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题名网络水军识别研究
被引量:55
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作者
莫倩
杨珂
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1505-1526,共22页
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基金
国家自然科学基金(61170112)
北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(CIT&TCD201304034)
民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金(LDRERE20120105)
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文摘
网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网络水军识别研究,从识别特征角度对近几年内网络水军识别研究进展进行综述,对其关键技术和效用评价进行了前沿概括、比较和分析,并对网络水军识别中有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
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关键词
网络水军识别
社交网络水军
电子商务水军
邮件水军
水军机器人
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Keywords
Web spammer detection
social network spammer
online shopping Websites spammer
E-mail spammer
spam bot
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名国内网络水军识别研究
被引量:4
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作者
杨海梅
王恒
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机构
宁夏大学信息工程学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2021年第2期152-154,共3页
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文摘
目前网络水军的识别已经成为一项具有挑战性的工作。为了维持良好的网络环境,保证合理的网络秩序,我们可以从大量的用户信息中挖掘出水军的特征和行为模式,从而发现网络水军。按水军目标领域可划分为邮件水军、电商领域的网络水军、社交领域的网络水军和微博领域的网络水军并从其目标领域角度对近几年国内网络水军识别研究进行综述,并对网络水军识别方法进行了叙述。
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关键词
网络水军识别
社交网络水军
电商水军
邮件水军
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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