全国青少年校园足球特色学校遴选特征研究——以2015年全国8651所校园足球特色学校为例

运用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法对全国首批8651所校园足球特色学校的遴选分布情况进行统计分析,研究表明:全国高中、初中、小学的校园足球遴选学校数量分布呈"金字塔"形,小学是重点;全国地理区域范围内遴选学校数量比例最高的是华北、东北、华东三个地区;遴选数量最多的省份是河南、四川、江苏三省,而遴选比例排序前五的是内蒙古自治区、江苏省、天津市、辽宁省、上海市;部分地区校园足球特色学校主要集中在省会城市。

基于多特征遴选的机载LiDAR多光谱点云地物分类

本文针对多光谱LiDAR数据特征过多,各个特征之间存在重叠和冗余,影响分类精度的问题,提出了一种基于多特征遴选的机载多光谱激光点云地物分类的方法。基于Optech Titan的多光谱LiDAR点云,分别提取纹理、光谱、高程、植被指数等特征,利用ReliefF算法对多维特征进行权重评价和排序,遴选出对分类效果影响力大的特征,最后基于SVM实现不同地物的分类。实验证明,多光谱LiDAR数据相比单波段数据分类精度显著提高;利用多光谱特征和高程特征进行分类即可得到较高的分类精度和较好的分类效果;其余特征中对分类精度有显著提升的是熵特征,进行地物分类时应优先考虑提取。

基于改进长短期记忆网络的需求响应分布式拒绝服务攻击识别方法

为保障需求响应信息正常交互,确保需求响应工作在各地安全开展,设计一种电力需求响应信息交互下改进的长短期记忆网络识别和检测分布式拒绝服务攻击方法,适用于多类别多特征形式下的需求响应交互流量中的分布式拒绝服务攻击检测分类。首先介绍一种需求响应信息交换规范支持下的电力需求响应流量特征的分类遴选机制;其次,为实现识别需求响应交互系统内部双向流量,引入高斯误差线性单元,建立基于改进的长短期记忆网络的分布式拒绝服务攻击检测模型;最后通过选取需求响应下的流量数据集,设置电网不同状态下不同攻击率的方法进行验证,证明该方法对于需求响应信息交互中多类别分布式拒绝服务攻击具有高辨识率,且能对分布式拒绝服务攻击类型进行准确归类。