基于改进的邻域平均滤波方法的X射线图像去噪

为了获得更清晰的X射线图像,在去噪的同时尽可能保护边界完整,针对传统的均值滤波去噪时造成边缘模糊的问题,提出了一种改进的邻域平均滤波去噪方法。对图像中的未知噪声进行检测分析,确定噪声类型和参数;使用改进的邻域平均滤波方法对图像去噪,对滤波模板邻域内像素与中心像素做差值,针对不同类型噪声,选择不同数量的邻域内对应差值较小的几个像素取平均值替代中心像素,避免不同区域像素被混叠处理造成边界模糊;计算去噪后X射线图像的均方误差和峰值信噪比,对去噪效果进行客观评价,并将提出的去噪方法与常见的滤波方法进行比较。实验结果表明,改进的邻域平均滤波去噪方法相比常见的滤波方法在去噪的同时能够更好地保护边界。

基于邻域平均的鲁棒音频水印算法

针对音频作品的版权保护问题,从时域角度提出一种鲁棒水印算法。使用邻域平均的方法,算法选择两个合适的正整数,每次移动一个采样点,分别计算连续采样点的均值,所得两个均值序列构成两条均值线,这两条均值线在时域上会出现交叉。然后用量化索引调制(QIM)方法,把水印信息嵌入在均值线的交叉点上。实验表明:算法具有好的不可感知性,能够抵御加噪声、重采样、重量化、低通滤波、MP3压缩等常规信号处理操作,以及抵御轻微的时域伸缩修改操作,尤其对于去同步的抖动攻击、随机剪切攻击具有很强的鲁棒性。

运用邻域平均性能准则的粒子群优化法

在工业过程参数优化问题中,由于测量噪声和过程的随机干扰,测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态,但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标———邻域平均性能准则,这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标,而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后,把该性能指标与一种新的寻优方法———粒子群优化法相结合,给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的.

一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法

小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域平均法,最后通过仿真及信噪比的比较说明了此算法的有效性和可行性。

简单邻域平均图像去噪算法的改进研究

图像去噪是图像增强的重要内容,邻域平均法是一种简单快速的图像去噪技术,但简单邻域平均法使图像去噪的同时,也会使图像变得模糊,弱化或丢失了图像的边缘和细节。本文对简单邻域平均法进行了一定的研究,给出了几种(5种)若干图像去噪的改进算法。

邻域平均法对矢量图平滑处理

首先提出在缩放矢量图时,一定角度的线条会产生锯齿。接着介绍图像增强技术中,空间域处理方法的邻域平均法及改进邻域平均法的原理、算法用改进的邻域平均法对缩放时产生锯齿的矢量图进行具体处理的过程。利用改进邻域平均法处理有锯齿的矢量图,可以给出在视觉上表现光滑、精细化的图像。改进邻域平均法的具体程序是在Windows平台下以C++Builder为开发工具实现的。

基于邻域平均法的点云去噪算法研究

针对目前离散点云数据中出现的起伏变化剧烈的噪声点难以正确去除的问题,提出了一种改进的去噪算法.首先利用空间单元格技术对当前点云进行划分,确定其空间拓扑关系;然后基于每个单元格内的点确定各个单元格的"中心点";最后根据距离标准偏差判断是否为噪声点.实验结果表明,以少量"中心点"代替空间单元格内所有点进行噪声去除的思想,可以加快运算速度,提高效率;该算法不仅能够有效的去除噪声点,而且能够较好的保留点云模型的细节特征.

基于邻域平均距离的离群点检测算法

离群点检测是数据挖掘领域的一个热点问题,离群点检测可以有效地识别出数据集中的离群点,为数据分析提供方便。为提高数据分析精度,有效筛选离群点,提出一种基于邻域平均距离的离群点检测算法。首先计算误差平方和并使用肘部法确定最佳聚类个数K,然后将K代入K-Means的优化算法二分K-Means中对数据集进行聚类处理,从而得到K个数据簇,最后分别计算每个簇中质心ε邻域的邻域平均距离,将与质心距离大于阈值距离的样本点作为离群点集。实验结果表明,在标准数据集UCI上,该算法的检测率有较好的表现。

基于平均邻域最大化的手势识别方法研究

根据人机交互中手势控制系统的要求,提出一种基于平均邻域最大化(ANMM)算法的静态手势识别方法。将获得的二值化图像轮廓归一化到固定的解析度,构成多维向量,使用ANMM算法对同质相邻与异质相邻向量进行训练,计算出投影方向矩阵。将样本降维处理后,计算其在降维空间内与同质相邻和异质相邻向量的距离,判别样本所属分类。实验结果证明,该方法对静态手势的识别率可达90%以上。

基于区域灰度变化率的邻域加权平均滤波算法

文章在分析了两种常用滤波方法－邻域平均滤波法和高斯滤波法－的基础上，给出了一种基于区域灰度变化率的邻域加权平均滤波算法，并用这种滤波方法对Ｌｅｎａ图像进行了滤波实验，同时也与邻域平均滤波法的结果和高斯滤波法的结果进行了比较。

