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渤海湾表层海水中浮游细菌群落随离岸距离的分布特征及其影响因素
被引量:
7
1
作者
赵维
王敬敬
+4 位作者
徐松
李晴晴
杨榕
张小霞
黄志勇
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期156-171,共16页
为研究渤海湾近岸污染对远近岸海域微生态的影响,利用高通量测序技术,对渤海湾不同离岸距离的6个站位采集表层海水,进行浮游细菌群落结构分析,结合环境、空间因素探究影响其变化的主要因素。结果表明:研究区域存在环境因子的梯度变化,...
为研究渤海湾近岸污染对远近岸海域微生态的影响,利用高通量测序技术,对渤海湾不同离岸距离的6个站位采集表层海水,进行浮游细菌群落结构分析,结合环境、空间因素探究影响其变化的主要因素。结果表明:研究区域存在环境因子的梯度变化,如氮营养盐在近岸高于远岸;细菌α-多样性在不同站位间差异不显著,但仍显示在近岸相对较高;细菌群落结构随离岸距离变化显著,γ-变形菌和拟杆菌在近岸显著富集,且与氮营养盐的含量有关;蓝细菌在远岸显著富集,且与氨氮、透明度、电导率有关;邻体矩阵主坐标单独解释部分对群落结构变异的贡献率最大(38.1%),说明可能存在尚未测量但具有空间结构的环境变量影响群落空间分布;结合功能预测的结果推测近岸区域的富营养与烃类污染等可能影响群落变化。本文从环境和空间影响两方面探讨了渤海湾不同离岸距离的海域浮游细菌群落结构变化,为研究渤海湾海洋生态及环境保护提供一定的参考。
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关键词
渤海湾
浮游细菌群落结构
地理分布
功能预测
邻体矩阵主坐标
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职称材料
生态学多元数据排序分析软件Canoco5介绍
被引量:
86
2
作者
赖江山
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期765-768,共4页
基于样方单元的生物群落调查多元数据是生物多样性研究中最基本的数据类型之一。排序(ordination)作为多元统计最常用的方法之一,目的是在可视化的低维空间展示多维数据的结构。Canoco是数据排序分析最流行的软件之一。Canoco 4.5自从2...
基于样方单元的生物群落调查多元数据是生物多样性研究中最基本的数据类型之一。排序(ordination)作为多元统计最常用的方法之一,目的是在可视化的低维空间展示多维数据的结构。Canoco是数据排序分析最流行的软件之一。Canoco 4.5自从2002年发布以来,凭借简单的操作界面和功能齐全的绘图工具,得到广泛的应用。但随着计算机技术的不断发展和新的排序方法不断出现,Canoco 4.5已经无法满足生态学研究人员对于多元数据深入分析的需求。作为Canoco 4.5的升级版本,Canoco 5于2012年10月发布。Canoco 5在Canoco 4.5基础上做了很多改进,主要体现在简化数据输入、提供更完善的帮助系统和绘图工具、简化方差分解和显著性检验的步骤,并增加了一些新的分析方法(例如PCNM、NMDS、功能性状关联分析等)。本文概述了Canoco 5所做的这些改进,并对有些重要操作步骤进行提示,供同行参考。
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关键词
方差分解
邻体矩阵主坐标
分析
非度量多维尺度分析
谱系
功能属性
原文传递
题名
渤海湾表层海水中浮游细菌群落随离岸距离的分布特征及其影响因素
被引量:
7
1
作者
赵维
王敬敬
徐松
李晴晴
杨榕
张小霞
黄志勇
机构
中国科学院天津工业生物技术研究所天津市工业生物系统与过程工程重点实验室
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期156-171,共16页
基金
天津市科技计划项目(18ZXSZSF00100,18YFZCNC01180,16YFXTSY00580)
国家自然科学基金项目(3150020230)
中国科学院战略生物资源计划(KFJ-BRP-009)
文摘
为研究渤海湾近岸污染对远近岸海域微生态的影响,利用高通量测序技术,对渤海湾不同离岸距离的6个站位采集表层海水,进行浮游细菌群落结构分析,结合环境、空间因素探究影响其变化的主要因素。结果表明:研究区域存在环境因子的梯度变化,如氮营养盐在近岸高于远岸;细菌α-多样性在不同站位间差异不显著,但仍显示在近岸相对较高;细菌群落结构随离岸距离变化显著,γ-变形菌和拟杆菌在近岸显著富集,且与氮营养盐的含量有关;蓝细菌在远岸显著富集,且与氨氮、透明度、电导率有关;邻体矩阵主坐标单独解释部分对群落结构变异的贡献率最大(38.1%),说明可能存在尚未测量但具有空间结构的环境变量影响群落空间分布;结合功能预测的结果推测近岸区域的富营养与烃类污染等可能影响群落变化。本文从环境和空间影响两方面探讨了渤海湾不同离岸距离的海域浮游细菌群落结构变化,为研究渤海湾海洋生态及环境保护提供一定的参考。
关键词
渤海湾
浮游细菌群落结构
地理分布
功能预测
邻体矩阵主坐标
Keywords
Bohai Bay
bacterioplankton community composition
geographic distribution
function prediction
PCNM
分类号
P722.4 [天文地球—海洋科学]
Q938 [生物学—微生物学]
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职称材料
题名
生态学多元数据排序分析软件Canoco5介绍
被引量:
86
2
作者
赖江山
机构
中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
出处
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期765-768,共4页
基金
国家自然科学基金(31200403)
文摘
基于样方单元的生物群落调查多元数据是生物多样性研究中最基本的数据类型之一。排序(ordination)作为多元统计最常用的方法之一,目的是在可视化的低维空间展示多维数据的结构。Canoco是数据排序分析最流行的软件之一。Canoco 4.5自从2002年发布以来,凭借简单的操作界面和功能齐全的绘图工具,得到广泛的应用。但随着计算机技术的不断发展和新的排序方法不断出现,Canoco 4.5已经无法满足生态学研究人员对于多元数据深入分析的需求。作为Canoco 4.5的升级版本,Canoco 5于2012年10月发布。Canoco 5在Canoco 4.5基础上做了很多改进,主要体现在简化数据输入、提供更完善的帮助系统和绘图工具、简化方差分解和显著性检验的步骤,并增加了一些新的分析方法(例如PCNM、NMDS、功能性状关联分析等)。本文概述了Canoco 5所做的这些改进,并对有些重要操作步骤进行提示,供同行参考。
关键词
方差分解
邻体矩阵主坐标
分析
非度量多维尺度分析
谱系
功能属性
Keywords
variation partitioning, PCNM, NMDS, functional traits, phylogenetic
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渤海湾表层海水中浮游细菌群落随离岸距离的分布特征及其影响因素
赵维
王敬敬
徐松
李晴晴
杨榕
张小霞
黄志勇
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
生态学多元数据排序分析软件Canoco5介绍
赖江山
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2013
86
原文传递
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