基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践

在传统的无线通信网络中,邻区关系的优化通常依赖于人工设置和经验规则。然而,随着通信网络的复杂化和用户需求的多样化,传统的优化方法已经难以满足日益增长的通信需求。而人工智能(AI)技术的崛起为邻区关系优化提供了新的解决途径。AI算法,尤其是机器学习和深度学习技术,具有从海量数据中学习规律、进行智能决策的能力。通过引入AI算法,可以使得邻区关系的优化更加智能化、自适应性更强,从而更好地适应不断变化的网络环境和用户需求。本文探讨基于AI算法的无线网络邻区关系优化方法,解决传统方法难以克服的挑战。

LTE-Advanced异构自动邻区关系研究

ANR技术是自组织网络功能的关键技术之一,可以实现邻区关系的自配置和自优化,缓解网规网优人员的工作强度,降低建网投入和运营成本。在LTE-Advanced(LTE-A)异构网络下,提出一种基于用户测量的ANR算法,它可根据终端上报的测量信息,自动准确地配置邻区关系。系统级仿真的结果表明,相比于传统固定邻区关系,所提ANR算法可以显著提高切换成功率,降低无线链路失败率,改善系统性能。

LTE系统同频邻区自动邻区关系(ANR)的研究与实现

在3GPP协议中,自动邻区关系(ANR)功能是LTE系统的关键技术,其在减少网规网优工程师的工作量、降低运维成本等方面有着不可替代的作用。通过具备ANR功能的用户终端(UE)对周边的小区环境进行测量,基站(eNB)可以根据UE上报的测量报告,在系统参考门限的限定下,快速高效的更新邻区关系表(NRT),从而保证UE的切换效率。实验结果表明,与固定邻区关系相比,ANR算法可以在减少网规网优与运行维护的工作量的同时,不损坏通信系统的服务性能。

密集异构网络中基于非邻区关系分簇的集中式基站休眠算法

密集异构网络中,大量部署的低功率基站将会带来巨大的网络能耗,基站休眠算法可以有效降低网络能耗,但在算法实施过程中存在复杂度较高、准确性易受影响以及网络信令负担大等问题。为此,提出了一种适用于密集异构网络的基于非邻区关系分簇的集中式基站休眠算法。该算法首先基于非邻区关系准则,将不存在用户直接相互切换关系的低功率基站分为一簇,然后根据每簇内基站能效均值以及用户和基站的位置关系,分别设置潜在休眠基站判决机制和基站运行模式判决机制,最后所有簇依次执行簇内判决机制。仿真结果表明,该休眠算法具有良好的网络性能。

一种模拟SON网络的自动邻区关系建立方案

随着自组织网络(SON)技术的大力推广,满足了研发人员在LTE相关技术的研发中用配套模拟系统进行大量开发实验的需要。文中在分析了国内外SON技术的基础上提出了一套方案,基于本地计算和网络资源模拟出多个LTE基站节点高效组成一个互连网络来完成邻区关系自动建立的相关实验,仿真结果表明方案有效可行,能配合研发人员高效进行相关开发实验。

LTE无线系统自动邻区关系功能的探讨

LTE无线网络优化邻区的方法主要采用开启自动邻区关系(Automatic Neighbor Relation,ANR)的模式,通过收集终端上报的测量报告来自动进行邻区关系的配置,减少手工的邻区关系规划和优化工作。但长期开启ANR容易产生大量信令风暴,在高负荷的场景下,加大了CPU的负荷,加重了网络拥塞。目前某地华为域主要是在开站初期或定期短时间开启ANR模式,这会导致部分长期故障的小区,无法通过ANR功能去完善邻区关系。另外,某地在开启ANR后,发现添加了过多邻区导致冗余邻区以及添加过远邻区的问题。为解决上述问题,对ANR配置算法进行了研究,从而完善了LTE邻区与切换指标,促使LTE优化由人工优化向系统自动配置演进。

基于X2接口TD-LTE系统邻区自优化流程设计

邻区关系的自动建立和更新作为SON另一个重要方面,直接影响到网络的整体性能和切换性能。网优的重要工作之一就是邻区关系的优化。本文基于传统的邻区列表优化方法,通过对TD-LTE协议的研究,提出一种新的邻区列表优化方法。首先基于正常的通信过程,添加未知小区的IP,并建立X2接口;然后根据X2接口和S1接口的参数,提出一种算法来解决遗漏和添加的小区列表,并且包括解决PCI冲突及PCI不稳定。仿真结果表明,该算法能够自动完成邻区列表更新,解决邻区列表的不合理配置,并且能够提高切换成功率,减小小区掉话率。

无线网络邻区拓扑关系的拟偏心椭圆锥超曲面自动优化算法

通过抽象形成了拟似偏心椭圆锥的超曲面逼近模拟优化规划的数学模型,通过软件编程实验实现了对无线网络主站点、小区与邻小区之间拓扑邻区关系进行自动优化规划加邻区的方法,取得较好的优化规划效果。