CMA-REPS系统的降水邻域集合概率预报方法研究

基于CMA-REPS V3.1区域集合预报系统,在降水邻域集合概率法的基础上对其算法进行优化,发展了一种优化的邻域集合概率方法。选取该系统2021年5—7月逐日24 h累积降水资料计算降水邻域概率。采用国家气象信息中心开发的三源融合格点降水产品作为观测降水,用相对作用特征曲线面积评分法对降水邻域概率预报结果进行检验,并与邻域集合概率法和集合平均邻域概率法的评分结果对比,结合典型降水个例,评估三种方法的降水概率预报效果,结果表明优化的邻域集合概率法的评分最高,其反映的降水信息与观测更一致。利用这三种方法的降水邻域概率计算集合降水的分数技巧评分(Fractions Skill Score,FSS),结果显示基于优化的邻域集合概率法的FSS评分高于集合平均邻域概率法,且与邻域集合概率法的FSS评分各有优势,前者对小量级降水,尤其是小雨和中雨的评分最高,后者对大量级降水,尤其是暴雨的评分最高;基于优化的邻域集合概率法的FSS评分相对更客观。

舰船目标红外图像预处理

对海上舰船目标红外图像 ,采取了邻域平均和伪中值滤波的方法进行预处理仿真研究 ,从实验结果得出了海上舰船目标红外图像进行平滑处理时 ,选用伪中值滤波法比较有效 。

直接三维ECT传感器灵敏度计算

针对采用传统方法获取直接三维ECT传感器灵敏度分布计算时间较长的问题,提出了一种基于电场强度的灵敏度近似计算方法来获取三维ECT传感器灵敏度分布,并通过灵敏度预处理提高重建图像质量.仿真结果表明,传统计算法和近似计算法获得的灵敏度矩阵和对应的重建结果均很接近,但近似计算法的计算时间只是传统计算法的1.5%,灵敏度预处理可使重建质量略有提升.两种灵敏度计算法均可用于三维ECT重建,近似计算法在计算时间上有显著优势.

基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割方法

针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值。研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果;针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果。

基于FPGA的图像光点中心坐标提取

设计了两轴转台的一部分,主要实现图像的采集、处理和光点中心坐标提取的功能。系统利用FPGA作为核心控制器,通过Verilog硬件描述语言设计出视频采集模块、PLL锁相环时钟管理模块、I2C总线模块、SDRAM存储模块和LCD显示驱动控制模块;光点中心坐标提取时,先对图像进行4邻域平均法滤波,然后求取光点图像块的中心位置作为光点的中心坐标,实现十字光标的跟踪;最后通过实验调试,验证了系统功能。

基于高斯拟合的自适应多阈值分割算法

提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法,对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出,对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数,较好地避免了多峰交叠所带来的干扰,从而实现了复杂图像的自适应多阈值分割。实验表明,该算法能有效提高拟合精度和分割的鲁棒性。

一种基于小波变换的红外偏振融合算法

针对红外偏振图像可以较好地抑制背景噪声,对目标边缘信息比较敏感的特点,提出一种基于小波变换的红外偏振融合算法,它主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合,增加图像的信息量。首先采用小波变换对参与融合的每幅图像分别进行各尺度分解,得到各尺度小波系数,然后针对不同尺度小波系数,采用邻域平均梯度为判据进行融合,得到融合后的各尺度小波系数,最后通过小波逆变换进行图像重构,得到融合图像。融合前后的图像对比表明融合图像在保留辐射强度图像的清晰度的同时,突出了目标的边缘、轮廓信息。相对于辐射强度图像,融合图像的梯度均值提高了112%,相对于偏振度图像,融合图像的标准差提高了151%,信息熵提高了38%。

低位机处理图像识别技术的设计与实现

由于低位单片机在处理图像识别技术中存在数据存储量不够、实时性差等缺点,许多工业领域不得不采用价格更高的高位单片机(如arm9、DSP等)来实现图像处理。为了使图像处理技术在一些高成本的工业领域中既能满足设计要求又具有较高的经济性,文章提出了一种由8bit单片机atmega32作为主芯片采集OV7620图像信号的控制方法,以应用于电梯门控系统来说明,提出了4种方案解决了8bit单片机在图像识别中的弊端,并且根据像素点的特性采用了半邻域平均算法结合背景差分法来识别物体。实验结果表明该系统的实时性、适应性都基本满足要求,具有较大的实用价值,能够带来可观的经济效益。

舰船目标海天线提取方法研究

提出使用邻域平均法进行预处理以抑制背景、增强目标,进而利用改进的直线拟合法进行海天线的提取.结果表明,该方法能够有效地确定舰船目标红外图像中的海天线区域,保证了目标分割的有效性和实时性.

公路病害检测中的图像平滑算法研究

在对公路路面裂缝类病害的检测过程中 ,通过认真分析路面病害图像特征 ,研究适合于路面病害识别的图像平滑算法。采用加权的邻域平均噪声滤除算法对病害图像进行平滑处理 ,裂缝的边缘得到了很好的保护。该算法用于对公路路面裂缝类病害的识别检测过程中 。