LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。

网络反垃圾邮件技术探讨

大量的垃圾邮件的出现对网络的安全造成很大威胁.本文系统分析了垃圾邮件产生的根源、危害和常见的反垃圾邮件技术,并比较了各种反垃圾邮件策略和不同部署方案的各自特点.

反垃圾邮件技术浅析

垃圾邮件目前已经成为互联网上巨大的危害之一,不仅消耗网络资源,浪费用户的存储空间,甚至造成生产力的损耗,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究。本文综述了目前反垃圾邮件通常应用的技术,并总结各项技术的优劣,提出了反垃圾邮件的技术策略及治理方法。

解读生物识别

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