基于避免干扰分组频谱分配算法的CR-OFDM系统模型

针对多用户OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)认知无线电系统模型,提出一种基于避免干扰的分组频谱分配算法,并对所提模型对应帧结构中的频谱感知、频谱聚合等核心技术进行详细的功能设计。通过对不同用户频带资源需求的综合判断,并结合当前频谱空洞情况的判决结果,在避免对授权用户造成干扰的前提下,应用所提的分组频谱分配算法进行认知用户间的资源分配。仿真结果验证了所提算法的可行性,且所提出的模型不仅可以合理地利用频谱空洞资源,其误码率及误包率均更好地满足了用户的需求。

巴彦县MMDS系统避免干扰的措施

巴彦县驿马山广播电视发射中心是多项业务集一处的无线电综合利用单位,现在县的MMDS发射系统又建在这里,相互干扰的问题须引起高度注意。

党政信息要避免干扰领导决策

众所周知,党政机关的信息服务既可以充分发挥其他服务方式所无法替代的优势,积极服务领导决策,又可能因为所提供的服务失当而干扰领导决策,成为领导环节中的“病毒”。排除信息干扰领导决策的课题,已经很现实地摆在我们信息工作者面前了。

智能电网应用中ZigBee网络多信道干扰避免策略(英文)

智能电网是一种新颖的数字化的电气网络,它将电能的生产、配送和控制有机地整合在一起.ZigBee网络由于具有低成本、低功耗、低数据率以及低复杂度等特点,适合应用于智能电网;但是其与无线局域网(WLAN)在同一区域共存将造成ZigBee网络性能的显著下降.针对这一问题,提出了一种多信道的干扰避免策略.通过应用多信道通信的方法,传统的信道切换算法中的"信道切换请求(CSR)的传输受干扰影响"问题得到解决,从而提高了CSR传输的可靠性.实验结果表明,与传统的信道切换算法相比,本文提出的干扰避免策略提高了信道切换的成功率,增强了ZigBee网络在 WLAN 干扰下的可靠性.

协作式终端直通系统中星座旋转辅助的干扰避免策略

针对协作式终端直通(device-to-device,D2D)系统中蜂窝链路和D2D链路相互干扰的问题,提出了一种星座旋转辅助的干扰避免策略,以改善系统的误码性能。首先,对系统中各发射节点的信号星座图进行旋转,并对信道相位信息进行预补偿;然后,令不同的发射节点使用相互正交的信道发送信号,利用复信号同相分量和正交分量之间固有的正交性来避免相互干扰;最后,以最大化最小欧氏距离为目标,对星座旋转角度进行优化设计,从而有效降低蜂窝通信和D2D通信的误符号率。仿真结果表明,在系统采用QPSK作为调制方式且平均信噪比大于20dB的条件下,与传统的协作双向传输策略相比,所提出的策略能够使误符号率由10^(-1)下降至10^(-3)。

基于MMSE准则实现多址干扰避免的信号设计

本文基于最小均方误差准则(MMSE),在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化,最大限度地避免用户间的相互干扰,使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中,本文利用矩阵分块理论简化了算法、降低了运算复杂度。并且设计的信号在加性高斯白噪声信道条件下所获得的系统容量要优于Rose等人(2002)采用特征值迭代算法(Eigen Algorithm)设计的信号集合,文章最后通过仿真给予证实。

干扰避免的认知无线电图着色频谱分配算法

对传统的认知无线电图着色频谱分配算法进行了改进。在分配过程中动态更新干扰矩阵,使更多节点共享同一频段而不相互干扰,以此提高频谱利用率,对授权用户的干扰也可通过发射功率门限的设置来避免。在此基础上算法以最大化认知网络吞吐量为优化目标,仿真结果表明,采用新算法后,在无干扰条件下的网络吞吐量和信道传输速率都明显高于同类算法。

WMN中的干扰避免部分重叠信道分配算法

针对无线mesh网络(wireless mesh networks,WMN)中存在的信道干扰问题,提出一种基于部分重叠信道(partially overlapping channels,POC)的负载平衡且干扰避免的信道分配算法。通过基于Huffman树的通信接口分配方法连接邻居节点的接口;根据网络干扰情况,对链路进行迭代信道分配,使用静态链路调度保证网络连接;利用启发式算法优先为重要程度较高的链路分配无干扰时隙,对链路调度进行优化。仿真结果表明,在具有混合流量的WMN中,所提算法可以显著提升网络吞吐量,降低网络干扰与平均丢包率,改善网络性能。

基于干扰避免的联合功率控制中继选择策略

多节点大规模网络的中继传输存在额外干扰.为此,文中基于干扰模型提出一种联合功率控制的中继选择策略,即通过定义干扰系数和为中继节点建立干扰列表,在每次迭代中选取干扰系数最大的中继来进行功率调整,从而获得容量最大的无干扰中继.仿真结果表明:相比不考虑干扰的中继选择策略及避免干扰的用户协商中继选择策略,联合功率控制的中继选择策略能获得更大的网络容量;干扰的影响越大,文中提出的策略的作用越明显.

