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手写中文信封的地址行字符切分算法
被引量:
3
1
作者
韩智
刘昌平
殷绪成
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期85-90,共6页
在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一种字符切分算法。首先对地址行图像利用投影、求连通区域、笔划穿越数分析等基于字符结构的方法进行初始...
在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一种字符切分算法。首先对地址行图像利用投影、求连通区域、笔划穿越数分析等基于字符结构的方法进行初始切分,得到基本字段序列;然后通过对相邻的基本字段进行组合形成多条候选切分路径,再通过识别的可信度和邮政目标地址库的先验知识信息对路径进行评价分析,从而得到最优的切分路径。该算法经过邮政分拣机采集的实际信封图像测试,纯地址行识别正确率达到78.61%,地址行识别与邮政编码识别相结合的分拣正确率达到95.42%。
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关键词
人工智能
模式识别
邮政信封地址
脱机手写体汉字
字符切分
OCR
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职称材料
题名
手写中文信封的地址行字符切分算法
被引量:
3
1
作者
韩智
刘昌平
殷绪成
机构
中国科学院自动化研究所文字识别工程中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期85-90,共6页
基金
国家863计划资助项目(2001AA114130)
文摘
在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一种字符切分算法。首先对地址行图像利用投影、求连通区域、笔划穿越数分析等基于字符结构的方法进行初始切分,得到基本字段序列;然后通过对相邻的基本字段进行组合形成多条候选切分路径,再通过识别的可信度和邮政目标地址库的先验知识信息对路径进行评价分析,从而得到最优的切分路径。该算法经过邮政分拣机采集的实际信封图像测试,纯地址行识别正确率达到78.61%,地址行识别与邮政编码识别相结合的分拣正确率达到95.42%。
关键词
人工智能
模式识别
邮政信封地址
脱机手写体汉字
字符切分
OCR
Keywords
artificial intelligence
pattern recognition
post mail address
offline handwritten Chinese character
character segmentation
OCR
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手写中文信封的地址行字符切分算法
韩智
刘昌平
殷绪成
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006
3
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