小区合并技术在WCDMA网的应用

为了解决现网基站密度日益增加,邻区不够添加,导频过多难以优化的情况,通过实施小区合并技术,简化邻区关系,减少切换,提高切换成功率,降低掉话和切换比例。小区合并优势还在于可减少小区数量,提升网络质量,降低导频污染;可扩大单小区覆盖面积,减少重选和切换次数,提升连续性覆盖性能。

小区合并技术在WCDMA网的应用

为了解决现网基站密度日益增加,邻区不够添加,导频过多难以优化的情况,通过实施小区合并技术,简化邻区关系,减少切换,提高切换成功率,降低掉话和切换比例。小区合并优势还在于可减少小区数量,提升网络质量,降低导频污染;可扩大单小区覆盖面积,减少重选和切换次数,提升连续性覆盖性能。

基于X2接口TD-LTE系统邻区自优化流程设计(英文)

邻区关系的自动建立和更新作为SON(self-organized network)的一个重要方面,直接影响到网络的整体性能和切换性能。基于传统的邻区列表优化方法,通过对传统邻区流程添加自优化功能,提出了一种新的邻区列表优化方法。在核心网和基站间建立X2接口连接,并通过对该接口中的连接信息进行分析和判断,解决PCI(physi-cal cell identity)冲突及PCI不稳定问题。仿真结果表明,该方法能够自动完成邻区列表更新,解决邻区列表的不合理配置,并且能够提高切换成功率,减小小区掉话率。

自组织技术在TD-SCDMA和TD-LTE网络的引入研究

SON是解决未来网络配置和优化工作,提高网络服务质量并大幅降低网络维护成本的有效途径。本文从现网维护和优化所面临的挑战出发,分析了SON技术在TD-SCDMA和TD-LTE网络维护和优化中发挥的重要作用,并结合目前已有的研究和标准化成果,研究了基站自启动、自动邻区关系等SON功能在TD-SCDMA和TD-LTE网络中的应用解决方案。

WCDMA系统间切换成功率指标优化案例

本案例主要从网络的用户行为,并结合现网的状况主要阐述了2-3G互操作中邻区配置原则,优化思路和优化方法。并根据实际网络状况制定出了相应的优化方案,加以实施,并对优化的效果进行了分析对比,得到了相应的满意结果。

不同场景下ANR配置策略及实践

自组织网络SON是4G网络非常重要的一个关键技术(3GPPTS32、3GPP TS36)。ANR是目前比较成熟的SON技术之一,通过ANR可以实现邻区的自配置(Self-configuration)、自优化(Self-optimization)和自操作(Self-operation)。在我国三大运营商的LTE网络中均已将ANR功能上线使用。文章通过在不同场景下使用不同的ANR策略,观察ANR在LTE网络自优化中产生的作用,为LTE邻区优化的学习和应用提供参考。

TD-LTE网络ANR功能场景标签化算法研究

目前TD-LTE网络发展迅速,传统邻区配置较大程度上依赖人工操作,不能适应技术的发展,SON(自组织网络)成为研究的一个主流方向,其中ANR(自动邻区关系配置)功能已成为LTE网络标准的重要内容,要求实现邻区的自配置和自优化,有效降低网络维护优化的人力与资金投入。文章研究ANR功能场景标签化算法来提升自动邻区关系配置的准确性,具有重要的现实意义。

LTE网络切换问题分析

切换优化是LTE网络日常工作,出现问题会影响用户通话质量。本文从基本原理、无线参数、KPI指标及切换失败原因各方面进行分析,为以后的工作提供思路,处理问题时起到指导作用。

E-UTRAN自组织网络关键技术研究

本文介绍了E-UTRAN自组织网络的技术概况和功能模块,并详细阐述了自动PCI配置、自动邻区关系、移动性鲁棒性优化、随机接入信道优化等关键技术的应用场景、技术方案。

基于MR数据的无线网络优化

本文对基于MR(测量报告)的优化系统进行了描述,提出了新的优化思路,讲述基于MR优化的方式方法、与传统优化的优劣和未来的发展。

5G网络ANR功能验证与性能评估研究

目前5G网络大规模建设中,网络变动频繁,且语音和覆盖需要4G网络兜底,因此系统内和异系统邻区配置合理性对用户感知影响较大。为了提升邻区配置质量,有必要进行5G网络ANR功能的试点和研究。基于此,文章开展了5G网络ANR功能验证与性能评估研究,提出了一种ANR开启后功能的性能评估方法,并进行了ANR开通效果对比及经验参数探讨。文章旨在为一线人员提供技术支持,为管理人员提供设备选型的决策支撑。

TD-LTE自组织网络功能需求及对网络管理的影响

基于自组织网络概念的提出及功能需求,结合SON的标准化进程以及TD-LTE规模试验网外场网管测试情况,对当前重点关注的基站自启动、PCI自优化和自动邻区关系建立功能以及对网络管理的影响进行分析,提出LTE网络发展初期,在规划、部署、优化和运维阶段建议重点关注SON网络管理功能及特性。