一种邮政编码自动识别系统

利用数字图像处理技术对目标对象的自动识别原理,通过模糊识别邮政编码,实现信件分拣自动化.实验结果表明,该系统分拣效率达5件/s以上,误拣率约5%,可提高邮政信件分拣效率,加快邮件传递速度.

手写邮政编码的模糊识别方法

提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方法的正确识别率达90%以上。

窗口信函邮政编码分割与识别系统的研究和实现

文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制．根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行，然后再在行内分割邮政编码数字的图像．数字的识别采用两种方法分别进行，对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果．采用了一种基于统计规则的多分类器组合方法，使得组合的结果不仅识别率高而且错识率低．实践表明该系统具有分割效果良好、识别率高和可信度高等优点，满足了实际使用的要求．

基于左右轮廓特征的打印体邮政编码数字快速识别

本文介绍一种基于左右轮廓特征识别打印体邮政编码数字的新方法。字符的左右轮廓特征经归一化处理后形成两组独立的特征值，再将它们用线段矢量表示以形成关于轮廓特征的线段描述，并依此对字符进行分类，然后将两个分类器的结果组合起来实现对字符的识别。我们对从真实信函上采集到的８３７４２个打印体邮政编码数字进行测试，实验结果表明具有识别率高（９７．９３％）、错误率低（０．０９１％）等优点。此外本方法在提取特征的同时进行去噪声、归一化等处理，并采用判决树方法，因而识别速度很快，满足了实时识别的要求。本方法已在中比合作开发的ＯＶＣＳ自动信函分拣机中得到应用，实践证明达到设计要求。

关于邮政编码调整方案的研究

本文分析了现行邮政编码存在的主要问题和现行邮政编码资源的使用情况 ,提出了调整邮政编码应遵循的基本原则 ,给出了三种邮政编码调整方案 ,并对每一调整方案都进行了可行性分析和风险分析 ,可供决策参考。

邮政编码数字识别系统的设计与实现

文章介绍用于邮政编码数字识别的高速实时图象处理系统的研制。系统以ＰＣ为核心，采用并行处理方式，实践表明具有性能价格比高和易于扩充升级等优点，满足了实际使用的要求。

邮政编码自动识别系统的研制

本文从实际应用出发，在对预处理中存在的问题进行分析解决的基础上，开发了一套基于神经网络和锯法结构相结合的邮政编码自动识别系统。本系统软件采用Ｃ语言编写在４８６微机上实现。在对１３９７０个扫描数据测试中，其识别率为９８．４３％，产生的误识率为０．１３６％，拒识率为１．４３％。

邮政编码系统研究

为推进我国邮政现代化进程,文章在阐述邮政编码重要性及其种类的基础上,分析了邮政编码体系建立的可行性及应注意的问题,探讨了建立邮政编码体系的途径,并提出了邮政编码宣传推广、邮政编码体系维护及完善的具体措施。

一种手写邮政编码识别的神经网络方案

提出了一种手写邮政编码识别的神经网络实现方案，在预处理环节中，采用了一种新颖的细化和特征提取算法，减小了神经网络的规模和结点数目；在识别环节中，采用了三层ＢＰ网进行识别输出；目前，用该方案作成的识别系统，已取得了令人满意的结果。

邮政编码查询系统

本文介绍了一种邮政编码微型计算机查询系统.为了提高查询速度,阐述了建立数据库的原则;给出了语音报号电路和报号程序.

邮政编码调整方案再研究

现行邮政编码使用中存在一些问题,已不能适应经济与社会发展的需要。文章指出了邮政编码调整目标在于细化投递信息,推动邮政物流信息化建设,方便社会用邮,提高邮政服务水平,提高邮政企业的市场竞争力。本文还提出了两套实用调整方案,对每一调整方案都进行了优点、缺点以及两种方案的共同风险及其化解措施分析。

邮政编码在作者通讯信息中位置的探讨

为了实现邮件分拣自动化和邮政网络数字化,加快邮件传递速度,目前世界上已有40多个国家先后实行了邮政编码制度,并以此作为衡量一个国家通信技术和邮政服务水平的标志之一。自我国邮政通讯实行邮政编码以来,考虑到作者、读者与编者通讯联系的客观需要,我国期刊在刊发论文作者通讯信息中都载有邮政编码一项。

单片机在邮政编码查询器中的应用

邮件要有准确的邮政编码,便于快速分检,准确投递。手册查询很不方便,而电脑查询成本较高。因此研发一种新型的邮政编码查询器很有必要。便携式邮政编码查询器采用单片机控制和液晶显示,实现了对我国大陆各省市区县邮政编码方便快捷的查询,特别适合于我国乡镇邮电所。

基于改进BP神经网络的手写邮政编码识别

为解决手写邮政编码识别困难的问题,引入改进的粗网格特征提取方法,对神经网络的网络输入进行简化,并且采用基于LM算法的BP神经网络来进行网络学习。LM算法是一种改进的高斯-牛顿算法,此算法通过简化的网络输入,进一步提高了网络学习的精度、稳定度和学习速度。仿真结果验证了此算法在手写邮政编码识别中的有效性。

奇特的邮戳和邮政编码

1978年6月5日，日内瓦郊外邮局显得异常忙碌。邮局里所有工作人员从一大早开始就忙个不停——给堆积如山的邮件盖邮戳，连吃饭的时间都没有。这是怎么回事呢？

一种新的识别手写体邮政编码方法的研究

本文从识别邮政编码出发，对一种快速，实用的手写体数字识别方法作了研究，该方法不需作图象规格化处理，在提取轮廓的同时并行去除噪声，文中还提出了一种基于质心位置非均匀分块的归一化方法矢量特征，根据内孔个数的不同分别采用直接判断法和量近邻区配法，对单内孔和无内孔字样则根据其外轮廓线折线化的特征进行后处理确认，以进一步降低差错率。

利用多层神经网络实现手写体邮政编码的自动识别

利用多层神经网络实现手写体邮政编码的自动识别岳祖洲，刘志英，陈文毅（山东大学光电子信息工程系，济南２５０１００）神经网络具有信息的分布式存储、并行性处理及容错性等特点，它为解决一些传统的模式识别方法所难以解决的问题开辟了一条新的途径。手写体邮政编码的...

全球邮政编码的构想

通过研究世界各国现行的邮政编码 ,提出全球邮政编码的构想及其必要性 。

基于编辑距离的中文地址与邮政编码匹配方法研究与应用

通过对邮政标准地址进行结构化解析、构建地址要素词典和基于编辑距离算法计算地址相似度,实现了描述性、非规范化、机器难以理解的中文地址与邮址编码的匹配。本文以苏州市为试点城市,构建了11组测试集进行验证,实验结果表明,该方案对于提高中文地址与邮政编码匹配的正确率具有实际意义。