基于博弈论的BLAST系统干扰避免算法

针对BLAST(Bell labs layered space time)系统中其他小区的干扰会影响本小区BLAST接收机性能的缺点,提出一种基于博弈论的干扰避免算法.该算法为避免交互干扰,以最大化每个小区的平均信息量代替最大化所有小区的总信息量,并将BLAST系统中多个小区的干扰进行博弈论数学建模.仿真结果表明,该算法可减少小区间相互干扰,提高BLAST接收机的解码性能,增加BLAST接收机的互信息量.

基于干扰避免的Ad hoc网络多路径链路状态路由算法

在分析了现有多路径算法的基础上,设计了一种基于OSPF-MDR的多路径路由算法,新算法通过分别设计源节点、中间节点和目的节点的处理策略,实现了节点不相交多路径,并通过设计一种新的基于干扰避免的流量分配方法,达到平衡网络负载的目的.仿真表明,新算法能有效克服基于链路状态的多路径路由所面对的问题,降低报文平均时延,提高了报文成功递交率,网络的整体性能进一步得到提升.

ZigBee网络中基于信道状态预测的WiFi干扰避免方法

针对2.4G频段上WIFI网络对zigbee网络产生的信道干扰问题,提出了一种基于信道状态预测的干扰避免算法;该算法采用隐马尔科夫模型预测下一时刻zigbee网络的16个信道状态,如果指示下一时刻某个信道状态低于某个阀值,就将该信道替换到信道序列的最后一个,从而形成一个新的信道序列,并根据新的信道序列动态调整zigbee网络的工作信道;使该网络工作在最安静的信道上,从而避免来自WIFI的干扰;最后在Simulink中建立了Zigbee网络通信模型用于验证该算法,仿真结果表明,与常用的信道分配方法相比,此方法能够根据隐马尔科夫模型预测下一时刻的信道状态,动态更新信道序列,增加了空闲信道选择的命中率;该算法不但节省节点能耗,还缩短传输时延,具有复杂度低、精确度高的特点。

基于虚拟网格的干扰避免多路径路由协议

由无线信道的广播特性造成的路径之间的并行多径干扰问题,已经成为无线多媒体传感器网络中使用多路径路由必须解决的首要问题。针对该问题,提出了一种虚拟网格的干扰避免多路径路由协议(IAMVG)。该协议通过把监测区域划分为虚拟网格的方式,预先选择互不干扰的网格,进而优先选择该网格内的簇头节点加入路由的方法,尽量拉开相互干扰链路之间的距离,保证多路径路由处于相互的干扰区域范围外或者尽可能降低干扰。仿真实验表明,IAMVG路由协议极大地减少了并行多径干扰,保证了较高的通信成功率及较低的端到端时延。

微小区场景干扰避免与协调技术探讨

首先详细讨论、分析了微小区场景下面临的干扰问题及现有标准已经引入的干扰避免和协调机制,给出了依然需要解决的问题。针对这些问题,分别讨论了几种有效的干扰避免与协调机制,包括微小区快速开关机制、微小区功率自适应机制、TDD系统下的多小区联合发送机制和微小区无线回传机制。最后,进一步对未来可能的微小区干扰避免与协调机制发展给出了展望。

超密集网络导频复用干扰避免策略

针对超密集网络中导频复用将产生同一导频的复用干扰,严重影响信道估计的准确性,提出了一种超密集网络导频复用干扰避免策略。通过建立超密集网络子载波的干扰模型,推导子载波的干扰概率,并采用压缩感知理论建立超密集网络非均匀导频位置优化模型,据此提出了超密集网络导频复用干扰避免策略。仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,所提策略增加了导频复用干扰避免策略的信道估计,能有效避免导频复用产生的干扰,保证信道估计的准确性。

无线传感器网络抗干扰方法研究综述

由于2.4GHz频段存在大量不同协议的无线设备,且不同协议间的编码方式、传输速率、功率并不统一,容易导致设备间发生网间干扰(CTI)问题。为此,在复杂的网络环境下,识别干扰并提高设备抗干扰能力便成为无线网络的研究热点。首先,概括频段内不同技术的特点,并分析CTI产生的原因。其次,对干扰识别、避免方法进行分析。最后,对当前无线传感器网络干扰问题所面临的问题进行总结。以期为无线传感器网络干扰问题提供参考。

