Gabor滤波算法在邻域处理器中的实现

通过对可编辑逻辑门阵列(FPGA)内部乘法器及相应逻辑阵列资源的配置,将Gabor卷积的算法成功嵌入到邻域处理器当中,并通过高级语言的配置,使系统能够支持多种尺寸的卷积运算.实验结果表明,使用EP2C70F896C8型FPGA,在外部时钟为45MHz、内部时钟为180MHz的工作频率下,对于一幅120×90的灰度图像进行五尺度八方向的卷积运算(系数为16位复数)总耗时47ms,相对于使用Matlab软件做相同的卷积计算具有17.6倍的加速比.

基于邻域处理器的自适应中值滤波快速实现

在数字图像处理中,图像中含有的椒盐噪声会降低图像处理和分析的性能。因此,去除图像中的椒盐噪声,是一种非常重要的数字图像预处理技术。针对椒盐噪声,采用一种自适应中值滤波算法,该算法不仅能够去除椒盐噪声,而且保留了图像边缘信息,比标准中值滤波效果好。同时,利用FPGA的高度并行化和流水操作,使处理速度更快,对于256×256的图像,处理时间约为0.308 ms。

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现

在数字图像处理技术中,图像分割质量直接影响到后续算法的效果,因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题,采用Sobel算子和Bernsen算法相结合的自适应阈值分割方法,结合现场可编程门阵列的特点,在图像邻域处理器实现了该算法。经过实际测试验证,该方法能够很好地实现对非均匀光照下图像的分割问题,而且处理时间较短,仅为0.308 ms,完全满足实际应用的需求。

嵌入式邻域图像并行处理机的液晶显示系统设计

介绍了嵌入式邻域图像并行处理机(Neighborhood Image Parallel Computer,NIPC-3e)的液晶显示系统设计。该系统可以显示实景图像或者是经过邻域图像并行处理机处理后的结果图像。文章给出了一种基于FPGA、SRAM、CPLD和SDRAM的液晶显示控制设计方案,详细介绍了CPLD与NIPC-3e的接口设计、基于CPLD的LCD时序驱动设计和基于CPLD的SDRAM时序控制逻辑设计。该系统已成功地应用在NIPC-3e上,可以实现人脸检测和手势识别等功能。

基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法

为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号.对加噪标准信号和实测EEG的消噪实验结果表明,与一代离散小波和传统软阈值法相比,信噪比、均方根误差和最大误差3个消噪效果评价指标都有明显改善.

邻域图像处理机中的新型邻域功能流水线结构

本文介绍了邻域图像处理机原理 ,提出了邻域图像处理中新型的收缩型和级联型邻域功能流水线结构 .这两种邻域功能流水线的流水线作业是以独立的图像处理算法为基础进行的 ,可以实时 (甚至超实时 )地完成多个独立的图像处理算法 ,高度体现了并行处理机数据并行、处理并行的原则 ,体现了多个算法的有机集成 ,因此特别适合于实际问题对综合算法的需求 .这种邻域功能流水线结构不仅大大提高了图像处理的速度 ,而且增强了系统的灵活性 .本文论述了收缩型和级联型邻域功能流水线的结构 。

应用邻域相关处理技术的激光报警装置

介绍了作者研究设计的邻域相关处理技术。该技术能有效地提高光电二极管阵列式激光报警器分辨率，降低成本。应用这种技术设计了一台激光报警装置，通过对激光报警装置进行的原理性接收试验，证明了在相同数量的光电管下，邻域相关处理技术能成倍地提高激光报警的探测精度，邻域相关处理技术的原理是可行的。

邻域图像帧存储体的理论及其实现

本文针对高速图像处理的数据流问题，特别是邻域图像数据的并行存取问题，提出了邻域图像帧存储体的体系结构，实现了帧存储体邻域图像数据的并行存取，极大地提高了图像处理的速度．本文描述了邻域图像帧存储体的特征，论述了它独特的存储结构，给出了轮换矩阵、地址标识轮换矩阵定义，揭示了邻域存取规律．本文给出了结构邻域图像帧存储体的具体方法并给出了实例．

飞机红外图像高速识别系统

提出了一种用于导弹的飞机红外图像高速识别系统 .系统基于邻域并行的原理 ,采用多处理单元并行的处理结构 ,集图像并行输入、并行处理、并行存储于一体 .对于远距离图像 ,使用适于帧间处理的邻域图像处理机 ,实现弹目交会状态和目标识别 ;对于近距离图像 ,采用探测元与处理电路一一对应的大规模并行数字电路 ,实现目标部位识别 .该系统能够满足弹目高速交会时实时识别的要求 .

基于FPGA的自适应阈值边缘检测的实现

在数字图像处理中,边缘检测是重要的步骤之一。基于Sobel算子的边缘检测是经典的边缘检测算法之一,因其计算简单,同时提取边缘清晰,容易在硬件上实现。但是,其对噪声变化抑制能力较弱。同时,该算子使用的是预先设定的固定阈值,导致该算子的适应能力不强。该文利用中值滤波的算法,并与全并行比较快速排序算法相结合,可以快速确定像素点周围的局部边缘阈值。最后,将此数值作为图像二值化的阈值。此算法已经在FPGA平台上实现。

基于FPGA的实时中值滤波器硬件实现

针对高清图像在中值滤波预处理过程中排序量多、速度慢的特点,提出适合邻域图像并行处理机的分块存储方法。在流水线结构下,1个时钟周期可以并行处理32个3×3邻域的中值滤波运算,实现了高速、实时的1 920×1 080灰度图像中值滤波器。

信号处理、分析与设计

Y2000-62122-25 0100479语音处理与识别(含4篇文章)=Session B1:speechprceessing and recognition[会,英]//1999 IEEE Pro-ceedings of Southeastcon’99 Technology on the brink of2000.—25～39(NiK)本部分收录四篇论文,内容涉及用于听觉和语音受损的便携式语音识别系统,基于 Unix 的语音数据收集平台,语音识别前端的实施与分析,以及连续语音识别的快速算法。