,遮蔽特征模型,以及LightGBM模型,实现了对风机叶根螺栓失效概率的预测。经过实验验证,该模型在预测风机叶根螺栓失效概率方面具有较高的准确性和稳定性,为风机叶根螺栓失效预测场景提供了有效的解决方案。
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关键词
风机叶根螺栓失效预测
selffernet
遮蔽特征模型
LightGBM
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职称材料
题名
基于selffer net构建的人工智能模型在风机叶根螺栓失效预测场景下的应用
1
作者
姜洋
张来祥
徐斌
朴云涛
柳会哲
机构
黑龙江省华富电力投资有限公司
黑龙江省华富电力投资有限公司依兰分公司
华电新能源集团黑龙江分公司
出处
《电力系统装备》
2024年第9期43-45,共3页
文摘
针对风机叶根螺栓失效问题,文章提出了一种基于selffer net构建的叠加树人工智能模型。该模型集成了回溯训练层,叠加树模型,遮蔽特征模型,以及LightGBM模型,实现了对风机叶根螺栓失效概率的预测。经过实验验证,该模型在预测风机叶根螺栓失效概率方面具有较高的准确性和稳定性,为风机叶根螺栓失效预测场景提供了有效的解决方案。
关键词
风机叶根螺栓失效预测
selffernet
遮蔽特征模型
LightGBM
Keywords
failure prediction of fan blade root bolts
self net
masked feature model
LightGBM
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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1
基于selffer net构建的人工智能模型在风机叶根螺栓失效预测场景下的应用
姜洋
张来祥
徐斌
朴云涛
柳会哲
《电力系统装备》
2024
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