基于相继干扰消除的无线传感网低时延广播算法

近年来,传感器技术、嵌入式计算技术与通信技术迅猛发展且日益成熟,因此传感器节点日益小型化和智能化,促进了无线传感网在战场监视、智能交通、精准农业、建筑结构健康状况监测、灾难恢复、环境监控、医疗监护等军用和民用领域的广泛应用.广播的目的是将数据从源节点分发给网络中的所有节点,在无线传感网中主要用于路由发现和重要通知的发布等.无线传感网应用于战场情报获取或火灾监控等时延敏感领域时,需要将数据快速地从源节点广播给全网所有传感器节点,因此,设计一种低时延的广播算法具有非常重要的理论研究意义和实际应用价值.但是,由于无线信号传输的广播特性,节点的信号传输会对其干扰范围内所有节点的数据接收产生干扰,而信号干扰是影响广播时延的重要因素.在信号干扰约束下的最低时延广播问题是NP(Non-Polynomial)难问题,因此难以设计出多项式时间的最优化算法.现有研究工作通常通过干扰避免调度方法来设计低时延的广播算法,虽然能避免信号之间的干扰,但是不能增加可并发传输的广播链路数目,进而有效地降低广播时延.为了有效地解决该问题,本文首先设计了一种贪婪广播算法GreedyB.该算法通过构造宽度优先搜索树来实现网络节点的分层,依据覆盖节点数最多优先选为父节点的规则来构造广播树,最后采用逐层调度和干扰避免调度的方式来分配广播链路的传输时间片.在贪婪广播算法GreedyB的基础上,本文结合相继干扰消除技术设计了另一种广播算法SICB,致力于进一步降低广播时延.与GreedyB算法不同,SICB算法在分配传输时间片时,分析广播链路之间是否满足相继干扰消除的条件,条件满足时安排在同一时间片,不满足时进行干扰避免调度.本文通过理论分析证明了,GreedyB和SICB两种算法都能提供正确的无信号干扰的广播调度方案,并且两种算法时间复杂度和空间复杂度都是多项式时间的.本文通过大量的仿真实验对所提算法进行了性能分析.仿真实验结果表明,GreedyB和SICB两种算法在不同网络规模、最大传输距离、信号传输功率、噪声功率等网络参数下的广播时延都要低于现有的广播算法,性能优化率最高分别可达43.5%和52.7%.

TD-LTE系统内抗干扰技术

移动通信系统广泛地采用蜂窝组网方案,因此大大提高了无线资源的利用率。然而资源利用率的提高导致相邻的蜂窝小区之间和小区之内的无线信号受到相互的干扰,限制了小区吞吐量的进一步提高,因此在蜂窝系统内研究抗干扰技术非常重要。本文首先介绍干扰对蜂窝系统带来的问题,然后介绍TD-LTE系统干扰随机化、干扰消除和干扰协调/避免等抑制方案的原理,从物理信道出发,分析其抗干扰的手段和措施、效果,并对TD-LTE系统出现的TDD双工方式特有的干扰问题进行了分析,最后对TD-LTE和传统的3G系统的干扰抑制方案进行了比较。

VHT WLANs多用户MIMO传输时OBSS干扰问题的解决方案研究

交叠的基本业务集(OBSS,Overlap Basic Service Set)是无线局域网的主要场景,如何有效地满足OBSS站点的QoS要求成为无线局域网的研究重点之一。而被称为新一代Wi-Fi的VHT(Very High Throughput)WLANs多用户MIMO的引入,使得OBSS场景的干扰问题成为亟待解决的对象。本文在VHT WLANs的草案基础上,针对无线局域网OBSS(Overlap Basic Service Set)站点在新型的多用户MIMO(MU-MIMO)传输机制下的干扰问题提出了三种解决方案。第一种是基于站点信道相关性的分组方法,通过分组使各站点信道之间相互正交或近似正交来达到缓解OBSS站点的强干扰问题,从仿真结果可以看到所提方案BER性能上的优越性;第二种方案是针对需满足QoS要求的OBSS站点,在现有协议基础上提出了一种基于波束方向约束的干扰避免方案,使系统"和速率"有较大的提升,所提方案不仅能够基本解决OBSS站点的强干扰问题,而且只需较小的帧结构修改,容易实现;第三种方案则是利用干扰对齐技术,在假定站点可以同时关联多个AP的场景下,对比了采用干扰对齐方案和传统方案时对OBSS站点性能的影响。论文最后通过仿真验证了三种干扰解决方案的正确性和有效性,为新一代Wi-Fi的应用奠定了坚实的基础。

OFDMA系统小区间干扰调度协调算法

为了防止小区间干扰严重降低频率复用因子为1的OFDMA系统性能,提出基于正交补空间的分布式干扰协调算法和比例公平干扰协调算法.分布式干扰协调算法根据用户反馈的信道信息,以用户信道右奇异值向量发送波束成形,以干扰信道左奇异值向量张成干扰空间,按照最大化系统容量准则调度干扰空间的正交补空间中的用户,在躲避小区间干扰的同时不增加对邻小区的干扰.比例公平干扰协调算法在调度正交补空间中的用户的同时考虑用户公平性.仿真结果表明,分布式干扰协调算法提高了系统容量.与分布式干扰协调算法相比,比例公平干扰协调算法在系统容量损失6%的情况下,边缘用户容量提升约50%.