基于改进的速度障碍法的有人/无人机协同系统三维实时避障方法

为适应当前智能体自主化水平,同时发挥多智能体在空战中的优势,有人/无人机协同系统的作战形式逐渐成为研究热点。针对协同系统在三维空间内的实时避障问题,首先,在传统速度障碍法的基础上,建立三维机动障碍的模型;其次通过设定系统遇障时的通行法则,选择飞行模式,进而确定最佳的避障平面及航迹;最后,通过3组仿真分别校验避障平面的差异性、单机躲避机动性障碍的可行性以及协同系统整体避障的有效性。仿真结果表明,该方法能安全快速地实现有人/无人机协同系统对三维机动障碍的躲避。

无人机自主避障飞行避障算法优化

提出旋转翼无人机平面自主避障算法,保证其在复杂环境下安全到达目标地,提高飞行稳定性和安全性。该算法通过一元二次方程解的方式,分析障碍威胁点,计算在发生碰撞条件下的最小碰撞时间,依据障碍物位置确定期望速度和方向。同时,分析在过载约束条件下,对仿真迭代计算中可选速度进行二等分,依据惩罚因子最小原则,确定避障速度。通过MATLAB仿真分析,平面空间避障算法可以发挥旋转翼无人机的悬停优势,实现其自主避障目的。